„Alkalmazott mesterséges intelligencia” változatai közötti eltérés

← Régebbi szerkesztés Újabb szerkesztés →

VizuálisWikiszöveges

@@ 26. sor: / 26. sor: @@
 === A szorgalmi időszakban ===
 *Az ''előadás''okon vannak kvízek (általában 3-5 db előadásonként), és négy helyes megoldásért jár egy jutalompont.
-*A '''labor'''on megjelenés kötelező. A 6 laborból 4 teljesítése kötelező. A laborok kéthetente vannak és 4 óra hosszúak lesznek. Ha valaki a min. követelményeken túl teljesít laborokat, akkor plusz pont jár értük.
+*A '''labor'''on megjelenés kötelező. A 6 laborból 4 teljesítése kötelező, de a megajánlott jegyhez mind a 6 labor teljesítése elvárt. A laborok kéthetente vannak és 4 óra hosszúak lesznek. Nem vészesek, minimális programozói tudás szükséges hozzá. Ha valaki a minimumkövetelményeken túl teljesít laborokat, akkor darabonként +5 pont jár értük. Főleg Pythonban, Google Colabolatory használatával kell dolgozni.
+* Mint néhány más tárgynál, itt is meglehet csinálni a laborokat otthon, és csak kivárni, hogy be tudd mutatni.
 *A '''ZH''' legalább elégséges szintű (40%) teljesítése. Maximum 30 pontos, de az előadáson szerzett jutalompont beszámítanak, még az elégéses szint eléréséhez is.
 *'''Megajánlott jegy''': van. Mind a 6 labor teljesítése elvárt és még ''ZH pontszám + plusz pontok >= 26'' is egy követelmény.
@@ 56. sor: / 57. sor: @@
 == Tematika ==
-A tárgy anyaga minden évben változhat, ezért érdemes a tárgyhonlapról hozzájutni az aktuális előadás diákhoz.
 === Előadás ===
+A prezentációk a Moodle-re vannak feltöltve.
 * 1. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230904-1A-TantargyiKovetelmenyek_KvizNelkul.pdf | követelmények]], [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230904-1B-MI-bevezeto_KvizNelkul.pdf | bevezetés]]
 * 2. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2A-KeresesVakon_KvizNelkul.pdf | neminformált (vak) keresési stratégiák]]: szélességi, ((Dijkstra)), egyenletes költségű, mélységi, korlátozott mélységi, iteratívan mélyülő mélységi, kétirányú; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2B-KeresesHeurisztikusan_KvizNelkul.pdf | informált (heurisztikus) keresési stratégiák]]: optimista, mohó, A*
-* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-3-Logika1.pdf | 3. hét]]: logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ...
+* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230918-3-Logika1.pdf | 3. hét]]: logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ...
-* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-4-Logika2.pdf | 4. előadás]]
+* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4HaziFealadat-BizonytalanTudas.pdf | 4. hét]]: valószínűségi axiómák, állítások; Bayes-tétel (műveletek); együttes valószínűségeloszlás, marginális / feltételes eloszlás, feltételes függetlenség, normalizálás
+* 5. hét: ''szünet''
 * [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-5-BizonytalanTudas.pdf | 5.1 előadás]], [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-5-ValoszinusegiHalok.pdf | 5.2 előadás]]
 * [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-6-Egyszeru-dontes-tanulasa.pdf | 6. előadás]]
@@ 74. sor: / 78. sor: @@
 === Labor ===
-* 6 labor van, 4 teljesítendő az aláírás megszerzéséhez. A laborok két hetente vannak, nem vészesek, minimális programozói tudás szükséges hozzá.
+A linkek a Teams-re vannak feltöltve.
-** Megajánlott jegyhez mind a 6 labor teljesítése elvárt.
-** Nem "kötelező" laborok telesítéséért plusz pont jár, darabonként +5 pont.
+* 1. hét: ''elmaradt''
-** Főleg Pythonban, Google Colabolatory használatával kell dolgozni.
+* [https://colab.research.google.com/drive/1a2NNXCwKXmUiUGNw4CBFj4LCuySCAbrD?usp=sharing 2. hét]: útkeresések a 11. kerület térképén: BFS, DFS, Dijkstra (uniform-cost search), greedy, A*
-*** Az ''.ipynb'' file-okat kell beadni, ezeket a Google Colabolatory segítségével nyithatod meg.
+* 3. hét: ''szünet''
-* Mint néhány más tárgynál, itt is meglehet csinálni a laborokat otthon, és csak kivárni, hogy be tudd mutatni.
+* [https://colab.research.google.com/drive/1qP9j6_tiIrM-9Ro_IuPeoD6KDsu7RQPk 4. hét]: autós fáradtságérzékelő rendszer: valószínűségi változók egy Bayes-hálóban, döntési háló (mintából tanulás)
+* 5. hét: ''szünet''
-* 2020. ősz
+* [[:File:AMI_Labor_2.zip | 2. labor]] - Logika: egyedibb labor, ahol virtuális gépen kell dolgozni CLIPS-ben
-** [[:File:AMI_Labor_1.zip | 1. labor]] - Keresés: Google Colab jegyzőkönyves labor
+** A mellékelt segédanyagokat nem ''kell'' tudni, de a "labor bevezetőt" érdemes megnézni, mert egyébként nem valószínű, hogy a labor végéig befejezi az ember.
-** [[:File:AMI_Labor_2.zip | 2. labor]] - Logika: egyedibb labor, ahol virtuális gépen kell dolgozni CLIPS-ben
+* [[:File:AMI_Labor_5.zip | 5. labor]] - Neurális hálók: Google Colab jegyzőkönyves labor
-*** A mellékelt segédanyagokat nem ''kell'' tudni, de a "labor bevezetőt" érdemes megnézni, mert egyébként nem valószínű, hogy a labor végéig befejezi az ember.
+* [[:File:AMI_Labor_6.zip | 6. labor]] - Natural Language Processing: hagyományos (Word) jegyzőkönyves labor
-** [[:File:AMI_Labor_3.zip | 3. labor]] - Valószínűségi hálók: Google Colab jegyzőkönyves labor
+** Minimális munkát igényel a labor alkalma előtt, de valójában a "legegyszerűbb" labor.
-** [[:File:AMI_Labor_4.zip | 4. labor]] - Döntési fák: Google Colab jegyzőkönyves labor
-** [[:File:AMI_Labor_5.zip | 5. labor]] - Neurális hálók: Google Colab jegyzőkönyves labor
-** [[:File:AMI_Labor_6.zip | 6. labor]] - Natural Language Processing: hagyományos (Word) jegyzőkönyves labor
-*** Minimális munkát igényel a labor alkalma előtt, de valójában a "legegyszerűbb" labor.
 == Segédanyagok ==