Alkalmazott mesterséges intelligencia
A VIK Wikiből
A tantárgy fő célkitűzése a mesterséges intelligencia területének rövid, ám igényes, elsősorban alkalmazásra irányuló bemutatása. A bemutatás lépései: az intelligens viselkedés mibenléte, fontossága alkalmazásának célja, a számítási modellekkel való kifejezésének problémaköre, a mesterséges intelligencia alapvető formális és heurisztikus módszereinek bemutatása, alkalmazásának lehetőségei és korlátai a gyakorlati megvalósítás módszerei és problémái.
Követelmények
Előtanulmányi rend
- A tárgy felvételéhez az Algoritmusok és gráfok és a Programozás alapjai előzetes vagy egyidejű felvétele szükséges.
A szorgalmi időszakban
- A laboron megjelenés kötelező. A 6 laborból 4 teljesítése kötelező. A laborok kéthetente vannak és 4 óra hosszúak lesznek. Minden laborra pontszámot kaptok.
- A ZH legalább elégséges szintű (40%) teljesítése.
- Megajánlott jegy: van. Az átlagot meghaladó félévközi teljesítmény alapján mód van megajánlott jegy megszerzésére.
- Pótlási lehetőségek:
- A ZH szorgalmi időszakban egyszer pótolható, pót-pót ZH már nincs.
- A laborok nem pótolhatóak.
A vizsgaidőszakban
- A vizsga legalább elégséges (40%) teljesítése szükséges.
Félévvégi jegy
- A vizsgaosztályzat megállapítása 60%-ban az írásbeli vizsga és 40%-ban a félévközi pontszám (a ZH-n és a laborok során kapott pontok összege) alapján történik.
Tematika
- 1. előadás
- 2.1 előadás, 2.2 előadás
- 3. előadás
- 4. előadás
- 5.1 előadás, 5.2 előadás
- 6. előadás
- 7. előadás
- 8. előadás
- 9.1 előadás, 9.2 előadás
- 10. előadás
- 11. előadás
- 12. előadás
- 13. előadás Gyakorló óra
Segédanyagok
ZH
- 2019. ősz
PZH
- 2019. ősz
Labor
- 6 labor van, mind a 6 teljesítendő. A laborok két hetente vannak, nem vészesek, minimális programozói tudás szükséges hozzá.
- Pythonban kell dolgozni.
Vizsga
- 2019. ősz
| 1. félév | |
|---|---|
| 2. félév | |
| 3. félév | |
| 4. félév | |
| 5. félév | |
| 6. félév | |
