„Adatelemzési szoftverek” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
aNincs szerkesztési összefoglaló
 
(20 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva)
15. sor: 15. sor:
|targyhonlap=https://www.tmit.bme.hu/adatelemz%C3%A9si-szoftvrek-2021-tavasz?fbclid=IwAR3_vnpyD7aY0IqF2E6d7fWS_0gydAdOBIPfLV5eNUTMJ0uQCYPrdtRbyI0
|targyhonlap=https://www.tmit.bme.hu/adatelemz%C3%A9si-szoftvrek-2021-tavasz?fbclid=IwAR3_vnpyD7aY0IqF2E6d7fWS_0gydAdOBIPfLV5eNUTMJ0uQCYPrdtRbyI0
|levlista=  }}
|levlista=  }}
{{TODO BProf}}
A tantárgy célja, hogy a gépi tanulási feladatok megoldásához szükséges alapvető adatelőkészítési és modellezési feladatokat megismertesse a hallgatókkal. A hallgatók egy felhasználói felületen keresztül, adatfolyam elvű szoftver használatán keresztül ismerhetik meg az adatelemzés alapszintű megoldásait, ily módon kaphatnak rálátást az egyes komponensekből felépíthető komplex megoldások felépítésére.
A tantárgy célja, hogy a gépi tanulási feladatok megoldásához szükséges alapvető adatelőkészítési és modellezési feladatokat megismertesse a hallgatókkal. A hallgatók egy felhasználói felületen keresztül, adatfolyam elvű szoftver használatán keresztül ismerhetik meg az adatelemzés alapszintű megoldásait, ily módon kaphatnak rálátást az egyes komponensekből felépíthető komplex megoldások felépítésére.
== Követelmények ==
== Követelmények ==
=== Előtanulmányi rend ===
=== Előtanulmányi rend ===
27. sor: 22. sor:
=== A szorgalmi időszakban ===
=== A szorgalmi időszakban ===
*A '''ZH''' legalább elégséges szintű (41%) teljesítése.
*A '''ZH''' legalább elégséges szintű (41%) teljesítése.
*A'''gyakorlatok'''on legalább 70%-os részvétel kell legyen az aláírás meglétéhez.
*Előadások és gyakorlati órák között nem tesznek különbséget, értsd: minden óra gyakorlati. A hiányzásokat nem veszik figyelembe.
*'''Fakultatív házi''', aminek megoldásával 10 vizsgapontot lehet szerezni.
*'''Fakultatív házi''', aminek megoldásával 5-15 vizsgapontot lehet szerezni.
**[[Media:2021-22_2 Félévközi feladatok.pdf | 2021-22_2 Félévközi feladatok ]]


*'''Pótlási lehetőségek:'''
*'''Pótlási lehetőségek:'''
**A '''ZH''' egyszer pótolható.
**Van '''PZH''' és '''PPZH''' is.


=== A vizsgaidőszakban ===
=== A vizsgaidőszakban ===
52. sor: 48. sor:
|91 - 100|| 5
|91 - 100|| 5
|}
|}


== Tematika ==
== Tematika ==
TODO
2022
 
*[[Media:1a - Tárgykövetelmények.pdf | Tárgykövetelmények]]
== Segédanyagok ==
*[[Media:1b - Bevezetés.pdf | Bevezetés]]
TODO
*[[Media:2 - Overview.pdf | Overview]]
*[[Media:3 - Basics of R.pdf | Az R nyelv alapjai]]
*[[Media:4 - Visualization.pdf | Vizualizáció]]
*[[Media:5 - Data Analysis - Slides.pdf | Adatelemzés - előadás]]
*[[Media:5 - Data-Analysis.pdf | Adatelemzés - gyakorlat]]
*[[Media:5P - Data-Preparation.pdf | Adatelőkészítés - előadás]]
*[[Media:5P - Data Preparation Slides.pdf | Adatelőkészítés - gyakorlat]]
*[[Media:6 - Regression - Slides.pdf | Regresszió - előadás]]
*[[Media:6 - Regression.pdf | Regresszió - gyakorlat]]
*[[Media:7 - Model Selection.pdf |Modell kiválasztás]]
*[[Media:8 - Classification.pdf | Osztályozás]]
*[[Media:9 - PCA.pdf | PCA]]
*[[Media:10 - clustering.pdf | Clustering]]
*[[Media:11 - Text mining.pdf | Text mining]]
*[[Media:12 - Idősorok analízise.pdf | Idősorok analízise]]
Az órák felét idén Lukovszki Csaba, másik felét Hollósi Gergely tartotta.


