Kategória:Autonóm intelligens rendszerek szakirány

A megcélzott szakterület főbb jellegzetességei, trendjei

Az autonóm intelligens rendszerek olyan számítógépes rendszerek, melyek emberi közreműködés és állandó emberi felügyelet nélkül is képesek komplex feladatok megoldására: képesek környezetükből származó információ érzékelésére és feldolgozására, képesek önálló döntések meghozatalára és alkalmasak komplex technológiai folyamatokba történő beavatkozásra, a folyamatok felügyeletére, illetve irányítására. Az autonóm rendszerek a műszaki fejlődés fontos állomását képezik, jelentőségük folyamatosan nő. Az autonóm intelligens rendszerek létrehozása az információ technológia széles spektrumának integrálását igényli. A szakirány célja rövid és hosszú távon egyaránt hasznosítható ismeretek nyújtása, olyan műszaki informatikus szakemberek képzése, akik tisztában vannak az autonóm intelligens rendszerekre jellemző főbb képességeket biztosító megoldások elvi és gyakorlati problémáival. Így foglalkozik az olyan alapvető információ-feldolgozó eljárásokkal, mint a kooperációval és e rendszerek képességeinek javítását a környezetből származó információ autonóm felhasználását biztosító gépi tanulással. A szakirány ágazatainak elvégzése során elsajátított tudásanyag ugyanakkor az olyan alkalmazási területek tekintetében is önállóan hasznosítható praktikus ismereteket nyújt, mint a különböző robotok, járművek és alrendszereik irányítása és vezérlése, illetve az irányítási és jelfeldolgozási feladatokat valós időben megvalósító, a környezetükkel intenzív információs kapcsolatban lévő beágyazott rendszerek információtechnológiája.

A megszerezhető kompetenciák

A szakirány elvégzése után a hallgatók képessé válnak:

• autonóm rendszerek irányítási és jelfeldolgozási feladatainak végrehajtására,
• az elosztott intelligens rendszerek fejlesztésére és üzemeltetésére
• autonóm robotrendszerek és járművek alrendszereinek programozására, irányítására és vezérlésére,
• ipari képfeldolgozó és megjelenítő módszerek fejlesztésére és alkalmazására,
• a szenzorhálózatok magasabb rendszerszintekhez való informatikai illesztésére,
• kommunikáció révén kooperatív ágensek tervezésére,
• mesterséges intelligencia komponensek (pl. tanuló képesség) tervezése és beágyazása integrált informatikai rendszerbe,
• heterogén információforrásokból információt kinyerő (adatbányászó) alkalmazások tervezésére,
• elosztott komponensek egy rendszerbe történő integrálására.

A megszerezhető ismeretek főbb témakörei

• autonóm rendszerek irányítási és jelfeldolgozási feladatainak végrehajtására,
• szemantikus web-re kötött szenzorhálózatok, szemantikus web-ről információt begyűjtő, feldolgozó rendszerek
• kommunikáló, kooperáló ágensrendszerek,
• ipari képfeldolgozási és képmegjelenítési módszerek,
• intelligencianövelő és tudásnövelő rendszerkomponensek,
• gépi tanulás alapeljárásai,
• mobil robotok és járművek pályatervezése, navigációs rendszerének felépítése,
• adatbázisokból információt kibányászó rendszerek,
• ipari robotok és gyártócellák felépítése, programozása, pályatervezése és működtetése
• kiterjedt, heterogén információ-forrásokat felhasználó döntéstámogató rendszerek tudásintenzív feladatokhoz.
• érzékelők, beavatkozók ismerete, alkalmazása.

A témakörökhöz kapcsolódó legfontosabb módszertanok és technológiák

• autonóm és intelligens rendszerek irányítási és koordinációs módszerei,
• rendszertervezési módszertanok és technológiák, tervező rendszerek,
• ipari képfeldolgozási és képmegjelenítési módszerek megvalósítása
• XML alapú rendszerleíró nyelvek és technológiák,
• Sensor Web technológiái, korszerű szenzorrendszerek integrálása informatikai rendszerekbe,
• Java alapú elosztott kommunikáló rendszerek tervezése,
• robotrendszerek programozása és irányítási módszerei
• navigációs és pályatervezési módszerek
• mesterséges intelligencia módszerek Java szintű, beágyazott implementálása,
• FIPA ágensszabvány, ágens kommunikációs nyelvek,
• adatbányászati módszerek és technológiák,
• jármű alrendszereinek beágyazott tervezése, illesztése,
• e-kereskedelem módszertana és technológiái.