„Adatelemzési szoftverek” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
| 55. sor: | 55. sor: | ||
== Tematika == | == Tematika == | ||
*[[:File:1a - Tárgykövetelmények.pdf | Tárgykövetelmények]] | |||
*[[:File:1b - Bevezetés.pdf | Bevezetés]] | |||
*[[:File:2 - Overview.pdf | Overview]] | |||
*[[:File:3 - Basics of R.pdf | Az R nyelv alapjai]] | |||
*[[:File:4 - Visualization.pdf | Vizualizáció]] | |||
*[[:File:5 - Data Analysis - Slides.pdf | Adatelemzés - előadás]] | |||
*[[:File:5 - Data-Analysis.pdf | Adatelemzés - gyakorlat]] | |||
*[[:File:5P - Data-Preparation.pdf | Adatelőkészítés - előadás]] | |||
*[[:File:5P - Data Preparation Slides.pdf | Adatelőkészítés - gyakorlat]] | |||
*[[:File:6 - Regression - Slides.pdf | Regresszió - előadás]] | |||
*[[:File:6 - Regression.pdf | Regresszió - gyakorlat]] | |||
*[[:File:7 - Model Selection.pdf |Modell kiválasztás]] | |||
*[[:File:8 - Classification.pdf | Osztályozás]] | |||
*[[:File:9 - PCA.pdf | PCA]] | |||
*[[:File:10 - clustering.pdf | Clustering]] | |||
*[[:File:11 - Text mining.pdf | Text mining]] | |||
*[[:File:12 - Idősorok analízise.pdf | Idősorok analízise]] | |||
== Segédanyagok == | == Segédanyagok == | ||
A lap 2022. május 10., 10:31-kori változata
Ez a lap az újonnan indult Üzemmérnök-informatikus BProf képzéshez tartozik!
Kérlek, ha időd engedi, töltsd fel tartalommal, ezzel segítve több száz társad tanulmányait.
A tantárgy célja, hogy a gépi tanulási feladatok megoldásához szükséges alapvető adatelőkészítési és modellezési feladatokat megismertesse a hallgatókkal. A hallgatók egy felhasználói felületen keresztül, adatfolyam elvű szoftver használatán keresztül ismerhetik meg az adatelemzés alapszintű megoldásait, ily módon kaphatnak rálátást az egyes komponensekből felépíthető komplex megoldások felépítésére.
Követelmények
Előtanulmányi rend
- Specializáció besorolás.
A szorgalmi időszakban
- A ZH legalább elégséges szintű (41%) teljesítése.
- Agyakorlatokon legalább 70%-os részvétel kell legyen az aláírás meglétéhez.
- Fakultatív házi, aminek megoldásával 5-15 vizsgapontot lehet szerezni.
- Pótlási lehetőségek:
- Van PZH és PPZH is.
A vizsgaidőszakban
- A vizsga legalább elégséges (41%) teljesítése szükséges.
Félévvégi jegy
- A félévvégi jegyet a vizsgán elért eredmény adja.
- Ponthatárok:
Pont Jegy 0 - 40 1 41 - 60 2 61 - 80 3 81 - 91 4 91 - 100 5
Tematika
- Tárgykövetelmények
- Bevezetés
- Overview
- Az R nyelv alapjai
- Vizualizáció
- Adatelemzés - előadás
- Adatelemzés - gyakorlat
- Adatelőkészítés - előadás
- Adatelőkészítés - gyakorlat
- Regresszió - előadás
- Regresszió - gyakorlat
- Modell kiválasztás
- Osztályozás
- PCA
- Clustering
- Text mining
- Idősorok analízise
Segédanyagok
TODO
ZH
TODO
Vizsga
TODO
Tippek
TODO
Kedvcsináló
TODO
| 1. félév | |
|---|---|
| 2. félév | |
| 3. félév | |
| 4. félév | |
| 5. félév | |
| 6. félév | |
