„Adatelemzési szoftverek” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
← Régebbi szerkesztésÚjabb szerkesztés →
VizuálisWikiszöveges
55. sor: 55. sor:


== Tematika ==
== Tematika ==
*[[:File:1a - Tárgykövetelmények.pdf | Tárgykövetelmények]]
*[[Media:1a - Tárgykövetelmények.pdf | Tárgykövetelmények]]
*[[:File:1b - Bevezetés.pdf | Bevezetés]]
*[[Media:1b - Bevezetés.pdf | Bevezetés]]
*[[:File:2 - Overview.pdf | Overview]]
*[[Media:2 - Overview.pdf | Overview]]
*[[:File:3 - Basics of R.pdf | Az R nyelv alapjai]]
*[[Media:3 - Basics of R.pdf | Az R nyelv alapjai]]
*[[:File:4 - Visualization.pdf | Vizualizáció]]
*[[Media:4 - Visualization.pdf | Vizualizáció]]
*[[:File:5 - Data Analysis - Slides.pdf | Adatelemzés - előadás]]
*[[Media:5 - Data Analysis - Slides.pdf | Adatelemzés - előadás]]
*[[:File:5 - Data-Analysis.pdf | Adatelemzés - gyakorlat]]
*[[Media:5 - Data-Analysis.pdf | Adatelemzés - gyakorlat]]
*[[:File:5P - Data-Preparation.pdf | Adatelőkészítés - előadás]]
*[[Media:5P - Data-Preparation.pdf | Adatelőkészítés - előadás]]
*[[:File:5P - Data Preparation Slides.pdf | Adatelőkészítés - gyakorlat]]
*[[Media:5P - Data Preparation Slides.pdf | Adatelőkészítés - gyakorlat]]
*[[:File:6 - Regression - Slides.pdf | Regresszió - előadás]]
*[[Media:6 - Regression - Slides.pdf | Regresszió - előadás]]
*[[:File:6 - Regression.pdf | Regresszió - gyakorlat]]
*[[Media:6 - Regression.pdf | Regresszió - gyakorlat]]
*[[:File:7 - Model Selection.pdf |Modell kiválasztás]]
*[[Media:7 - Model Selection.pdf |Modell kiválasztás]]
*[[:File:8 - Classification.pdf | Osztályozás]]
*[[Media:8 - Classification.pdf | Osztályozás]]
*[[:File:9 - PCA.pdf | PCA]]
*[[Media:9 - PCA.pdf | PCA]]
*[[:File:10 - clustering.pdf | Clustering]]
*[[Media:10 - clustering.pdf | Clustering]]
*[[:File:11 - Text mining.pdf | Text mining]]
*[[Media:11 - Text mining.pdf | Text mining]]
*[[:File:12 - Idősorok analízise.pdf | Idősorok analízise]]
*[[Media:12 - Idősorok analízise.pdf | Idősorok analízise]]


== Segédanyagok ==
== Segédanyagok ==

A lap 2022. május 10., 10:33-kori változata

Adatelemzési szoftverek
Tárgykód
VITMBB03
Általános infók
Szak
üzemmérnök
Kredit
5
Ajánlott félév
4
Keresztfélév
N/A
Tanszék
TMIT
Követelmények
KisZH
nincs
NagyZH
1 db
Házi feladat
fakultatív
Vizsga
írásbeli
Elérhetőségek

link=‎ Ez a lap az újonnan indult Üzemmérnök-informatikus BProf képzéshez tartozik!

Kérlek, ha időd engedi, töltsd fel tartalommal, ezzel segítve több száz társad tanulmányait.


Hasznos forrás lehet a hasonló Mérnökinformatikus BSc tárgyak anyaga, a tárgyhoz tartozó tantárgyi adatlap, illetve a BProf mintatanterv.


A tantárgy célja, hogy a gépi tanulási feladatok megoldásához szükséges alapvető adatelőkészítési és modellezési feladatokat megismertesse a hallgatókkal. A hallgatók egy felhasználói felületen keresztül, adatfolyam elvű szoftver használatán keresztül ismerhetik meg az adatelemzés alapszintű megoldásait, ily módon kaphatnak rálátást az egyes komponensekből felépíthető komplex megoldások felépítésére.


Követelmények

Előtanulmányi rend

  • Specializáció besorolás.

A szorgalmi időszakban

  • A ZH legalább elégséges szintű (41%) teljesítése.
  • Agyakorlatokon legalább 70%-os részvétel kell legyen az aláírás meglétéhez.
  • Fakultatív házi, aminek megoldásával 5-15 vizsgapontot lehet szerezni.
  • Pótlási lehetőségek:
    • Van PZH és PPZH is.

A vizsgaidőszakban

  • A vizsga legalább elégséges (41%) teljesítése szükséges.

Félévvégi jegy

  • A félévvégi jegyet a vizsgán elért eredmény adja.
  • Ponthatárok:
Pont Jegy
0 - 40 1
41 - 60 2
61 - 80 3
81 - 91 4
91 - 100 5


Tematika

Segédanyagok

TODO

ZH

TODO

Vizsga

TODO

Tippek

TODO

Kedvcsináló

TODO


1. félév
2. félév
3. félév
4. félév
5. félév
6. félév


A lap eredeti címe: „https://vik.wiki/index.php?title=Adatelemzési_szoftverek&oldid=202148”