„Mesterséges intelligencia” változatai közötti eltérés

(3 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)

27. sor:

* intellektuálisan megérteni az algoritmus központi szerepét az informatikai rendszerekben.

A tárgy 2017 őszétől újabb változáson ment keresztül~~, ennek részletei a [https://www.mit.bme.hu/oktatas/hirek/20170626-kreditszamcsokkenes-miatti-helyzet tantárgyi oldalon] olvashatóak~~.

A tárgy 2017 őszétől újabb változáson ment keresztül.

== Követelmények ==

~~==Követelmények==~~

* Az '''előadás'''okon való részvétel erősen ajánlott, hiszen a tárgyhoz nem tartozik se gyakorlat, se labor.

* Mindkét '''ZH'''-n el kell érni a minimum 40%-ot, amely a 32 pontos ZH-nál 12.8 pontot jelent, tehát ~25 pontot viszel minimum a ZH-kból. (25.6) Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot.

* A '''~~félévközi jegy~~''' ~~megszerzésének feltételei:~~

* Három db '''házi feladat''' lesz a félévben, egyenként 12 pontért. Érdemes mindenképp megcsinálni őket, mert a gondolkodásmód az elkészítésükhöz, segíteni fog a ZH teljesítésében, és nem kevés pontot kaphatsz értük.

** A 2db egyenként 32 pontos '''~~zárthelyi~~''' ~~(min.~~ 40% = 25 ~~pont) sikeres teljesítése~~

** Az elérhető 64(ZH~~) + 3*12~~(HF) ~~= 100 pont 40%-nak megszerzése~~

*** A félévben három, egyenként 12 pontos '''házi feladat''' ~~adható be~~

=== Félévvégi jegy ===

* A tárgyból nincs vizsga, így a féléves teljesítményedre kapod az osztályzatot. A tárggyal maximum 100 pontot tudsz szerezni, a házikat és a ZH-kat összegezve. A 100 pontból is minimum 40%-kot kell elérni a tárgy teljesítéséhez.

* 32 (ZH1) + 32 (ZH2) + 3*12 (HF1,2,3) = 100 pont(max).

* Ponthatárok:

:{| class="wikitable" style="text-align: center; width: 120px; height: 40px;"

122. sor:

123. sor:

==Házi==

A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.]

A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.] A házikat Python vagy Java nyelven kell elkészíteni, és a HF portálra való feltöltéskor automatikusan kiértékelődnek.

~~Általában 3 házit adnak ki, amik kapcsolódnak a tananyaghoz.~~ 2018-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.

2018-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.

A házi feladatok nem túl nehezek, de azért sok időt el tudnak venni. Általában a tanult algoritmusok alapszintű implementálása nem elegendő a maximális pont eléréséhez, önmagadtól is ki kell találni valami trükközést, ami hatékonyabbá teszi a programot.

130. sor:

131. sor:

Ha a feladat jellege lehetővé teszi, javasolt, hogy elsőnek az adatok reprezentációjára találj valamilyen módszert, ez ugyanis nagyban segíti a munkádat. Pl. a labirintusos feladatnál pár perc alatt összedobható egy kis program (pl. HTML/JS alapokon), ami kijelzi a labirintus táblázatát, a lépkedéseket pedig időközönként jeleníti meg. Sokkal könnyebb így megkeresni, hol csúszik félre az algoritmusod, mint konzolban szöveges alapon keresgélni a rengeteg adat közül.

A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a ki- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki ~~stderr~~-re, akkor bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés.

A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a be- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stdr-re, akkor, bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés. (Ezek még 2020-ban is igazak)

~~==ZH==~~

2020-ban

* ~~A tárgyhoz tartozó 2 ZH nem túl nehéz. Kevés gyakorlat van a tárgyhoz~~, ~~ezt figyelembe is veszik~~ a ZH-~~n. A néhány kiadott gyakorló feladatokat alaposan meg kell érteni. Ha az elméletet jól megérted~~, sok ~~feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot. A~~ ZH~~-k igaz-hamis részel kezdődnek, ahol rossz válasz esetén pontot is veszthetsz. Érdemes az alap összefüggéseket megérteni, akkor könnyen hozhatók a ZH.~~

* első házinál raklapokat kellett lepakolni egy megadott területen (nehezítés kép oszlopok is voltak megadott koordinátákon, amik korlátozták a raklapok lepakolásának lehetőségeit).

