Kooperatív és tanuló rendszerek
A VIK Wikiből
Jegyzet
Neurális hálózatok könyv | Epub, pdf formátumok
Zh
Korábbi zh-k:
- 2008-03-26 Zh
- 2009-04-28 Zh
- 2009-05-15 pZh
- 2009-05-25 ppZh
- 2012-04-10 Zh
- 2012-05-04 pZh
- 2014 tavasz, Zh+pZh
Házi feladat
A házi feladatok verseny szerű házik, amik végül egymás ellen versenyeznek. A győztesek plusz pontokat szerezhetnek a vizsgákra.
Első házi
Megoldható egy minimális MLP-vel (előtte a megfelelő .mat fájlt be kell tölteni a workspace-be)
tx = x';
ty = y';
net = newff(tx,ty,100);
net = train(net,tx,ty);
save('net', 'net')
Majd ezután a player_i_fight.m tartalma:
function y = player_i_fight(x)
load net;
y = sim(net,x');
return
Második házi
Ezt a házit is meg lehet még oldani MLP-vel, de itt már érdemes szétszedni tanító és essenőrző pontokra.
td = d';
txy = xy';
index = randperm(size(xy,1));
traincount = round(length(index)*0.8);
trainP = xy(index(1:traincount),:);
trainT = d(index(1:traincount),:);
testP = xy(index(traincount+1:end),:);
testT = d(index(traincount+1:end),:);
net = newff(txy,td,49);
net = train(net,txy,td);
save('food', 'net');
Ezután a player_i_eat.m megint nagyon egyszerűen néz ki:
function y = player_i_eat(x)
load food.mat;
y = (sim(net,x')>0)*2-1;
return
Harmadik házi
Negyedik házi
Itt az első hármat kell egybe leadni, dokumentációval kiegészítve
Vizsga
Régebbi vizsgasorok
Kidolgozott ellenőrző kérdések
- Tanuló rendszerek (Zh-ig)
- Kooperatív rész (Zh után)
Tippek
A tárgy nem éppen a legkönnyebb a szakirányon és ezt a zh statisztikából is lehet látni.
Tippek a teljesítéshez:
- bejárni órákra (jó az elején komolyan venni a dolgokat, zh-ra annál kevesebbet kell készülni)
- időben nekiállni készülni rá
- könyvet megtanulni: elég száraz, ahogy le vannak írva a dolgok, de ha szépen kihámozod belőle a lényeget, ami így sem kevés, akkor vagy jó, annál többet nem kérdeznek
- MLP-t oda-vissza megérteni (tanár úr mondta, hogy régen szóbeli is volt és aki ezt nem tudta annak már repült is a karó )
- zh-ra és vizsgára is jellemző, hogy van "mentőkérdés", ez az amit nagyjából biztos hogy behúzol, de ez kevés lesz egy ketteshez is
- tipikus kevésbé trükkösebb feladatok: svm, rbf, cmac, mlp, fir szűrős
- advanced vagy trükkös feladat általában: oja hálós, pca (ezek zh előtti 1-2 hétben lesznek leadva)
- ha kritériumfüggvényes feladatmegoldást kérnek, akkor nem elég az hogy így és így csinálnám meg hanem neki kell állni bizony deriválni
Vélemények
| Közös tárgyak | |
|---|---|
| Autonóm rendszerek | |
| Intelligens rendszerek | |
