„Adatalapú megoldások” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
Nincs szerkesztési összefoglaló
aNincs szerkesztési összefoglaló
7. sor: 7. sor:
|kereszt=N/A
|kereszt=N/A
|tanszék=TMIT
|tanszék=TMIT
|labor=nincs
|labor=
|kiszh=4 db
|kiszh=4 db
|nagyzh=1 db
|nagyzh=1 db
15. sor: 15. sor:
|targyhonlap=
|targyhonlap=
|levlista=  }}
|levlista=  }}
{{TODO BProf}}


A tantárgy célja a hallgatók megismertetése az adatfókuszú Python nyelv azon eszköztárával, amelynek segítségével megoldhatók tipikus adatközpontú problémák. A sokszínű feladatok között a hallgatók megtanulhatják a szükséges munkafolyamatokat, azaz automatikus adatletöltést, adatok integrálását és áttöltését különböző API-k segítségével, illetve annak a technikáját, hogy hogyan kell a prediktív analitikai megoldásokat különböző előrejelzési környezetbe integrálni. A tárgy elvégzése után a hallgató képes lesz alapszintű, integrált, adatközpontú megoldások kialakítására és üzemeltetésére.
A tantárgy célja a hallgatók megismertetése az adatfókuszú Python nyelv azon eszköztárával, amelynek segítségével megoldhatók tipikus adatközpontú problémák. A sokszínű feladatok között a hallgatók megtanulhatják a szükséges munkafolyamatokat, azaz automatikus adatletöltést, adatok integrálását és áttöltését különböző API-k segítségével, illetve annak a technikáját, hogy hogyan kell a prediktív analitikai megoldásokat különböző előrejelzési környezetbe integrálni. A tárgy elvégzése után a hallgató képes lesz alapszintű, integrált, adatközpontú megoldások kialakítására és üzemeltetésére.

A lap 2021. május 8., 21:41-kori változata

Adatalapú megoldások
Tárgykód
VITMBB02
Általános infók
Szak
üzemmérnök
Kredit
5
Ajánlott félév
4
Keresztfélév
N/A
Tanszék
TMIT
Követelmények
KisZH
4 db
NagyZH
1 db
Házi feladat
nincs
Vizsga
írásbeli
Elérhetőségek

link=‎ Ez a lap az újonnan indult Üzemmérnök-informatikus BProf képzéshez tartozik!

Kérlek, ha időd engedi, töltsd fel tartalommal, ezzel segítve több száz társad tanulmányait.


Hasznos forrás lehet a hasonló Mérnökinformatikus BSc tárgyak anyaga, a tárgyhoz tartozó tantárgyi adatlap, illetve a BProf mintatanterv.


A tantárgy célja a hallgatók megismertetése az adatfókuszú Python nyelv azon eszköztárával, amelynek segítségével megoldhatók tipikus adatközpontú problémák. A sokszínű feladatok között a hallgatók megtanulhatják a szükséges munkafolyamatokat, azaz automatikus adatletöltést, adatok integrálását és áttöltését különböző API-k segítségével, illetve annak a technikáját, hogy hogyan kell a prediktív analitikai megoldásokat különböző előrejelzési környezetbe integrálni. A tárgy elvégzése után a hallgató képes lesz alapszintű, integrált, adatközpontú megoldások kialakítására és üzemeltetésére.


Követelmények

Előtanulmányi rend

  • Specializáció besorolás.

A szorgalmi időszakban

  • A gyakorlatokon legalább 70%-os részvétel.
  • A ZH legalább elégséges szintű (40%) teljesítése (összegző teljesítményértékelés).
  • 4 db kisZH a félév folyamán
  • Megajánlott jegy: (0,6 * ZH_jegy + 0,4 * teljesített_tesztek_száma >= 3,5)
  • Pótlási lehetőségek:
    • A ZH szorgalmi időszakban pótolható.

A vizsgaidőszakban

  • A vizsga legalább elégséges (40%) teljesítése szükséges.

Félévvégi jegy

TODO

Tematika

TODO

ZH

Elméleti és gyakorlati és gyakorlati kérdések vegyesen.

Vizsga

TODO

Tippek

TODO


1. félév
2. félév
3. félév
4. félév
5. félév
6. félév