Intelligens rendszerek laboratórium 1 - 4. Ellenőrző kérdések

A VIK Wikiből


Írja fel a feltételes valószínűség definícióját!

Legyen A és B két esemény, P(B)>0. Ekkor az A esemény B-re vonatkozó feltételes valószínűségén a

P(A|B)=P(AB)P(B) mennyiséget értjük.

Írja fel a Bayes tételt!

A tétel azt állítja, hogy ha ismert az A és B események valószínűsége, és a P(B|A) feltételes valószínűség, akkor

P(A|B)=P(B|A)P(A)P(B)

Gráfelméleti szempontból mi egy Bayes-háló? [gráfelméleti fogalom]

Irányított körmentes gráf (DAG).

Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó?

Az adott csomópont leszármazottja azok a csomópontok, melyek egy hierarchia szinttel lejjebb vannak az adott csomóponttól. Tehát a gyermek csomópontjai az adott csomópontnak.

Ha létezik nyíl az X csomóponttól az Y csomópontig, azt mondjuk, hogy az X a szülője az Y-nak.

Az a állításhoz tartozó feltétel nélküli (unconditional) vagy a priori valószínűség (prior probability) azt a meggyőződési mértéket jelenti, amely bármely más információ hiányában az állításhoz kapcsolható és egy adott időpillanatban az a esemény igaz; jelölése P(a).

Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén?

A feltételes függetlenség egy matematikai kitétel, olyan esetekre amikor két esemény egymástól teljesen független, mégis egy okból származnak. Vagyis egy ilyen gyerek esemény valószínűsége csak a szülő csomóponttól függ, a szomszédos csomópontoktól nem. Például ha A a szülő csomópont és B és C a gyermek csomópontok, akkor a P(BC|A)=P(B|A)*P(C|A) vagyis feltételesen független B és C, de az ősük közös.

Mire jók a Bayes-hálók?

A változók közötti függőség leírásához, és bármely együttes valószínűség-eloszlás függvény tömör megadásához.

Milyen elemekből épülnek fel a Bayes-hálók? [felsorolás]

csomópontok


irányított élek


Mit értünk egy Bayes-hálós változó/csomópont Markov-határán?

Egy változó Markov-határát annak szülei, gyermekei, valamint gyermekei szülei alkotják.


Mit értünk következtetés alatt Bayes-hálók esetén?

A következtetés során a feladat, hogy megbecsüljük egy adott esemény, vagy egy modell feltételes valószínűségét az alapismereteink és a megfigyelési adatok szerint.

Mit értünk evidencia alatt egy Bayes-hálóban?
Adjon példát egyszerűbb (min. 4 csomópontból álló) értelmes Bayes-hálóra [magyarázattal]!
Elsősorban mire való a BNet szoftver?
Milyen multi-ágens szcenárióban és milyen célból használunk a Bayes-hálókat a laborgyakorlat során? [rövid leírás]
Hogyan teremtünk kapcsolatot a BNet és a JADE között?
Milyen formában olvassák be a laborgyakorlat JADE-es ágensei a BNet-es Bayes-hálókat?
Mire szolgál a laborgyakorlat orvos ágenseinek Bayes-hálójában az aggregatedDiagnoses változó/csomópont?
Mire való és mit tartalmaz a laborgyakorlat JADE-es ágenseinek indításakor megadandó konfigurációs fájl?
Milyen tartalmú üzeneteket küldenek egymásnak a laborgyakorlat JADE-es ágensei? [főbb tartalmi elemek szöveges összefoglalása]
Mire szolgál a DoctorAgent aggregateDiagnoses metódusa?
Soroljon fel legalább 5 bináris változót, amely a laborgyakorlat során az Influenza tárgyterületet jellemzi?