„Információfeldolgozás” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
← Régebbi szerkesztés
VizuálisWikiszöveges
Szikszayl (vitalap | szerkesztései)
4 274 szerkesztés
aNincs szerkesztési összefoglaló
a Link formázása wikilinkként
 
(21 közbenső módosítás, amit 5 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
1. sor: 1. sor:
{{Tantárgy
{{Tantárgy
| név = Információfeldolgozás
| név = Információfeldolgozás
| tárgykód = VIMIM237
| tárgykód = VIMIMA10
| szak = villany MSc
| szak = MSc Villamosmérnök
| kredit = 4
| kredit = 4
| félév = 2
| félév = 2. félév (ősz)
| kereszt =  
| kereszt = nincs
| tanszék = MIT
| tanszék = MIT
| jelenlét =  
| jelenlét = nincs
| minmunka =  
| minmunka =  
| labor =  
| labor = nincs
| kiszh = nincs
| kiszh = nincs
| nagyzh = 1 db
| nagyzh = 1 db
| hf = opcionális
| hf = nincs
| vizsga = szóbeli
| vizsga = szóbeli
| levlista =  
| levlista =  
| tad = https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/vimim237
| tad = https://portal.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIMIMA10/
| tárgyhonlap = http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimim237
| tárgyhonlap = http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/VIMIMA10/
}}
}}
==Segédanyagok==
==Segédanyagok==
* [[Média:Infofeld cirkularis-konv 2007.pdf| Cirkuláris konvolúcióról összefoglaló]]
* [[Média:Infofeld fogalmak 2007.pdf| Fogalmak]]
* [[Média:Infofeld kepletgyujt 2010.pdf| Hivatalos képletgyűjtemény]]
* [[Média:Infofeld konyv schnell jelek 1.pdf| Schnell László: Jelek és rendszerek méréstechnikája I.]]
* [[Média:Infofeld konyv schnell jelek 3.pdf| Schnell László: Jelek és rendszerek méréstechnikája III.]]
* [[Média:Infofeld konyv schnell peldatar.pdf| Méréstechnika példatár]]
* fuzzy-ről anyag:
** [http://www.mathworks.com/help/pdf_doc/fuzzy/fuzzy.pdf Matlab Fuzzy Logic Toolbox gépkönyv]
** [[Wikipedia:hu:Fuzzy logika|Wikipédia]]
** [http://www.rit.bme.hu/letoltheto/szamszim/F_4/Fuz_log.html BME RIT]
** [http://users.iit.uni-miskolc.hu/~radai/MI/fuzzy.htm ME IIT]
* neurálisról:
** [http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/neuralis/index Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach]
** [http://hu.wikipedia.org/wiki/Neur%C3%A1lis_h%C3%A1l%C3%B3zat Wikipédia]
** [http://www.cs.ubbcluj.ro/~csatol/mestint/pdfs/neur_halo_alap.pdf Babes-Bolyai Tudományegyetem]


* [[Média:Infofeld_cirkularis-konv_2007.pdf‎ | Cirkuláris konvolúcióról összefoglaló]]
===Kidolgozások===
* [[Média:Infofeld_fogalmak_2007.pdf | Fogalmak]]
* [[Média:Infofeld kidolgozas 2012.pdf| Sziki és Zsolti kidolgozása 2012]]
* [[Média:Infofeld_kepletgyujt_2010.pdf‎ | Hivatalos képletgyűjtemény]]
** Az előadó által feltöltött tételek lehetőség szerinti legrészletesebb kidolgozása. A tételek kidolgozásánál törekedtünk az érthetőségre és a gyakorlati használhatóságra. Használjátok egészséggel!
* [[Média:Infofeld kidolgozas 2011 Kotroczo.pdf| Kotroczó Nándor tétel kidolgozása 2011-ből]]
** ''(Még a régi 5 éves jelfeldolgozás tételek alapján, és nem volt időm rendesen átnézni, így vannak benne hibák (javítani már nem fogom). - a szerző)''