== ZH ==
== ZH ==
TODO
*[[Media:RZH.pdf | ZH 2022]]
*[[Media:RPZH (2).pdf | PZH 2022]]
* Saját laptopot kell vinni és az egyetem RStudio szerverén megírni a ZH-t.
* A ZH-n az órai jegyzet és az internet használata is megengedett.
* A ZH eredménye nem számít bele a vizsgajegybe.


== Vizsga ==
== Vizsga ==
TODO
A felépítése nagyon hasonló a ZH-hoz.


== Tippek ==
== Tippek ==
TODO
*Az órai anyagot és a közérdekű infókat is a Teams csoportba töltik fel.
 
*Ha külön kéritek, elérhetővé teszik az online oktatás alatt felvett előadás videókat is.
== Kedvcsináló ==
*A ZH és vizsga eredményeket egy Drive-os Excel-ben vezetik, amit a Teams csoportban tesznek közzé.
TODO
 
 
{{Lábléc_-_Üzemmérnök-informatikus_alapszak}}
{{Lábléc_-_Üzemmérnök-informatikus_alapszak}}

A lap jelenlegi, 2022. május 10., 15:02-kori változata

Adatelemzési szoftverek
Tárgykód
VITMBB03
Általános infók
Szak
üzemmérnök
Kredit
5
Ajánlott félév
4
Keresztfélév
N/A
Tanszék
TMIT
Követelmények
KisZH
nincs
NagyZH
1 db
Házi feladat
fakultatív
Vizsga
írásbeli
Elérhetőségek

A tantárgy célja, hogy a gépi tanulási feladatok megoldásához szükséges alapvető adatelőkészítési és modellezési feladatokat megismertesse a hallgatókkal. A hallgatók egy felhasználói felületen keresztül, adatfolyam elvű szoftver használatán keresztül ismerhetik meg az adatelemzés alapszintű megoldásait, ily módon kaphatnak rálátást az egyes komponensekből felépíthető komplex megoldások felépítésére.

Követelmények

Előtanulmányi rend

  • Specializáció besorolás.

A szorgalmi időszakban

  • A ZH legalább elégséges szintű (41%) teljesítése.
  • Előadások és gyakorlati órák között nem tesznek különbséget, értsd: minden óra gyakorlati. A hiányzásokat nem veszik figyelembe.
  • Fakultatív házi, aminek megoldásával 5-15 vizsgapontot lehet szerezni.
  • Pótlási lehetőségek:
    • Van PZH és PPZH is.

A vizsgaidőszakban

  • A vizsga legalább elégséges (41%) teljesítése szükséges.

Félévvégi jegy

  • A félévvégi jegyet a vizsgán elért eredmény adja.
  • Ponthatárok:
Pont Jegy
0 - 40 1
41 - 60 2
61 - 80 3
81 - 91 4
91 - 100 5

Tematika

2022

Az órák felét idén Lukovszki Csaba, másik felét Hollósi Gergely tartotta.

ZH

  • ZH 2022
  • PZH 2022
  • Saját laptopot kell vinni és az egyetem RStudio szerverén megírni a ZH-t.
  • A ZH-n az órai jegyzet és az internet használata is megengedett.
  • A ZH eredménye nem számít bele a vizsgajegybe.

Vizsga

A felépítése nagyon hasonló a ZH-hoz.

Tippek

  • Az órai anyagot és a közérdekű infókat is a Teams csoportba töltik fel.
  • Ha külön kéritek, elérhetővé teszik az online oktatás alatt felvett előadás videókat is.
  • A ZH és vizsga eredményeket egy Drive-os Excel-ben vezetik, amit a Teams csoportban tesznek közzé.
1. félév
2. félév
3. félév
4. félév
5. félév
6. félév