„Alkalmazott mesterséges intelligencia” változatai közötti eltérés

← Régebbi szerkesztés Újabb szerkesztés →

VizuálisWikiszöveges

@@ 69. sor: / 69. sor: @@
 * 8. hét: ''szünet''
 * 9. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231030-MultiAgensKvizNelkul.pdf | racionális multiágensek]]: tranzitív preferencia, szavazási protokollok (plurality / majority rule, bordaszavazás, Condorcet-győztes), erőforrás-elosztás (árverés, közbeszerzés (első- és, másodválasztásos), Nash-egyensúly); kompetitív ágensek: minimax (⍺–β-nyesés), kiértékelőfüggvény
-* 10. hét: tanulás: [[Media:.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma
+* 10. hét: tanulás: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231106-8A-TanulasKlaszterezesKvizNelkul.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231106_20231113-8B-9A-MegerositesesTanulasSzekvencialisDontesekKvizNelkul.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma
-* 11. hét: [[Media:.pdf | előző hét folytatása]]: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)
+* 11. hét: az előző hét folytatása: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231113-9B-MegerositesesTanulasKvizNelkul.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)
-* 12. hét: [[Media:.pdf | ...]]: felfedezési függvény (pszeudokód), általánosító képesség; [[Media:.pdf | ..., gyakorlás]]
+* 12. hét: az előző hét folytatása: felfedezési függvény (pszeudokód), általánosító képesség; gyakorlás
 * 13. hét: [[Media:MI_előadás_13_20231127_NLP_intro_BProf.2023.pdf | NLP]]: nehézségek, története; statisztikai tulajdonságok, pipeline, nyelvi modellek (javítása), NLTK, Shtylo, szóbeágyazások, nyelvtan, parsing, kontrollált nyelvek; Amazon Alexa, wake word, invocation name, intent, slot; LLM, ChatGPT
+* 14. hét: [[Media:.pdf | kényszerkielégítési problémák (CSP)]]: kezdeti állapot, operátor, célállapotteszt; keresési fa, előretekintő ellenőrzés; tárgyterület-független heurisztikák: MRV, legkevésbé korlátozó érték, lokális keresés; gyakorlás ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf |korábbi előadás]])
-* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | 13. előadás]] ''Gyakorlóóra''
 === Labor ===