==Zárthelyi==
* [[Média:Infofeld zh 2011 osszes.pdf| Összes zh összegyűjtve 2011 őszig]]
* 2011 zárthelyik:
**[[Média:Infofeld zh 2011.pdf| zh]], [[Média:Infofeld zh 2011 pot.pdf| pótzh]], [[Média:Infofeld zh 2011 potpot.pdf| pótpótzh]]
** [[Média:Infofeld zh 2011osz.pdf| két szép zh megoldás]]
* 2012 zárthelyik:
**[[Média:Infofeld zh 2012.pdf| zh]] és [[Média:Infofeld zh 2012 mo.pdf| megoldása]], [[Média:Infofeld zh 2012 pot.pdf| pótzh]] és [[Média:Infofeld zh 2012 pot mo.pdf| megoldása]], [[Média:Infofeld zh 2012 potpot.pdf| pótpótzh]] és [[Média:Infofeld zh 2012 potpot mo.pdf| megoldása]]
* 2013 zárthelyi:
**[[Média:Infofeld zh 2013.pdf| zh]] és [[Média:Infofeld zh 2013 mo.pdf| megoldása]], [[Média:Infofeld zh 2013 pot.pdf| pótzh]] és [[Média:Infofeld zh 2013 pot mo.pdf| megoldása]], [[Média:Infofeld zh 2013 potpot.pdf| pótpótzh]] és [[Média:Infofeld zh 2013 potpot mo.pdf| megoldása]]


* [[Média:Infofeld_zh_2005.pdf‎ | Digitális jelfeldolgozás ZH-k (ötéves képzés, 2001-2005)]]
==Vizsga==
* [[Média:Infofeld_zh_2011.pdf‎ | Összes zh összegyűjtve 2011 őszig]]
A vizsga szóbeli.
* [[Média:Infofeld_zh_2011osz.pdf‎‎ | Két szép zh megoldás a 2011 őszi félévből]]


Vizsga témakörök (2020-ban, 2021-ben):


* [[Média:Infofeld_kidolgozas_2012.pdf | Sziki és Zsolti kidolgozása 2012]]
# Valós idejű (RT) rendszerek tulajdonságai. SW architektúrák elemzése RT szempontból. Ütemezési algoritmusok.
Az előadó által feltöltött tételek lehetőség szerinti legrészletesebb kidolgozása. A tételek kidolgozásánál törekedtünk az érthetőségre és a gyakorlati használhatóságra. Használjátok egészséggel!
# SW-ek futási idő analízise: ütemezhetőségi analízis, Worst Case Execution Time (WCET) becslése.
* [[Média:Infofeld_kidolgozas_2011_Kotroczo.pdf‎‎ | Kotroczó Nándor tétel kidolgozása 2011-ből]]
# Elosztott rendszerek valós idejű működése: óraszinkronizáció.
''(Még a régi 5 éves jelfeldolgozás tételek alapján, és nem volt időm rendesen átnézni, így vannak benne hibák (javítani már nem fogom) - a szerző)''
# Valós idejű kommunikáció elosztott rendszerekben.
# Jelek típusai és jellemzőik. Sztochasztikus folyamatok leírása. Stacionaritás, ergodicitás.
# Megfigyelés hatásai: mintavételezés. Mintavételi tételek (időtartománybeli-, frekvenciatartománybeli-, közelítő mintavételi tétel, sztochasztikus folyamatok mintavételezése).
# Megfigyelés hatásai: kvantálás. Kvantálási tételek (1., 2.), Shepard-korrekció. Dither.
# Spektrumbecslés rezonátoros szűrőstruktúrával (Fourier-analizátor, FA). Az Adaptív Fourier Analizátor (AFA). Robusztusság növelése az FA és AFA esetében.
# Digitális szűrő tervezése (FIR, IIR).
# Inverzszűrés. Közvetlenül nem megfigyelhető jelek mérése.
# Szenzorfúzió (komplementer szűrő, Kalman szűrő).
# Döntési fák építése, az információnyereség fogalma.
# Zaj hatása a tanulásra, túltanulás, korai leállás, visszametszés.
# Az általánosítás problémája, a valószínűleg közelítőleg helyes (VKH) megoldások, szükséges mintaszám becslése.
# Neurális hálózatok, perceptron, többrétegű perceptron, tanítás hibavisszaterjesztéssel, mély hálók.
# Fuzzy rendszerek alapjai.
# Diszkriminatív és generatív klaszterezés, EM algoritmus Gauss eloszlások keveréke esetén. Analitikus tanulás: SVM
# Féligellenőrzött tanulás, transzduktív tanulás.
# Szekvenciális döntési problémák, értékiteráció, eljárásmód iteráció.
# Passzív és aktív megerősítéses tanulás.
# Pontos, de különböző együttműködő szakértők.
# Bagging, Boosting.
# Összetett rendszerek: kooperáció, hibrid rendszerek (MOE).
# A bizonytalanságkezelés Dempster-Shafer elmélete


