„Alkalmazott mesterséges intelligencia” változatai közötti eltérés
→Előadás: Óra anyagának hozzáadása |
→Előadás: Óra anyagának hozzáadása |
||
| 71. sor: | 71. sor: | ||
* 10. hét: tanulás: [[Media:.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma | * 10. hét: tanulás: [[Media:.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma | ||
* 11. hét: [[Media:.pdf | előző hét folytatása]]: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens) | * 11. hét: [[Media:.pdf | előző hét folytatása]]: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens) | ||
* 12. hét: [[Media:.pdf | ...]]: felfedezési függvény (pszeudokód), általánosító képesség; [[Media:.pdf | ..., gyakorlás]] | |||
* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]] | * [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]] | ||