Adatbázisok

Adatbázisok

Tárgykód	VITMAB04
Régi tárgykód	VITMAB00
Általános infók
Szak	info
Kredit	5
Ajánlott félév	3
Keresztfélév	nincs
Tanszék	TMIT
Követelmények
Labor	5-6 db
KisZH	(5-6 db laborbeugró)
NagyZH	1 db
Házi feladat	nincs
Vizsga	írásbeli beugró majd szóbeli
Elérhetőségek
Levlista	konzi.adatlabor@NO-SPAM.db.bme.hu
Tantárgyi adatlap
Tárgyhonlap

Ez az új tanterv tárgya, a régiért lásd: Adatbázisok (régi)

Követelmények

Előtanulmányi rend

• A tárgy felvételéhez Bevezetés a számításelméletbe 2 tárgyból aláírás megszerzése szükséges.

A szorgalmi időszakban

• Az aláírás feltételei:
  • A gyakorlatokon való részvétel, max. egyről lehet hiányozni. A gyakorlatok elején kisZH-t kell írni, ezek eredménye csak visszajelzés, hogy felkészültél-e, nem számít bele a félévvégi jegybe.
  • A nagyZH sikeres (min. 40%) megírása.
  • A laborok sikeres teljesítése. A laborokra otthon az előzetesen kiadott segédanyagokból fel kell készülni, ezt a laborvezetők beugró formájában ellenőrzik, és elégtelen felkészülés esetén megtagadhatják a részvételt.
    • A laborfeladatokat mindenki egyénileg kapja a labor elején, ezeket el kell készíteni, majd a kért forrásfájlokat és a jegyzőkönyvet a labor kezdőidőpontjától számított 24 órán belül fel kell tölteni a portálra. Többféle témájú feladatsor van, mindenki egyfélét dolgoz ki a félév során.
    • Ha a zárthelyit nem sikerült teljesíteni, de a laborokat igen, nincs lehetőség arra, hogy a következő tárgyfelvételnél teljesítettnek tekintsd a laborokat, mindenképp újra kell csinálni, függetlenül attól milyen jeggyel végezted el őket.

• Pótlási lehetőségek:
  • A gyakorlatok és a kisZH-k nem pótolhatók.
  • A nagyZH egyszer, a félév közben pótolható.
  • Egy labor pótolható az utolsó vagy pótlási héten (változó). Ennek során újra meg kell írni egy beugrót, majd a pótolandó laborhoz tartozó, a hallgató témájától eltérő témájú feladatsort kell megoldani és feltölteni, szintén 24 órás határidővel.

A vizsgaidőszakban

• Elővizsga: nincs.
• Vizsga: szóbeli. A vizsgák írásbeli beugróval kezdődnek, ennek során egyetlen feladatot kell kb. 15 perc alatt súlyos hiba nélkül megoldani ahhoz, hogy a vizsga a szóbelivel folytatható legyen. Sikeres beugrót követően, a szóbeli vizsgán tételt kell húzni (ez általában két témakört fed le), aminek kidolgozására kb. 15 perc áll rendelkezésre. A húzott tétel csak kiindulási alap, a szóbeli vizsga nem kizárólag erre fókuszál. Lehetőség szerint a hallgatók a gyakorlatvezetőiknél szóbeliznek, akik a teljes tananyagból tetszőleges sorrendben is tesznek fel kérdéseket, hogy a hallgató felkészültségéről meggyőződjenek.
  • Akik félév közben legalább 4-es (70% feletti) ZH-t írtak és a tárgyat (régi kódút ideértve) első alkalommal veszik fel, azok a beugró alól mentesülnek. A pótZH-ra ez az ajánlat nem vonatkozik.

Félévvégi jegy

• A laboreredmények átlaga és a vizsgán szerzett osztályzat 40%-60% arányban számít bele a félévvégi jegybe.

Segédanyagok

Gyakorlatok

• Feladatlapok (korábbi évekből, de más évben is ezt szokták végigvenni):

1. ER-modellezés
2. Relációs lekérdezések
3. Fizikai adatszervezés
4. Lekérdezések optimalizálása
5. Tranzakciókezelés
6. Normálformák

• (Rész)megoldások:
  • ER modellezés
  • Relációs lekérdezések
  • Fizikai szervezés
  • Tranzakciókezelés
  • Normalizálás (a régi tárgy tematikájára illeszkedő feladatlaphoz készült, részben még használható az új tárgyhoz)
• A gyakorlatok feladatlapjain vannak gondolkodtató kérdések, további feladatok. ZH-ra készülés közben ezeket mindenképp érdemes megpróbálni megoldani, mert a ZH-n is lesznek gondolkodtató feladatok.