* {{InLineFileLink|Villanyszak|MSCInfFeldolg|schnell1_3peldatar.zip|schnell1_3peldatar.zip}}: Schnell Jelek 1 és 3, valamint a példatár
==Vizsga tapasztalatok==
''2011''


==Vizsga==
Mondta még anno, hogy a szűrőtervezést nézzük át otthon. Cirkuláris, modellillesztés, kvantálás nem volt 2011-ben.
Ahogy én láttam, ami kell és amit kérdezni szokott (és eszembejut):


* bayes becslő
* Maximum Likelihood becslők
* mintavételezés (arra figyelj, hogy a tételeket az ő szavaival mondd el - asszem a végén "nem vesztünk információt" mondassz :))
* átlagolás
* DFT
* teljesítmény, energiasűrűség, ilyesmi
* neurális hálók
* fuzzy


mondta még anno, hogy a szűrőtervezést nézzük át otthon. Cirkuláris, modellillesztés, kvantálás nem volt 2011-ben.
''Kis tapasztalat:''


fuzzy-ről anyag:
Szóbelin lényeg, hogy beszélj! Fél órát minimum szóbelizel, az már csak rajtad múlik, hogy mit. Ha mindent tip-topra kidolgozol a tételed során, könnyen belekérdez olyanba, amit nem tudhatsz. Így célszerű a tételt nagy vonalakban kidolgozni és ha belemegy részletesebben, még mindig tudsz válaszolni. Hallottam olyanról is, hogy direkt hibát raksz bele, és aztán szóban kijavítod, de ezt azért nem ajánlom... Ha valamit nem tudsz, gondold végig, gondolkodj! Talán Kollár tanár úr a legjobb példája annak, hogy jobban értékeli a "mérnöki" hozzáállást, gondolkodást, mint a száraz tudást. Fontos: ne a kettesért menj, mert nem fogsz kettest kapni... Legtöbbször négyest-ötöst ad, vagy egyest.
* [http://hu.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logika Wikipédia]
* [http://www.rit.bme.hu/letoltheto/szamszim/F_4/Fuz_log.html BME RIT]


neurálisról:
-- Sippi - 2012.01.19
* [http://hu.wikipedia.org/wiki/Neur%C3%A1lis_h%C3%A1l%C3%B3zat Wikipédia]
* [http://www.cs.ubbcluj.ro/~csatol/mestint/pdfs/neur_halo_alap.pdf Babes-Bolyai Tudományegyetem]
 
===Tapasztalatok===
''Kis tapasztalat:'' Szóbelin lényeg, hogy beszélj! Fél órát minimum szóbelizel, az már csak rajtad múlik, hogy mit. Ha mindent tip-topra kidolgozol a tételed során, könnyen belekérdez olyanba, amit nem tudhatsz. Így célszerű a tételt nagyvonalakban kidolgozni és ha belemegy részletesebben, még mindig tudsz válaszolni. Hallottam olyanról is, hogy direkt hibát raksz bele, és aztán szóban kijavítod, de ezt azért nem ajánlom... Ha valamit nem tudsz, gondold végig, gondolkodj! Talán Kollár tanár úr a legjobb példája annak, hogy jobban értékeli a "mérnöki" hozzáállást, gondolkodást, mint a száraz tudást. Fontos: ne a kettesért menj, mert nem fogsz kettest kapni... Legtöbbször négyest-ötöst ad, vagy egyest.


