Kooperatív és tanuló rendszerek

Kooperatív és tanuló rendszerek

Tárgykód	VIMIA357
Általános infók
Szak	info szak
Kredit	4
Ajánlott félév	6
Keresztfélév	nincs
Tanszék	MIT
Követelmények
Labor	3 alkalom (nincs jelenlét)
NagyZH	1 db
Házi feladat	4 db
Vizsga	írásbeli
Elérhetőségek
Tantárgyi adatlap
Tárgyhonlap

Jegyzet

Neurális hálózatok könyv | Epub, pdf formátumok

Zh

Korábbi zh-k:

• 2008-03-26 Zh
• 2009-04-28 Zh
• 2009-05-15 pZh
• 2009-05-25 ppZh
• 2012-04-10 Zh
• 2012-05-04 pZh
• 2014 tavasz, Zh+pZh

Házi feladat

A házi feladatok verseny szerű házik, amik végül egymás ellen versenyeznek. A győztesek plusz pontokat szerezhetnek a vizsgákra.

Első házi

Megoldható egy minimális MLP-vel (előtte a megfelelő .mat fájlt be kell tölteni a workspace-be)

tx = x';
ty = y';
net = newff(tx,ty,100);
net = train(net,tx,ty);
save('net', 'net')

Majd ezután a player_i_fight.m tartalma:

function y = player_i_fight(x)
load net;
y = sim(net,x');
return

Negyedik házi

Itt az első hármat kell egybe leadni, dokumentációval kiegészítve

Vizsga

Régebbi vizsgasorok

• 2008-05-26
• 2008-06-02
• 2008-06-09
• 2008-06-16
• 2009-05-25
• 2009-06-02
• 2012-05-29

Kidolgozott ellenőrző kérdések

• Tanuló rendszerek (Zh-ig)
  • Kooperatív Tanuló Rendszerek Összes kérdés ZH 01
  • Kooperatív Tanuló Rendszerek Összes kérdés ZH 02
  • Kooperatív Tanuló Rendszerek Összes kérdés ZH 03
  • Kooperatív Tanuló Rendszerek Összes kérdés ZH 04
  • Kooperatív Tanuló Rendszerek Összes kérdés ZH 05
• Kooperatív rész (Zh után)
  • Vizsgára kiadott ellenőrző kérdések kidolgozása 01
  • Vizsgára kiadott ellenőrző kérdések kidolgozása 02
  • Vizsgára kiadott ellenőrző kérdések kidolgozása 03
  • Vizsgára kiadott ellenőrző kérdések kidolgozása 04
  • Vizsgára kiadott ellenőrző kérdések kidolgozása 05

Tippek

A tárgy nem éppen a legkönnyebb a szakirányon és ezt a zh statisztikából is lehet látni.
Tippek a teljesítéshez:

• bejárni órákra (jó az elején komolyan venni a dolgokat, zh-ra annál kevesebbet kell készülni)
• időben nekiállni készülni rá
• könyvet megtanulni: elég száraz, ahogy le vannak írva a dolgok, de ha szépen kihámozod belőle a lényeget, ami így sem kevés, akkor vagy jó, annál többet nem kérdeznek
• MLP-t oda-vissza megérteni (tanár úr mondta, hogy régen szóbeli is volt és aki ezt nem tudta annak már repült is a karó )
• zh-ra és vizsgára is jellemző, hogy van "mentőkérdés", ez az amit nagyjából biztos hogy behúzol, de ez kevés lesz egy ketteshez is
• tipikus kevésbé trükkösebb feladatok: svm, rbf, cmac, mlp, fir szűrős
• advanced vagy trükkös feladat általában: oja hálós, pca (ezek zh előtti 1-2 hétben lesznek leadva)
• ha kritériumfüggvényes feladatmegoldást kérnek, akkor nem elég az hogy így és így csinálnám meg hanem neki kell állni bizony deriválni

Vélemények

Autonóm intelligens rendszerek - Mérnök informatikus
Közös tárgyak	Ipari képfeldolgozás és képmegjelenítés  •  Kooperatív és tanuló rendszerek
Autonóm rendszerek	Autonóm robotok és járművek  •  Autonóm robotok és járművek laboratórium 1  •  Autonóm robotok és járművek laboratórium 2
Intelligens rendszerek	Beágyazott információs rendszerek  •  Intelligens rendszerek laboratórium 1  •  Intelligens rendszerek laboratórium 2