„Adatalapú megoldások” változatai közötti eltérés
29. sor: | 29. sor: | ||
*A '''ZH''' legalább elégséges szintű (40%) teljesítése (összegző teljesítményértékelés). | *A '''ZH''' legalább elégséges szintű (40%) teljesítése (összegző teljesítményértékelés). | ||
*4 db '''kisZH''' a félév folyamán | *4 db '''kisZH''' a félév folyamán | ||
**30-45 perc | |||
**Önálló feladatmegoldás gépen | |||
**GO/NO GO | |||
* '''Megajánlott jegy:''' (0,6 * ZH_jegy + 0,4 * teljesített_tesztek_száma >= 3,5) | * '''Megajánlott jegy:''' (0,6 * ZH_jegy + 0,4 * teljesített_tesztek_száma >= 3,5) | ||
A lap 2022. május 10., 10:08-kori változata
Ez a lap az újonnan indult Üzemmérnök-informatikus BProf képzéshez tartozik!
Kérlek, ha időd engedi, töltsd fel tartalommal, ezzel segítve több száz társad tanulmányait.
A tantárgy célja a hallgatók megismertetése az adatfókuszú Python nyelv azon eszköztárával, amelynek segítségével megoldhatók tipikus adatközpontú problémák. A sokszínű feladatok között a hallgatók megtanulhatják a szükséges munkafolyamatokat, azaz automatikus adatletöltést, adatok integrálását és áttöltését különböző API-k segítségével, illetve annak a technikáját, hogy hogyan kell a prediktív analitikai megoldásokat különböző előrejelzési környezetbe integrálni. A tárgy elvégzése után a hallgató képes lesz alapszintű, integrált, adatközpontú megoldások kialakítására és üzemeltetésére.
Követelmények
Előtanulmányi rend
- Specializáció besorolás.
A szorgalmi időszakban
- A gyakorlatokon legalább 70%-os részvétel.
- A ZH legalább elégséges szintű (40%) teljesítése (összegző teljesítményértékelés).
- 4 db kisZH a félév folyamán
- 30-45 perc
- Önálló feladatmegoldás gépen
- GO/NO GO
- Megajánlott jegy: (0,6 * ZH_jegy + 0,4 * teljesített_tesztek_száma >= 3,5)
- Pótlási lehetőségek:
- A ZH szorgalmi időszakban pótolható.
A vizsgaidőszakban
- A vizsga legalább elégséges (40%) teljesítése szükséges.
Félévvégi jegy
Megajánlott/vizsga eredménye szerint.
Tematika
- 2022
- 1.: Bevezetés, IPython és Python alapok
- 2.: Adatállományok típusai, adatminőség, előfeldolgozás
- 3.: NumPy
- 4.: Pandas
- 5.: Gépi tanulás
- 6.: Vizualizáció
ZH
Elméleti és gyakorlati és gyakorlati kérdések vegyesen.
Vizsga
TODO
Tippek
TODO
1. félév | |
---|---|
2. félév | |
3. félév | |
4. félév | |
5. félév | |
6. félév |