-- Sippi - 2012.01.19


''Kis tapasztalat - 2012:''


''Kis tapasztalat-2012:''
Vizsga: Ahogy én láttam és szükséges volt:
Vizsga: Ahogy én láttam és szükséges volt:
Először is a vizsga úgy néz ki, hogy a Tanár Úr egy pár mondatban elmondja mit dolgozz ki. Erre kapsz ~20percet. Ezután erről beszélgettek. A lényeg, hogy a kidolgozott papíron minél több a témába vágó dolog szerepeljen, abból egyrészt látni fogja, hogy képben vagy, másrészt, hogy készültél. Persze ez még nem fog kettest érni.
 
Először is a vizsga úgy néz ki, hogy a Tanár Úr egy pár mondatban elmondja mit dolgozz ki. Erre kapsz ~20 percet. Ezután erről beszélgettek. A lényeg, hogy a kidolgozott papíron minél több a témába vágó dolog szerepeljen, abból egyrészt látni fogja, hogy képben vagy, másrészt, hogy készültél. Persze ez még nem fog kettest érni.
A beszélgetős résznél pedig - Sippit idézve - beszélni kell! Ez azt jelenti, hogy ha nem is tudsz valamit akkor gondolkozz, fejtsd ki, hogy min törpölsz éppen! Ezt mindenképpen értékeli a Tanár Úr!
A beszélgetős résznél pedig - Sippit idézve - beszélni kell! Ez azt jelenti, hogy ha nem is tudsz valamit akkor gondolkozz, fejtsd ki, hogy min törpölsz éppen! Ezt mindenképpen értékeli a Tanár Úr!
Nem kell a konvencionális választ adni, ha logikus józan ésszel átgondolt, és megtudod indokolni, akkor az pozitív -> Sippi: "értékeli a "mérnöki" hozzáállást". Mindent elfogad, amit meg tudsz indokolni.
Nem kell a konvencionális választ adni, ha logikus józan ésszel átgondolt, és megtudod indokolni, akkor az pozitív -> Sippi: "értékeli a "mérnöki" hozzáállást". Mindent elfogad, amit meg tudsz indokolni.
74. sor: 106. sor:




''Tapasztalat alapján ezeket kérdezi vizsgán:'' [https://docs.google.com/document/d/1rAJkHASLQPxvmZ_-wN4Hz4xXFR44nWzBxBPlMuVc4HI/edit link]
''Tapasztalat - 2013''
 
Vizsga menete:
# kitaláltok a várakozóban egy vizsgázási sorrendet, célszerű érkezés alapján felírni magatokat egy lapra
# bemész, Kollár mond egy tételt
# leülsz, kidolgozod, amíg a másik felel
# felelsz, jó esetben átmész (más témakörbe nem kérdezett bele)
 
Szóbeli tételek: (tapasztalat alapján ezeket kérdezi vizsgán)
* jelek csoportosítása, tulajdonságai
* sztochasztikus jelek, mi közük a szinuszhoz
* Bayes-becslő
* Maximum Likelihood becslők - MAP becslő (tavaly nem volt előadáson, de vizsgán elbeszélgettünk róla)
* mintavételi tételek, mintavételezés (arra figyelj, hogy a tételeket az ő szavaival mondd el - asszem a végén "nem vesztünk információt" mondasz :))
* átlagolás (mozgó, exponenciális, indított)
* cirkuláris konvolúció
* DFT, négyszögablak DFT-je
* dither
* zaj csökkentése átlagolással
* fehér zajjal terhelt szinuszos jel paramétereinek kinyerése
* teljesítmény, energiasűrűség, ilyesmi
* teljesítmény-sűrűségfüggvény mérési módszerek
* energia-sűrűségfüggvény mérési módszerek
* neurális hálózatok
* fuzzy


