Alkalmazott mesterséges intelligencia
A VIK Wikiből
A tantárgy fő célkitűzése a mesterséges intelligencia területének rövid, ám igényes, elsősorban alkalmazásra irányuló bemutatása. A bemutatás lépései: az intelligens viselkedés mibenléte, fontossága alkalmazásának célja, a számítási modellekkel való kifejezésének problémaköre, a mesterséges intelligencia alapvető formális és heurisztikus módszereinek bemutatása, alkalmazásának lehetőségei és korlátai a gyakorlati megvalósítás módszerei és problémái.
Követelmények
Előtanulmányi rend
- A tárgy felvételéhez az Algoritmusok és gráfok és a Programozás alapjai előzetes vagy egyidejű felvétele szükséges.
A szorgalmi időszakban
- Az előadásokon vannak kvízek (általában 3-5 db előadásonként), és négy helyes megoldásért jár egy jutalompont.
- A laboron megjelenés kötelező. A 6 laborból 4 teljesítése kötelező. A laborok kéthetente vannak és 4 óra hosszúak lesznek. Ha valaki a min. követelményeken túl teljesít laborokat, akkor plusz pont jár értük.
- A ZH legalább elégséges szintű (40%) teljesítése. Maximum 30 pontos, de az előadáson szerzett jutalompont beszámítanak, még az elégéses szint eléréséhez is.
- Megajánlott jegy: van. Mind a 6 labor teljesítése elvárt és még ZH pontszám + plusz pontok >= 26 is egy követelmény.
- Pótlási lehetőségek:
- A ZH szorgalmi időszakban egyszer pótolható, pót-pót ZH már nincs.
- A laborok nem pótolhatóak, de a laborvezetőtől függően lehet késedelmesen beadni (ezzel kapcsolatban érdemes rákérdezni az adott labor laborvezetőjénél).
A vizsgaidőszakban
- A vizsga 60 pontos.
- Legalább elégséges (40%) teljesítése szükséges.
Félévvégi jegy
- Pontszámítás: Viszga(max. 60) + Zh(max. 30) + NemKötelezőLaborok(max. 10) + ElőadásJutalompontok.
- Ponthatárok:
Pont Jegy 0,0 - 40,0 1 40,0 - 49,0 2 49,5 - 64,0 3 64,5 - 79.5 4 80,0 + 5
Tematika
A tárgy anyaga minden évben változhat, ezért érdemes a tárgyhonlapról hozzájutni az aktuális előadás diákhoz.
Előadás
- 1. hét: követelmények, bevezetés
- 2. hét: neminformált (vak) keresési stratégiák: szélességi, ((Dijkstra)), egyenletes költségű, mélységi, korlátozott mélységi, iteratívan mélyülő mélységi, kétirányú; informált (heurisztikus) keresési stratégiák: optimista, mohó, A*
- 3. hét: logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ...
- 4. előadás
- 5.1 előadás, 5.2 előadás
- 6. előadás
- 7. előadás
- 8. előadás
- 9.1 előadás, 9.2 előadás
- 10. előadás
- 11. előadás
- 12. előadás
- 13. előadás Gyakorló óra
Labor
- 6 labor van, 4 teljesítendő az aláírás megszerzéséhez. A laborok két hetente vannak, nem vészesek, minimális programozói tudás szükséges hozzá.
- Megajánlott jegyhez mind a 6 labor teljesítése elvárt.
- Nem "kötelező" laborok telesítéséért plusz pont jár, darabonként +5 pont.
- Főleg Pythonban, Google Colabolatory használatával kell dolgozni.
- Az .ipynb file-okat kell beadni, ezeket a Google Colabolatory segítségével nyithatod meg.
- Mint néhány más tárgynál, itt is meglehet csinálni a laborokat otthon, és csak kivárni, hogy be tudd mutatni.
- 2020. ősz
- 1. labor - Keresés: Google Colab jegyzőkönyves labor
- 2. labor - Logika: egyedibb labor, ahol virtuális gépen kell dolgozni CLIPS-ben
- A mellékelt segédanyagokat nem kell tudni, de a "labor bevezetőt" érdemes megnézni, mert egyébként nem valószínű, hogy a labor végéig befejezi az ember.
- 3. labor - Valószínűségi hálók: Google Colab jegyzőkönyves labor
- 4. labor - Döntési fák: Google Colab jegyzőkönyves labor
- 5. labor - Neurális hálók: Google Colab jegyzőkönyves labor
- 6. labor - Natural Language Processing: hagyományos (Word) jegyzőkönyves labor
- Minimális munkát igényel a labor alkalma előtt, de valójában a "legegyszerűbb" labor.
Segédanyagok
- Gyakorló kérdések ZH-ra (2019)
- Gyakorló kérdések ZH-ra (2021)
- Gyakorló kérdések vizsgára (2020)
- Gyakorló előadás zh-ra / vizsgára (2022)
- Kvízkérdés megoldások előadásról (2019)
ZH
- 2019. ősz
- 2020. ősz
- 2021. ősz
PZH
- 2019. ősz
- 2020. ősz
Vizsga
- 2019. ősz
- 2021. ősz
1. félév | |
---|---|
2. félév | |
3. félév | |
4. félév | |
5. félév | |
6. félév |