** [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta ZH]]

* második házinál egy vírusfertőzöttséget felismerő Bayes-hálót kellett készíteni, és abban következtetéseket megvalósítani

** [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta pótZH]]

* harmadik házniál egy flappy bird programot kellett q-tanulással kitanítani (ehhez elég sok kódrészt kaptunk alapnak)

== ZH ==

* [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta ZH]]

* [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta pótZH]]

{{Rejtett

|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''

157. sor:

162. sor:

}}

==Kedvcsináló==

== Tippek ==

* Érdemes sok feladatot nézni, és azokat begyakorolni, mert főleg feladatok vannak a zh-ban!

* Ha érdekel az MI, akkor se hagyd, hogy ez a tárgy elvegye a kedved! Rengeteg érdekes link van itt is, érdemes belenézni a [https://cs50.harvard.edu/ai/2020/weeks/0/ Harvard] vagy a [https://www.youtube.com/channel/UCHBzJsIcRIVuzzHVYabikTQ Berkeley] kurzusaiba. (Utóbbi diái egész ismerősek is lehetnek.)

== Kedvcsináló ==

[[MestersegesIntelligenciaKedvcsinalo|Kedvcsináló]]

* A tárgy érdekes is lehetne, de Hullám Gábor előadásában határozottan nem az. Sajnos nagyon lassúak és vontatottak voltak az előadások, és az egyszerű dolgok is túlbonyolítottan votlak magyarázva. Ennek ellenére a tárgy egészen teljesíthető a háziknak és a begyakorolható zh-s feladatoknak köszönhetően. (''2020, HD'')