-- TL - 2013.05.28
-- TL - 2013.05.28


[[Category:Villanyszak]]
==Egyéb==
* kapcsolódó választható tárgy: [[Digitális jelfeldolgozás a gyakorlatban]]
* Schnell László Méréstechnika és Jelfeldolgozás kari tanulmányi verseny hivatalos [http://verseny.vik.hk/versenyek/olvas/1?v=Schnell+L%C3%A1szl%C3%B3+M%C3%A9r%C3%A9stechnika+%C3%A9s+Jelfeldolgoz%C3%A1s honlapja]
 
{{Lábléc - Beágyazott információs rendszerek főspecializáció}}

A lap jelenlegi, 2024. szeptember 10., 08:47-kori változata

Információfeldolgozás
Tárgykód
VIMIMA10
Általános infók
Szak
MSc Villamosmérnök
Kredit
4
Ajánlott félév
2. félév (ősz)
Keresztfélév
nincs
Tanszék
MIT
Követelmények
Jelenlét
nincs
Labor
nincs
KisZH
nincs
NagyZH
1 db
Házi feladat
nincs
Vizsga
szóbeli
Elérhetőségek

Segédanyagok

Kidolgozások

  • Sziki és Zsolti kidolgozása 2012
    • Az előadó által feltöltött tételek lehetőség szerinti legrészletesebb kidolgozása. A tételek kidolgozásánál törekedtünk az érthetőségre és a gyakorlati használhatóságra. Használjátok egészséggel!
  • Kotroczó Nándor tétel kidolgozása 2011-ből
    • (Még a régi 5 éves jelfeldolgozás tételek alapján, és nem volt időm rendesen átnézni, így vannak benne hibák (javítani már nem fogom). - a szerző)

Zárthelyi

Vizsga

A vizsga szóbeli.

Vizsga témakörök (2020-ban, 2021-ben):

  1. Valós idejű (RT) rendszerek tulajdonságai. SW architektúrák elemzése RT szempontból. Ütemezési algoritmusok.
  2. SW-ek futási idő analízise: ütemezhetőségi analízis, Worst Case Execution Time (WCET) becslése.
  3. Elosztott rendszerek valós idejű működése: óraszinkronizáció.
  4. Valós idejű kommunikáció elosztott rendszerekben.
  5. Jelek típusai és jellemzőik. Sztochasztikus folyamatok leírása. Stacionaritás, ergodicitás.
  6. Megfigyelés hatásai: mintavételezés. Mintavételi tételek (időtartománybeli-, frekvenciatartománybeli-, közelítő mintavételi tétel, sztochasztikus folyamatok mintavételezése).
  7. Megfigyelés hatásai: kvantálás. Kvantálási tételek (1., 2.), Shepard-korrekció. Dither.
  8. Spektrumbecslés rezonátoros szűrőstruktúrával (Fourier-analizátor, FA). Az Adaptív Fourier Analizátor (AFA). Robusztusság növelése az FA és AFA esetében.
  9. Digitális szűrő tervezése (FIR, IIR).
  10. Inverzszűrés. Közvetlenül nem megfigyelhető jelek mérése.
  11. Szenzorfúzió (komplementer szűrő, Kalman szűrő).
  12. Döntési fák építése, az információnyereség fogalma.
  13. Zaj hatása a tanulásra, túltanulás, korai leállás, visszametszés.
  14. Az általánosítás problémája, a valószínűleg közelítőleg helyes (VKH) megoldások, szükséges mintaszám becslése.
  15. Neurális hálózatok, perceptron, többrétegű perceptron, tanítás hibavisszaterjesztéssel, mély hálók.
  16. Fuzzy rendszerek alapjai.
  17. Diszkriminatív és generatív klaszterezés, EM algoritmus Gauss eloszlások keveréke esetén. Analitikus tanulás: SVM
  18. Féligellenőrzött tanulás, transzduktív tanulás.
  19. Szekvenciális döntési problémák, értékiteráció, eljárásmód iteráció.
  20. Passzív és aktív megerősítéses tanulás.
  21. Pontos, de különböző együttműködő szakértők.
  22. Bagging, Boosting.
  23. Összetett rendszerek: kooperáció, hibrid rendszerek (MOE).
  24. A bizonytalanságkezelés Dempster-Shafer elmélete

Vizsga tapasztalatok

2011

Mondta még anno, hogy a szűrőtervezést nézzük át otthon. Cirkuláris, modellillesztés, kvantálás nem volt 2011-ben.