Segédanyagok különböző témakörökben

• Relációs lekérdezések
  • Feladatok és megoldások
• Relációs tervezés
  • Fogalmak és algoritmusok
  • Szabó Péter 2001-ben készített egy segédanyagot a relációs tervezés témakörébe tartozó feladatokkal és megoldásaikkal. A dokumentum apróbb javításokkal letölthető innen: adatb_relacios_peldak.pdf.
  • adatb_relacios_konyvtaros_feladat.doc: Szama-féle könyvtáras példa explained
• Lekérdezés optimalizálás
  • Segédanyag a lekérdezések optimalizálásához
  • 2014-es diasor
  • 2016-os diasor
• Tóth Kristóf 2016-ban készített jegyzetei:
  • Előadások 1. rész (26 MB)
  • Előadások 2. rész (15 MB)
  • Gyakorlatok (16 MB)
• Tömör adatb összefoglaló - 2020
• Tömör adatb labor összefoglaló - 2020
• Teljes adatb jegyzet/ZH-ra/vizsgára - 2022

Laborok

• Oracle és SQL laborok segédanyagai
• Az első labort kezd az 5. feladat megoldásával. Ehhez egy labortársaddal kellene együtt dolgozni, ami az óra ideje alatt könnyebb.
• Levlista archívum
  • A levlistára a beadó portálon keresztül is fel lehet iratkozni.
  • Kérdés feltétele előtt érdemes az archívumban keresni. A laborfeladatokhoz sok kérdést már feltettek korábbi években is.
  • Az archívum megtekintéséhez be kell jelentkezni. Ehhez kérj egy jelszó emlékeztetést a beadó portálon használt (alapesetben Neptunban megadott) címedre, hogy megkapd a jelszót, amiben a levlist-portálra be tudsz lépni.
  • Erre a levlistára nem csak laborokkal kapcsolatos, hanem egyéb, ZH/vizsgához kapcsolódó kérdést is írhatsz! A listát sok gyak- és laborvezető és a többi hallgató olvassa, hamar választ kaphatsz.

Külső linkek

• BME Általános és Felsőgeodézia Tanszék – Adatbáziskezelés és szervezés (nem mindig precíz definíciókkal, de sok példával magyaráz)
• Szegedi Tudományegyetem – Adatbázisok előadási jegyzet
• David Maier: The Theory of Relational Databases a mélyebb ismeretekre vágyóknak ajánlott :)
• Normalizálás érthetően elmagyarázva

ZH

A tanári gárda kérésére zárthelyiket ne töltsünk fel a wikire.

• A zárthelyi sikeres teljesítéséhez szükséges a használt definíciók és elvek pontos ismerete és gyakorlott használata, ennek megfelelően rendszeres tanulás nélkül 1-2 nap intenzív felkészülés nem szokott elég lenni rá. A 10. heti zárthelyi jellemzően szorosan követi más tárgyak számonkéréseit, házi feladat leadásait, ezért érdemes időben nekilátni a felkészülésnek.
• A zárthelyi hasonló a Bevezetés a számításelméletbe 1-2. tárgyak írásbeli számonkéréseihez.
• 4-es vagy 5-ös zárthelyi beugrómentességet garantál a vizsgán, ekkor elég a szóbeli vizsga időpontjában megjelenni. Ez a kedvezmény a pótlási alkalmakra nem vonatkozik, azokon osztályzat helyett csak GO/NO GO eredmény érhető el.
• A pótZH-n számon kért anyag megegyezik a ZH anyagával.

A tárgyhonlapon is elérhető minta zh feladatlapja és megoldása.

Korábbi kódú tárgyak ZH feladatsora alapján készült válogatás az új tárgy ZH előtti részeihez.

Vizsga

• Mintabeugró
• BSc záróvizsga
• Korábbi kódú tárgyak ZH feladatsora alapján készült válogatás az új tárgy ZH utáni részéhez.

A tanári gárda kérésére beugrókat ne töltsünk fel a wikire.

Témakörök listája

A témakörök listája nem egyenértékű a tételsorral, kicsit eltérnek ettől, egy tétel több/kevesebb témakört is lefedhet. Ebből a listából tudhatod, mit tanultunk a félévben.

A tárgyból hetente több vizsgaalkalom van, mindegyikhez van várólista Neptunban. Az utolsó vizsgák mindig teltházasak. Ezért érdemes a vizsgáidat jó előre, megfelelően ütemezni. A vizsga a Bevezetés a számításelméletbe 1-2. tantárgyak vizsgáihoz hasonló felkészülést igényel, az anyag mennyisége azonban – ez nyilván szubjektív – nagyobb egy BSz tárgynál, és beugró is van. Jellemzően ugyan a beugró okozza a bukásokat, de a szóbelin is meg lehet bukni, ugyanakkor ritka a közepesnél rosszabb osztályzat.

Tippek

Az Adatbázisok oktatásának filozófiájáról bővebben a levelezőlista archívumában olvashattok:

• https://lists.sch.bme.hu/wws/arc/info99/2003-03/msg00029.html
• https://lists.sch.bme.hu/wws/arc/info99/2003-03/msg00060.html
• https://lists.sch.bme.hu/wws/arc/info2008/2010-11/msg00319.html
• https://lists.sch.bme.hu/wws/arc/info2008/2010-11/msg00333.html

Miből érdemes tanulni?

