Információfeldolgozás

Információfeldolgozás

Tárgykód	VIMIM237
Általános infók
Szak	villany MSc
Kredit	4
Ajánlott félév	2
Tanszék	MIT
Követelmények
KisZH	nincs
NagyZH	1 db
Házi feladat	opcionális
Vizsga	szóbeli
Elérhetőségek
Tantárgyi adatlap
Tárgyhonlap

Segédanyagok

• Cirkuláris konvolúcióról összefoglaló
• Fogalmak
• Hivatalos képletgyűjtemény
• Schnell László: Jelek és rendszerek méréstechnikája I.
• Schnell László: Jelek és rendszerek méréstechnikája III.
• Méréstechnika példatár
• fuzzy-ről anyag:
  • Matlab Fuzzy Logic Toolbox gépkönyv
  • Wikipédia
  • BME RIT
• neurálisról:
  • Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach
  • Wikipédia
  • Babes-Bolyai Tudományegyetem

Kidolgozások

• Sziki és Zsolti kidolgozása 2012
  • Az előadó által feltöltött tételek lehetőség szerinti legrészletesebb kidolgozása. A tételek kidolgozásánál törekedtünk az érthetőségre és a gyakorlati használhatóságra. Használjátok egészséggel!
• Kotroczó Nándor tétel kidolgozása 2011-ből
  • (Még a régi 5 éves jelfeldolgozás tételek alapján, és nem volt időm rendesen átnézni, így vannak benne hibák (javítani már nem fogom). - a szerző)

Zárthelyi

• Összes zh összegyűjtve 2011 őszig
• 2011 zárthelyik:
  • zh, pótzh, pótpótzh
  • két szép zh megoldás
• 2012 zárthelyik:
  • zh és megoldása, pótzh és megoldása, pótpótzh és megoldása
• 2013 zárthelyi:
  • zh és megoldása, pótzh és megoldása, pótpótzh és megoldása

Vizsga tapasztalatok

2011

Mondta még anno, hogy a szűrőtervezést nézzük át otthon. Cirkuláris, modellillesztés, kvantálás nem volt 2011-ben.

Kis tapasztalat:

Szóbelin lényeg, hogy beszélj! Fél órát minimum szóbelizel, az már csak rajtad múlik, hogy mit. Ha mindent tip-topra kidolgozol a tételed során, könnyen belekérdez olyanba, amit nem tudhatsz. Így célszerű a tételt nagy vonalakban kidolgozni és ha belemegy részletesebben, még mindig tudsz válaszolni. Hallottam olyanról is, hogy direkt hibát raksz bele, és aztán szóban kijavítod, de ezt azért nem ajánlom... Ha valamit nem tudsz, gondold végig, gondolkodj! Talán Kollár tanár úr a legjobb példája annak, hogy jobban értékeli a "mérnöki" hozzáállást, gondolkodást, mint a száraz tudást. Fontos: ne a kettesért menj, mert nem fogsz kettest kapni... Legtöbbször négyest-ötöst ad, vagy egyest.

-- Sippi - 2012.01.19

Kis tapasztalat - 2012:

Vizsga: Ahogy én láttam és szükséges volt:

Először is a vizsga úgy néz ki, hogy a Tanár Úr egy pár mondatban elmondja mit dolgozz ki. Erre kapsz ~20 percet. Ezután erről beszélgettek. A lényeg, hogy a kidolgozott papíron minél több a témába vágó dolog szerepeljen, abból egyrészt látni fogja, hogy képben vagy, másrészt, hogy készültél. Persze ez még nem fog kettest érni. A beszélgetős résznél pedig - Sippit idézve - beszélni kell! Ez azt jelenti, hogy ha nem is tudsz valamit akkor gondolkozz, fejtsd ki, hogy min törpölsz éppen! Ezt mindenképpen értékeli a Tanár Úr! Nem kell a konvencionális választ adni, ha logikus józan ésszel átgondolt, és megtudod indokolni, akkor az pozitív -> Sippi: "értékeli a "mérnöki" hozzáállást". Mindent elfogad, amit meg tudsz indokolni.

-- Sziki - 2013.01.10

Tapasztalat - 2013

Vizsga menete:

1. kitaláltok a várakozóban egy vizsgázási sorrendet, célszerű érkezés alapján felírni magatokat egy lapra
2. bemész, Kollár mond egy tételt
3. leülsz, kidolgozod, amíg a másik felel
4. felelsz, jó esetben átmész (más témakörbe nem kérdezett bele)

Szóbeli tételek: (tapasztalat alapján ezeket kérdezi vizsgán)

• jelek csoportosítása, tulajdonságai
• sztochasztikus jelek, mi közük a szinuszhoz
• Bayes-becslő
• Maximum Likelihood becslők - MAP becslő (tavaly nem volt előadáson, de vizsgán elbeszélgettünk róla)
• mintavételi tételek, mintavételezés (arra figyelj, hogy a tételeket az ő szavaival mondd el - asszem a végén "nem vesztünk információt" mondasz :))
• átlagolás (mozgó, exponenciális, indított)
• cirkuláris konvolúció
• DFT, négyszögablak DFT-je
• dither
• zaj csökkentése átlagolással
• fehér zajjal terhelt szinuszos jel paramétereinek kinyerése
• teljesítmény, energiasűrűség, ilyesmi
• teljesítmény-sűrűségfüggvény mérési módszerek
• energia-sűrűségfüggvény mérési módszerek
• neurális hálózatok
• fuzzy

-- TL - 2013.05.28

Egyéb

• kapcsolódó választható tárgy: Digitális jelfeldolgozás a gyakorlatban
• Schnell László Méréstechnika és Jelfeldolgozás kari tanulmányi verseny hivatalos honlapja