Kis tapasztalat:

Szóbelin lényeg, hogy beszélj! Fél órát minimum szóbelizel, az már csak rajtad múlik, hogy mit. Ha mindent tip-topra kidolgozol a tételed során, könnyen belekérdez olyanba, amit nem tudhatsz. Így célszerű a tételt nagy vonalakban kidolgozni és ha belemegy részletesebben, még mindig tudsz válaszolni. Hallottam olyanról is, hogy direkt hibát raksz bele, és aztán szóban kijavítod, de ezt azért nem ajánlom... Ha valamit nem tudsz, gondold végig, gondolkodj! Talán Kollár tanár úr a legjobb példája annak, hogy jobban értékeli a "mérnöki" hozzáállást, gondolkodást, mint a száraz tudást. Fontos: ne a kettesért menj, mert nem fogsz kettest kapni... Legtöbbször négyest-ötöst ad, vagy egyest.

-- Sippi - 2012.01.19


Kis tapasztalat - 2012:

Vizsga: Ahogy én láttam és szükséges volt:

Először is a vizsga úgy néz ki, hogy a Tanár Úr egy pár mondatban elmondja mit dolgozz ki. Erre kapsz ~20 percet. Ezután erről beszélgettek. A lényeg, hogy a kidolgozott papíron minél több a témába vágó dolog szerepeljen, abból egyrészt látni fogja, hogy képben vagy, másrészt, hogy készültél. Persze ez még nem fog kettest érni. A beszélgetős résznél pedig - Sippit idézve - beszélni kell! Ez azt jelenti, hogy ha nem is tudsz valamit akkor gondolkozz, fejtsd ki, hogy min törpölsz éppen! Ezt mindenképpen értékeli a Tanár Úr! Nem kell a konvencionális választ adni, ha logikus józan ésszel átgondolt, és megtudod indokolni, akkor az pozitív -> Sippi: "értékeli a "mérnöki" hozzáállást". Mindent elfogad, amit meg tudsz indokolni.

-- Sziki - 2013.01.10


Tapasztalat - 2013

Vizsga menete:

  1. kitaláltok a várakozóban egy vizsgázási sorrendet, célszerű érkezés alapján felírni magatokat egy lapra
  2. bemész, Kollár mond egy tételt
  3. leülsz, kidolgozod, amíg a másik felel
  4. felelsz, jó esetben átmész (más témakörbe nem kérdezett bele)

Szóbeli tételek: (tapasztalat alapján ezeket kérdezi vizsgán)

  • jelek csoportosítása, tulajdonságai
  • sztochasztikus jelek, mi közük a szinuszhoz
  • Bayes-becslő
  • Maximum Likelihood becslők - MAP becslő (tavaly nem volt előadáson, de vizsgán elbeszélgettünk róla)
  • mintavételi tételek, mintavételezés (arra figyelj, hogy a tételeket az ő szavaival mondd el - asszem a végén "nem vesztünk információt" mondasz :))
  • átlagolás (mozgó, exponenciális, indított)
  • cirkuláris konvolúció
  • DFT, négyszögablak DFT-je
  • dither
  • zaj csökkentése átlagolással
  • fehér zajjal terhelt szinuszos jel paramétereinek kinyerése
  • teljesítmény, energiasűrűség, ilyesmi
  • teljesítmény-sűrűségfüggvény mérési módszerek
  • energia-sűrűségfüggvény mérési módszerek
  • neurális hálózatok
  • fuzzy

-- TL - 2013.05.28

Egyéb
1. félév (tavasz)
2. félév (ősz)
3. félév (tavasz)
Egyéb


A lap eredeti címe: „https://vik.wiki/index.php?title=Információfeldolgozás&oldid=206026”