„Alkalmazott mesterséges intelligencia” változatai közötti eltérés
Üres levlistasablon eltávolítása, ZH-k rendezése és hozzáadása, vizsgák rendezése |
→Előadás: Óra anyagának hozzáadása |
||
| 63. sor: | 63. sor: | ||
* 2. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2A-KeresesVakon_KvizNelkul.pdf | neminformált (vak) keresési stratégiák]]: BFS, Dijkstra (uniform-cost), DFS (DLDFS, IDS), kétirányú; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2B-KeresesHeurisztikusan_KvizNelkul.pdf | informált (heurisztikus) keresési stratégiák]]: optimista, greedy, A* | * 2. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2A-KeresesVakon_KvizNelkul.pdf | neminformált (vak) keresési stratégiák]]: BFS, Dijkstra (uniform-cost), DFS (DLDFS, IDS), kétirányú; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2B-KeresesHeurisztikusan_KvizNelkul.pdf | informált (heurisztikus) keresési stratégiák]]: optimista, greedy, A* | ||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230918-3-Logika1.pdf | 3. hét]]: logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ... | * [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230918-3-Logika1.pdf | 3. hét]]: logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ... | ||
* 4. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4HaziFealadat-BizonytalanTudas.pdf | házi feladat az órára]]: valószínűségi axiómák és állítások, Bayes-tétel (műveletek), együttes valószínűségeloszlás, marginális / feltételes eloszlás, feltételes függetlenség, normalizálás; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4A-ValoszinusegiHalokKvizNelkul.pdf | valószínűségi hálók]]: | * 4. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4HaziFealadat-BizonytalanTudas.pdf | házi feladat az órára]]: valószínűségi axiómák és állítások, Bayes-tétel (műveletek), együttes valószínűségeloszlás, marginális / feltételes eloszlás, feltételes függetlenség, normalizálás; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4A-ValoszinusegiHalokKvizNelkul.pdf | valószínűségi hálók]]: valószínűségérték, haszna és jellemzői, Bayes-tétel összegzése rejtett változókra, következtetés felsorolással, irreleváns változók eliminálása, komplexitástípusok (lekérdezések); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4B5A-EgyszeruDontesDontesiFaKvizNelkul.pdf | döntési fák]]: triviális és igazi fa | ||
* 5. hét: ''szünet'' | * 5. hét: ''szünet'' | ||
* 6. hét: döntési fák, folytatás: szükséges információmennyiség, részfasúly, maradék és nyereség, túltanulás és elkerülése (korai leállás, pruning); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231009-5-6-Neuralis-halokKvizNelkul.pdf | neurális hálók]]: tanítás típusai ((un)supervised, half supervised, reinforcement learning, gradiens alapú és annak hibája), perceptron (bátorsági faktor) | * 6. hét: döntési fák, folytatás: szükséges információmennyiség, részfasúly, maradék és nyereség, túltanulás és elkerülése (korai leállás, pruning); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231009-5-6-Neuralis-halokKvizNelkul.pdf | neurális hálók]]: tanítás típusai ((un)supervised, half supervised, reinforcement learning, gradiens alapú és annak hibája), perceptron (bátorsági faktor) | ||