„Számítógépes látórendszerek” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
| 28. sor: | 28. sor: | ||
*[[Media:szl_1.pdf| 1 - Bevezetés]] | *[[Media:szl_1.pdf| 1 - Bevezetés]] | ||
*[[Media:szl_2.pdf| 2 - Képjavítás]] | *[[Media:szl_2.pdf| 2 - Képjavítás]] | ||
*[[Media:szl_3.pdf| 3 - | *[[Media:szl_3.pdf| 3 - Frekvenciatartománybeli feldolgozás]] | ||
*[[Media:szl_4.pdf| 4 - ]] | *[[Media:szl_4.pdf| 4 - Képjellemzők]] | ||
*[[Media:szl_5.pdf| 5 - ]] | *[[Media:szl_5.pdf| 5 - Detektálás és Követés]] | ||
*[[Media:szl_6.pdf| 6 - ]] | *[[Media:szl_6.pdf| 6 - Szegmentálás]] | ||
*[[Media:szl_7.pdf| 7 - ]] | *[[Media:szl_7.pdf| 7 - Bináris Képek]] | ||
*[[Media:szl_8.pdf| 8 - ]] | *[[Media:szl_8.pdf| 8 - Neurális Hálók]] | ||
*[[Media:szl_9.pdf| 9 - ]] | *[[Media:szl_9.pdf| 9 - Konvolúciós Hálók]] | ||
*[[Media:szl_10.pdf| 10 - ]] | *[[Media:szl_10.pdf| 10 - Deep Learning a gyakorlatban]] | ||
*[[Media:szl_11.pdf| 11 - ]] | *[[Media:szl_11.pdf| 11 - Magasszintű Látás]] | ||
*[[Media:szl_12.pdf| 12 - ]] | *[[Media:szl_12.pdf| 12 - Kameramodell és kalibráció]] | ||
*[[Media:szl_13.pdf| 13 - 3D Rekonstrukció]] | |||
*[[Media:szl_14.pdf| 14 - 3D Feldolgozás]] | |||
*[[Media:szl_15.pdf| 15 - GPGPU]] | |||
*[[Media:szl_16.pdf| 16 - TPU, FPGA]] | |||
== ZH == | == ZH == | ||
A lap 2022. február 26., 22:00-kori változata
Követelmények
- Jelenlét: Nem kötelező, de érdemes bejárni az előadásokra, a diákon főleg képek vannak, az elméletet szóban mondják el.
- NagyZH: A félév második felében 1 nagyzárthelyin kell legalább 40%-os eredményt elérni. Két pótlási lehetőség van. A ZH 90%-ban az ellenőrző kérdésekből szokott lenni.
- Vizsga: A tárgy írásbeli vizsgával zárul, melyen legalább 40%-ot kell elérni.
Jegyzetek
A tárgy hivatalos jegyzetei az EDU portálon találhatóak.
2022-es előadások:
- 1 - Bevezetés
- 2 - Képjavítás
- 3 - Frekvenciatartománybeli feldolgozás
- 4 - Képjellemzők
- 5 - Detektálás és Követés
- 6 - Szegmentálás
- 7 - Bináris Képek
- 8 - Neurális Hálók
- 9 - Konvolúciós Hálók
- 10 - Deep Learning a gyakorlatban
- 11 - Magasszintű Látás
- 12 - Kameramodell és kalibráció
- 13 - 3D Rekonstrukció
- 14 - 3D Feldolgozás
- 15 - GPGPU
- 16 - TPU, FPGA
ZH
- Kertész Zsolt által kiadott ellenőrző kérdések és megoldások.
- 2011-es ellenőrző kérdések zh előtt és után.
- 2016-os ellenörző kérdések, a ZH a 74. kérdésig volt ellenorzokerdesek16
- 2016os vizsga emlékezetből.
Ellenőrző kérdések
- 2016-os kidolgozás - Nem teljes és tuti vannak hibák!
Amennyiben a kidolgozás során valahonnét egy az egyben másoltok légyszíves tegyetek ki forrás linket az eredeti tartalomra.
2015
- Számítógépes látás alapok
- Javítás képtartományban
- Frekvenciatartomány
- Bináris képek
- Mérések
- Szegmentálás
- Matematikai Alapok, Projektív Geometria
- Kameramodellek, kalibráció
- 3D rekonstrukció
- Képillesztés
- Detektálás, Osztályozás
- A valósidejű látás eszközei
- Renderelési csővezeték
- Adatfolyam: Cuda és OpenCL
- Látás programozható hardvereszközökkel
- CMOS alapú előfeldolgozás
Labor
2013
A laboron készült program forrása:
- labor1.c
- labor2.c
- labor3.c
- images/building.jpg
- images/fruits.jpg
- images/lena_small.jpg
- images/rice.tif
A fájlokat letöltés után át kell nevezni (a wikis fájlelnevezési konvenciót eltávolítani az elejéről), majd az alábbi makefile-al fordítható
CC = gcc LIBS = -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui CFLAGS = -Wall -Werror bins = labor1 labor2 labor3 all: $(bins) %: %.c $(CC) $(CFLAGS) $< $(LIBS) -o $@ clean: rm $(bins)
További honlapok
| 1. félév (tavasz) | |
|---|---|
| 2. félév (ősz) | |
| 3. félév (tavasz) | |
| Egyéb | |
| 1. félév (tavasz) | |
|---|---|
| 2. félév (ősz) | |
| 3. félév (tavasz) | |
| Egyéb | |
