„Adatelemzési szoftverek” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
Nincs szerkesztési összefoglaló |
|||
77. sor: | 77. sor: | ||
== Vizsga == | == Vizsga == | ||
TODO | TODO | ||
{{Lábléc_-_Üzemmérnök-informatikus_alapszak}} | {{Lábléc_-_Üzemmérnök-informatikus_alapszak}} |
A lap 2022. május 10., 10:39-kori változata
A tantárgy célja, hogy a gépi tanulási feladatok megoldásához szükséges alapvető adatelőkészítési és modellezési feladatokat megismertesse a hallgatókkal. A hallgatók egy felhasználói felületen keresztül, adatfolyam elvű szoftver használatán keresztül ismerhetik meg az adatelemzés alapszintű megoldásait, ily módon kaphatnak rálátást az egyes komponensekből felépíthető komplex megoldások felépítésére.
Követelmények
Előtanulmányi rend
- Specializáció besorolás.
A szorgalmi időszakban
- A ZH legalább elégséges szintű (41%) teljesítése.
- Előadások és gyakorlati órák között nem tesznek különbséget, értsd: minden óra gyakorlati. A hiányzásokat nem veszik figyelembe.
- Fakultatív házi, aminek megoldásával 5-15 vizsgapontot lehet szerezni.
- Pótlási lehetőségek:
- Van PZH és PPZH is.
A vizsgaidőszakban
- A vizsga legalább elégséges (41%) teljesítése szükséges.
Félévvégi jegy
- A félévvégi jegyet a vizsgán elért eredmény adja.
- Ponthatárok:
Pont Jegy 0 - 40 1 41 - 60 2 61 - 80 3 81 - 91 4 91 - 100 5
Tematika
- Tárgykövetelmények
- Bevezetés
- Overview
- Az R nyelv alapjai
- Vizualizáció
- Adatelemzés - előadás
- Adatelemzés - gyakorlat
- Adatelőkészítés - előadás
- Adatelőkészítés - gyakorlat
- Regresszió - előadás
- Regresszió - gyakorlat
- Modell kiválasztás
- Osztályozás
- PCA
- Clustering
- Text mining
- Idősorok analízise
ZH
Vizsga
TODO
1. félév | |
---|---|
2. félév | |
3. félév | |
4. félév | |
5. félév | |
6. félév |