„'Big Data' elemzési módszerek” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
aNincs szerkesztési összefoglaló |
|||
| 29. sor: | 29. sor: | ||
===Ellenőrző kérdések=== | ===Ellenőrző kérdések=== | ||
A ZH kérdései az ellenőrző kérdések közül kerülnek ki. | A ZH kérdései az ellenőrző kérdések közül kerülnek ki. | ||
'''2015''' | '''2015''' | ||
*[[Media:BigDataelemmod_ellenorzokerdesek_2015.pdf|Ellenőrző kérdések]] | *[[Media:BigDataelemmod_ellenorzokerdesek_2015.pdf|Ellenőrző kérdések]] | ||
===Kidolgozás=== | ===Kidolgozás=== | ||
'''2015''' | '''2015''' | ||
A lap 2016. január 24., 21:54-kori változata
Bevezetés
A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése. A tárgyaláshoz több szempontból előnyös, közös nevező a komplex modellek használata, valamint az adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja, ide értve a vizuális adatelemzés lehetőségeinek áttekintését is.
Követelmény
- Félév végén (kb. 13-14. héten) egy ZH, a szükséges minimum szint a pontok 40%-a.
- Egy kötelező házi feladat. A házi feladat egy gyakorlati ‘Big Data’ probléma megoldása az előadáson megismert módszerek és eszközök segítségével. A házi feladat bemutatása és értékelése az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyilvános bemutató keretében.
Segédanyagok
Ellenőrző kérdések
A ZH kérdései az ellenőrző kérdések közül kerülnek ki.
2015
Kidolgozás
2015
- Ellenőrző kérdések részleges kidolgozása.