• Bejárni az előadásokra és a gyakorlatokra, óráról-órára megérteni az ott elhangzottakat
• Gajdos Sándor: Adatbázisok. Félév elején szokta hirdetni a vásárlás feltételeit, külön nyomtatnak a tárgyhoz jegyzetet.
• A téma iránt mélyebben érdeklődők számára hasznosak lehetnek az alábbi könyvek. A tárgy teljesítéséhez nem szükségesek.
  • Ullman–Widom: Adatbázisrendszerek – alapvetés, 2. kiadás, Panem, 2008.
  • Garcia-Molina–Ullman–Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása, Panem, 2001.
• Katona Gyula diasorai (2005), Katona Gyula előadásai (4 dia/oldal) , Katona Gyula előadásai (1 dia/oldal)

Kedvcsináló

Interjú Gajdos Sándorral: Az Impulzus 42. évfolyamának 2. számában, a 66. oldaltól, illetve folytatása az Impulzus blogon

TMIT, Gajdos Sándor (Ötéves és BSc képzés)

Tóth Márton

Nekunk beharangoztak, hogy huuuu de neheeeeeez ez a targy, es ehhez meg Gajdos is hozzatesz egy lapattal. Hat ezt annyira tem tapasztaltam, de az ellenkezojet se mondanam. Ebben az volt a jo, hogy mindenki besz@rt tole, es tanult mint a guzu, ugyhogy azt kell, hogy mondjam, hogy "Ez a felev legnehezebb targya" :-) Lenyegeben csak a konyvet kell tudni, de azt nagyon, illetve meg azt a nehany felmondatot, ami nincs benne a konyvben, de oran elmondjak (Gajdos szerette ezeket kerdezni a vizsgan).

Percze Dániel

Gajdoshoz érdemes bejárni, szerintem jó előadásokat tart. Szerintem nehéz zh, húzós vizsga. Pszichikailag. Mottó: never give up. Azért egy sikeres Gajdos-vizsga után érzi az ember, hogy azért itt letett valamit az asztalra:))

Boromissza Gergely

Óralátogatás véleményem szerint kötelező. Élvezhetőek az órák, és sokkal részletesebben mondják el, mint ami a jegyzetben benne van, és persze számon is kérik. Jegyzetből önmagában megérteni szerintem az anyagot ZH-ra nehéz. ZH példamegoldás. Az anyagot érteni kell, Gajdos tanár úr nem csinál 2 egyforma ZH-t, úgyhogy előző ZH-kat érdemes átnézni, de bemagolni kár, mert úgyis totál más feladatok lesznek... Vizsga tételszerűségekből áll, de nincs előre tételsor, minden kell, persze szóbeli! (Megéri első alkalommal menni, mert rendesebbek akkor)

Szabó Csaba (2012)

A tárgyat sokan a BSc legnehezebb tárgyának tulajdonítják, nagyrészt igazuk is van, de azért nem lehetetlen. 2012-ben új jegyzetet adtak ki, melyből jól lehet tanulni, de érdemes előadásra bejárni, mert sokkal jobban meg lehet úgy érteni az anyagot. Gyakorlat kéthetente van, azokra érdemes felkészülve menni, mert csak akkor van értelme rászánni azt a 2 órát. ZH-ra úgy érdemes felkészülni, hogy témakörönként átolvasod az előadás jegyzetedet (ha van...), majd a könyvet olvasva meg is érted (!!!) az anyagot. Ezután még egyszer végigcsinálod a gyakorlat anyagát (a plusz feladatokat is), addig csinálod amíg meg nem tudod oldani, majd a könyv végén lévő példákat is megoldod magadtól és nem egyből a megoldást nézed meg. Néha sokkal többet ér fél óra gondolkodás egy feladaton, mint 5 példa átnézése megoldással együtt. Vizsgán a beugrót könnyen elronthatja az is aki biztos a tudásában, előfordul hogy elnézünk valamit.

Mérnökinformatikus
Bevezetők	Bevezető matematika
1. félév	Analízis 1  •  A programozás alapjai 1  •  Bevezetés a számításelméletbe 1  •  Digitális kompetenciák  •  Digitális technika  •  Fizikai alapismeretek  •  Villamos alapismeretek
2. félév	Algoritmuselmélet  •  Analízis 2  •  A programozás alapjai 2  •  Bevezetés a számításelméletbe 2  •  Fizika i  •  Számítógép architektúrák
3. félév	A programozás alapjai 3  •  Adatbázisok  •  Kódolástechnika  •  Operációs rendszerek  •  Szoftvertechnológia  •  Valószínűségszámítás és statisztika
4. félév	Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan  •  Jogi alapismeretek  •  Kommunikációs hálózatok  •  Szoftvertechnikák  •  Szoftver projekt laboratórium  •  Számítógépes grafika
5. félév	Mesterséges intelligencia
6. félév	Mikro- és makroökonómia B  •  IT biztonság
7. félév	Záróvizsga