„Alkalmazott mesterséges intelligencia” változatai közötti eltérés
Laborok információinak áthelyezése, órák anyagának hozzáadása, helyesírás javítása |
→Előadás: Óra anyagának hozzáadása |
||
| 62. sor: | 62. sor: | ||
* 1. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230904-1A-TantargyiKovetelmenyek_KvizNelkul.pdf | követelmények]], [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230904-1B-MI-bevezeto_KvizNelkul.pdf | bevezetés]] | * 1. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230904-1A-TantargyiKovetelmenyek_KvizNelkul.pdf | követelmények]], [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230904-1B-MI-bevezeto_KvizNelkul.pdf | bevezetés]] | ||
* 2. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2A-KeresesVakon_KvizNelkul.pdf | neminformált (vak) keresési stratégiák]]: | * 2. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2A-KeresesVakon_KvizNelkul.pdf | neminformált (vak) keresési stratégiák]]: BFS, Dijkstra (uniform-cost), DFS (DLDFS, IDS), kétirányú; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2B-KeresesHeurisztikusan_KvizNelkul.pdf | informált (heurisztikus) keresési stratégiák]]: optimista, greedy, A* | ||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230918-3-Logika1.pdf | 3. hét]]: logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ... | * [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230918-3-Logika1.pdf | 3. hét]]: logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ... | ||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4HaziFealadat-BizonytalanTudas.pdf | | * 4. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4HaziFealadat-BizonytalanTudas.pdf | házi feladat az órára]]: valószínűségi axiómák és állítások, Bayes-tétel (műveletek), együttes valószínűségeloszlás, marginális / feltételes eloszlás, feltételes függetlenség, normalizálás; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4A-ValoszinusegiHalokKvizNelkul.pdf | óra]]: | ||
* 5. hét: ''szünet'' | * 5. hét: ''szünet'' | ||
* 6. hét: [[Media:.pdf | döntési fák]]: szükséges információmennyiség, részfasúly, maradék és nyereség, túltanulás és elkerülése (korai leállás, pruning); [[Media:.pdf | tanítás]]: típusai ((un)supervised, half supervised, reinforcement learning), perceptron (bátorsági faktor), gradiens alapú tanítás (hiba) | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-6-Egyszeru-dontes-tanulasa.pdf | 6. előadás]] | * [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-6-Egyszeru-dontes-tanulasa.pdf | 6. előadás]] | ||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-7-Tanulas.pdf | 7. előadás]] | * [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-7-Tanulas.pdf | 7. előadás]] | ||
| 75. sor: | 75. sor: | ||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf | 11. előadás]] | * [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf | 11. előadás]] | ||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf | 12. előadás]] | * [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf | 12. előadás]] | ||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | 13. előadás]] '' | * [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | 13. előadás]] ''Gyakorlóóra'' | ||
=== Labor === | === Labor === | ||