„Alkalmazott mesterséges intelligencia” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
Nincs szerkesztési összefoglaló |
Nincs szerkesztési összefoglaló |
||
5. sor: | 5. sor: | ||
|kredit=5 | |kredit=5 | ||
|felev=3 | |felev=3 | ||
|kereszt= | |kereszt=nincs | ||
|tanszék=MIT | |tanszék=MIT | ||
|labor=6 db | |labor=6 db | ||
14. sor: | 14. sor: | ||
|tad=https://portal.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIMIBB01/ | |tad=https://portal.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIMIBB01/ | ||
|targyhonlap=http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimibb01 | |targyhonlap=http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimibb01 | ||
|levlista= | |levlista= }} | ||
A tantárgy fő célkitűzése a mesterséges intelligencia területének rövid, ám igényes, elsősorban alkalmazásra irányuló bemutatása. A bemutatás lépései: az intelligens viselkedés mibenléte, fontossága alkalmazásának célja, a számítási modellekkel való kifejezésének problémaköre, a mesterséges intelligencia alapvető formális és heurisztikus módszereinek bemutatása, alkalmazásának lehetőségei és korlátai a gyakorlati megvalósítás módszerei és problémái. | A tantárgy fő célkitűzése a mesterséges intelligencia területének rövid, ám igényes, elsősorban alkalmazásra irányuló bemutatása. A bemutatás lépései: az intelligens viselkedés mibenléte, fontossága alkalmazásának célja, a számítási modellekkel való kifejezésének problémaköre, a mesterséges intelligencia alapvető formális és heurisztikus módszereinek bemutatása, alkalmazásának lehetőségei és korlátai a gyakorlati megvalósítás módszerei és problémái. | ||
41. sor: | 40. sor: | ||
== Tematika == | == Tematika == | ||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-1-Bevezeto-Intelligens-rendszerekrol.pdf | 1. előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-2-Kereses-heurisztikusan.pdf | 2.1 előadás]], [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-2-Kereses-vakon.pdf | 2.2 előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-3-Logika1.pdf | 3. előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-4-Logika2.pdf | 4. előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-5-BizonytalanTudas.pdf | 5.1 előadás]], [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-5-ValoszinusegiHalok.pdf | 5.2 előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-6-Egyszeru-dontes-tanulasa.pdf | 6. előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-7-Tanulas.pdf | 7. előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-8-Neuralis-halok-1.pdf | 8. előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-9-Korlatozas-kielegites.pdf | 9.1 előadás]], [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-9-Neuralis-halok-2.pdf | 9.2 előadás]] | |||
* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf | 11. előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf | 12. előadás]] | |||
* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | 13. előadás]] ''Gyakorló óra'' | |||
== Segédanyagok == | == Segédanyagok == | ||
* [[Media:GyakorloKerdesekAlkMI2019_2-dt.pdf | Gyakorló kérdések vizsgára]] | |||
* [[Media:KvizKerdesek2019.pdf | Kvízkérdés megoldások előadásról]] | |||
== | == ZH == | ||
* 2019. ősz | |||
** [[Media:AMI-2019-ZH-Final.pdf | ZH feladatok ]], [[Media:AMI-2019-ZH-FinalMegoldasNetre.pdf | Megoldás]] | |||
== | == PZH == | ||
* 2019. ősz | |||
** [[Media:AMI-2019-potZH-4A4.pdf | ZH feladatok ]], [[Media:AMI-2019-potZH-dtA3PrintMegoldasNetre.pdf | Megoldás]] | |||
== Labor == | == Labor == | ||
6 labor van, mind a 6 teljesítendő. | * 6 labor van, mind a 6 teljesítendő. A laborok két hetente vannak, nem vészesek, minimális programozói tudás szükséges hozzá. | ||
* Pythonban kell dolgozni. | |||
** [[Media:3labor_mi_bprof.zip | Labor 3 anyag]] | |||
== Vizsga == | == Vizsga == | ||
* 2019. ősz | |||
** [[Media:AMI-2020-vizsga1ZH-A1-4A4.pdf | 2020.01.15.]], [[Media:AMI-2020-vizsga1ZH-A1-4A4Megoldasok.pdf | Megoldás]] | |||
{{Lábléc_-_Üzemmérnök-informatikus_alapszak}} | {{Lábléc_-_Üzemmérnök-informatikus_alapszak}} |
A lap 2020. január 22., 12:45-kori változata
A tantárgy fő célkitűzése a mesterséges intelligencia területének rövid, ám igényes, elsősorban alkalmazásra irányuló bemutatása. A bemutatás lépései: az intelligens viselkedés mibenléte, fontossága alkalmazásának célja, a számítási modellekkel való kifejezésének problémaköre, a mesterséges intelligencia alapvető formális és heurisztikus módszereinek bemutatása, alkalmazásának lehetőségei és korlátai a gyakorlati megvalósítás módszerei és problémái.
Követelmények
Előtanulmányi rend
- A tárgy felvételéhez az Algoritmusok és gráfok és a Programozás alapjai előzetes vagy egyidejű felvétele szükséges.
A szorgalmi időszakban
- A laboron megjelenés kötelező. A 6 laborból 4 teljesítése kötelező. A laborok kéthetente vannak és 4 óra hosszúak lesznek. Minden laborra pontszámot kaptok.
- A ZH legalább elégséges szintű (40%) teljesítése.
- Megajánlott jegy: van. Az átlagot meghaladó félévközi teljesítmény alapján mód van megajánlott jegy megszerzésére.
- Pótlási lehetőségek:
- A ZH szorgalmi időszakban egyszer pótolható, pót-pót ZH már nincs.
- A laborok nem pótolhatóak.
A vizsgaidőszakban
- A vizsga legalább elégséges (40%) teljesítése szükséges.
Félévvégi jegy
- A vizsgaosztályzat megállapítása 60%-ban az írásbeli vizsga és 40%-ban a félévközi pontszám (a ZH-n és a laborok során kapott pontok összege) alapján történik.
Tematika
- 1. előadás
- 2.1 előadás, 2.2 előadás
- 3. előadás
- 4. előadás
- 5.1 előadás, 5.2 előadás
- 6. előadás
- 7. előadás
- 8. előadás
- 9.1 előadás, 9.2 előadás
- 10. előadás
- 11. előadás
- 12. előadás
- 13. előadás Gyakorló óra
Segédanyagok
ZH
- 2019. ősz
PZH
- 2019. ősz
Labor
- 6 labor van, mind a 6 teljesítendő. A laborok két hetente vannak, nem vészesek, minimális programozói tudás szükséges hozzá.
- Pythonban kell dolgozni.
Vizsga
- 2019. ősz
1. félév | |
---|---|
2. félév | |
3. félév | |
4. félév | |
5. félév | |
6. félév |