@@ 27. sor: / 27. sor: @@
 * intellektuálisan megérteni az algoritmus központi szerepét az informatikai rendszerekben.
-A tárgy 2017 őszétől újabb változáson ment keresztül, ennek részletei a [https://www.mit.bme.hu/oktatas/hirek/20170626-kreditszamcsokkenes-miatti-helyzet tantárgyi oldalon] olvashatóak.
+A tárgy 2017 őszétől újabb változáson ment keresztül.
+== Követelmények ==
-==Követelmények==
+* Az '''előadás'''okon való részvétel erősen ajánlott, hiszen a tárgyhoz nem tartozik se gyakorlat, se labor.
+* Mindkét '''ZH'''-n el kell érni a minimum 40%-ot, amely a 32 pontos ZH-nál 12.8 pontot jelent, tehát ~25 pontot viszel minimum a ZH-kból. (25.6) Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot.
-* A '''félévközi jegy''' megszerzésének feltételei:
+* Három db '''házi feladat''' lesz a félévben, egyenként 12 pontért. Érdemes mindenképp megcsinálni őket, mert a gondolkodásmód az elkészítésükhöz, segíteni fog a ZH teljesítésében, és nem kevés pontot kaphatsz értük.
-** A 2db egyenként 32 pontos '''zárthelyi''' (min. 40% = 25 pont) sikeres teljesítése
-** Az elérhető 64(ZH) + 3*12(HF) = 100 pont 40%-nak megszerzése
-*** A félévben három, egyenként 12 pontos '''házi feladat''' adható be
+=== Félévvégi jegy ===
+* A tárgyból nincs vizsga, így a féléves teljesítményedre kapod az osztályzatot. A tárggyal maximum 100 pontot tudsz szerezni, a házikat és a ZH-kat összegezve. A 100 pontból is minimum 40%-kot kell elérni a tárgy teljesítéséhez.
+* 32 (ZH1) + 32 (ZH2) + 3*12 (HF1,2,3) = 100 pont(max).
 * Ponthatárok:
 :{| class="wikitable" style="text-align: center; width: 120px; height: 40px;"
@@ 122. sor: / 123. sor: @@
 ==Házi==
-A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.]
+A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.] A házikat Python vagy Java nyelven kell elkészíteni, és a HF portálra való feltöltéskor automatikusan kiértékelődnek.
-Általában 3 házit adnak ki, amik kapcsolódnak a tananyaghoz. 2018-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.
+-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.
 A házi feladatok nem túl nehezek, de azért sok időt el tudnak venni. Általában a tanult algoritmusok alapszintű implementálása nem elegendő a maximális pont eléréséhez, önmagadtól is ki kell találni valami trükközést, ami hatékonyabbá teszi a programot.
@@ 130. sor: / 131. sor: @@
 Ha a feladat jellege lehetővé teszi, javasolt, hogy elsőnek az adatok reprezentációjára találj valamilyen módszert, ez ugyanis nagyban segíti a munkádat. Pl. a labirintusos feladatnál pár perc alatt összedobható egy kis program (pl. HTML/JS alapokon), ami kijelzi a labirintus táblázatát, a lépkedéseket pedig időközönként jeleníti meg. Sokkal könnyebb így megkeresni, hol csúszik félre az algoritmusod, mint konzolban szöveges alapon keresgélni a rengeteg adat közül.
-A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a ki- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stderr-re, akkor bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés.
+A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a be- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stdr-re, akkor, bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés. (Ezek még 2020-ban is igazak)
-==ZH==
+-ban
-* A tárgyhoz tartozó 2 ZH nem túl nehéz. Kevés gyakorlat van a tárgyhoz, ezt figyelembe is veszik a ZH-n. A néhány kiadott gyakorló feladatokat alaposan meg kell érteni. Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot. A ZH-k igaz-hamis részel kezdődnek, ahol rossz válasz esetén pontot is veszthetsz. Érdemes az alap összefüggéseket megérteni, akkor könnyen hozhatók a ZH.
+* első házinál raklapokat kellett lepakolni egy megadott területen (nehezítés kép oszlopok is voltak megadott koordinátákon, amik korlátozták a raklapok lepakolásának lehetőségeit).
-** [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta ZH]]
+* második házinál egy vírusfertőzöttséget felismerő Bayes-hálót kellett készíteni, és abban következtetéseket megvalósítani
-** [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta pótZH]]
+* harmadik házniál egy flappy bird programot kellett q-tanulással kitanítani (ehhez elég sok kódrészt kaptunk alapnak)
+== ZH ==
+* [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta ZH]]
+* [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf|2018-ban kiadott minta pótZH]]
 {{Rejtett
 |mutatott='''Régi képzés ZH-k'''
@@ 157. sor: / 162. sor: @@
 }}
-==Kedvcsináló==
+== Tippek ==
+* Érdemes sok feladatot nézni, és azokat begyakorolni, mert főleg feladatok vannak a zh-ban!
+* Ha érdekel az MI, akkor se hagyd, hogy ez a tárgy elvegye a kedved! Rengeteg érdekes link van itt is, érdemes belenézni a [https://cs50.harvard.edu/ai/2020/weeks/0/ Harvard] vagy a [https://www.youtube.com/channel/UCHBzJsIcRIVuzzHVYabikTQ Berkeley] kurzusaiba. (Utóbbi diái egész ismerősek is lehetnek.)
+== Kedvcsináló ==
 [[MestersegesIntelligenciaKedvcsinalo|Kedvcsináló]]
+* A tárgy érdekes is lehetne, de Hullám Gábor előadásában határozottan nem az. Sajnos nagyon lassúak és vontatottak voltak az előadások, és az egyszerű dolgok is túlbonyolítottan votlak magyarázva. Ennek ellenére a tárgy egészen teljesíthető a háziknak és a begyakorolható zh-s feladatoknak köszönhetően. (''2020, HD'')
 {{Lábléc_-_Mérnök_informatikus_alapszak_2014}}