Alkalmazott mesterséges intelligencia

Alkalmazott mesterséges intelligencia

Tárgykód	VIMIBB01
Általános infók
Szak	üzemmérnök
Kredit	5
Ajánlott félév	3
Keresztfélév	nincs
Tanszék	MIT
Követelmények
Labor	6 db
KisZH	nincs
NagyZH	1 db
Házi feladat	nincs
Vizsga	írásbeli
Elérhetőségek
Tantárgyi adatlap
Tárgyhonlap

A tantárgy fő célkitűzése a mesterséges intelligencia területének rövid, ám igényes, elsősorban alkalmazásra irányuló bemutatása. A bemutatás lépései: az intelligens viselkedés mibenléte, fontossága alkalmazásának célja, a számítási modellekkel való kifejezésének problémaköre, a mesterséges intelligencia alapvető formális és heurisztikus módszereinek bemutatása, alkalmazásának lehetőségei és korlátai a gyakorlati megvalósítás módszerei és problémái.

Követelmények

Előtanulmányi rend

• A tárgy felvételéhez az Algoritmusok és gráfok és a Programozás alapjai előzetes vagy egyidejű felvétele szükséges.

A szorgalmi időszakban

• Az előadásokon vannak kvízek (általában 3-5 db előadásonként), és négy helyes megoldásért jár egy jutalompont.
• A laboron megjelenés kötelező. A 6 laborból 4 teljesítése kötelező. A laborok kéthetente vannak és 4 óra hosszúak lesznek. Ha valaki a min. követelményeken túl teljesít laborokat, akkor plusz pont jár értük.
• A ZH legalább elégséges szintű (40%) teljesítése. Maximum 30 pontos, de az előadáson szerzett jutalompont beszámítanak, még az elégéses szint eléréséhez is.
• Megajánlott jegy: van. Mind a 6 labor teljesítése elvárt és még ZH pontszám + plusz pontok >= 26 is egy követelmény.

• Pótlási lehetőségek:
  • A ZH szorgalmi időszakban egyszer pótolható, pót-pót ZH már nincs.
  • A laborok nem pótolhatóak, de a laborvezetőtől függően lehet késedelmesen beadni (ezzel kapcsolatban érdemes rákérdezni az adott labor laborvezetőjénél).

A vizsgaidőszakban

• A vizsga 60 pontos.
  • Legalább elégséges (40%) teljesítése szükséges.

Félévvégi jegy

• Pontszámítás: Viszga(max. 60) + Zh(max. 30) + NemKötelezőLaborok(max. 10) + ElőadásJutalompontok.
• Ponthatárok:

Pont	Jegy
0,0 - 40,0	1
40,0 - 49,0	2
49,5 - 64,0	3
64,5 - 79.5	4
80,0 +	5

Tematika

A tárgy anyaga minden évben változhat, ezért érdemes a tárgyhonlapról hozzájutni az aktuális előadás diákhoz.

• 2019. előadások
  • 1. előadás
  • 2.1 előadás, 2.2 előadás
  • 3. előadás
  • 4. előadás
  • 5.1 előadás, 5.2 előadás
  • 6. előadás
  • 7. előadás
  • 8. előadás
  • 9.1 előadás, 9.2 előadás
  • 10. előadás
  • 11. előadás
  • 12. előadás
  • 13. előadás Gyakorló óra

Segédanyagok

• Gyakorló kérdések ZH-ra
• Gyakorló kérdések vizsgára
• Kvízkérdés megoldások előadásról

ZH

• 2019. ősz
  • ZH feladatok , Megoldás
• 2020. ősz
  • ZH feladatok, megoldásokkal

PZH

• 2019. ősz
  • ZH feladatok , Megoldás
• 2020. ősz
  • ZH feladatok, megoldásokkal

Labor

• 6 labor van, 4 teljesítendő az aláírás megszerzéséhez. A laborok két hetente vannak, nem vészesek, minimális programozói tudás szükséges hozzá.
  • Megajánlott jegyhez mind a 6 labor teljesítése elvárt.
  • Nem "kötelező" laborok telesítéséért plusz pont jár, darabonként +5 pont.
  • Főleg Pythonban, Google Colabolatory használatával kell dolgozni.
    • Az .ipynb file-okat kell beadni, ezeket a Google Colabolatory segítségével nyithatod meg.

• 2020. ősz
  • 1. labor - Keresés: Google Colab jegyzőkönyves labor
  • 2. labor - Logika: egyedibb labor, ahol virtuális gépen kell dolgozni CLIPS-ben
    • A mellékelt segédanyagokat nem kell tudni, de a "labor bevezetőt" érdemes megnézni, mert egyébként nem valószínű, hogy a labor végéig befejezi az ember.
  • 3. labor - Valószínűségi hálók: Google Colab jegyzőkönyves labor
  • 4. labor - Döntési fák: Google Colab jegyzőkönyves labor
  • 5. labor - Neurális hálók: Google Colab jegyzőkönyves labor
  • 6. labor - Natural Language Processing: hagyományos (Word) jegyzőkönyves labor
    • Minimális munkát igényel a labor alkalma előtt, de valójában a "legegyszerűbb" labor.

Vizsga

• 2019. ősz
  • 2020.01.15., Megoldás
  • 2020.01.22., Megoldás
  • 2020.01.29., Megoldás

Üzemmérnök-informatikus BProf
1. félév	Algoritmusok és gráfok  •  A programozás alapjai  •  Bevezető matematika B  •  Digitális kompetenciák  •  Hardver alapok  •  Kalkulus
2. félév	Hálózatok alapjai és üzemeltetése  •  Kísérleti fizika  •  Objektumorientált programozás  •  Operációs rendszerek B  •  Valószínűségszámítás B
3. félév	Adatkezelés  •  Alkalmazott mesterséges intelligencia  •  Eseményvezérelt és vizuális programozás  •  Kódolás és IT biztonság  •  Szoftvertechnológia és -technikák
4. félév	Elektronika alapjai  •  Jelek és jelfeldolgozás  •  Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan
5. félév	Mikro- és makroökonómia B  •  Jogi alapismeretek
6. félév	Záróvizsga