'Big Data' elemzési módszerek
A VIK Wikiből
Bevezetés
A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése. A tárgyaláshoz több szempontból előnyös, közös nevező a komplex modellek használata, valamint az adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja, ide értve a vizuális adatelemzés lehetőségeinek áttekintését is.
Követelmény
- Félév végén (kb. 13-14. héten) egy ZH, a szükséges minimum szint a pontok 40%-a.
- Egy kötelező házi feladat. A házi feladat egy gyakorlati ‘Big Data’ probléma megoldása az előadáson megismert módszerek és eszközök segítségével. A házi feladat bemutatása és értékelése az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyilvános bemutató keretében.
Segédanyagok
Ellenőrző kérdések
A ZH kérdései az ellenőrző kérdések közül kerülnek ki.
2015
- Ellenőrző kérdések - részleges kidolgozás
