Mesterséges intelligencia

Mesterséges intelligencia

Tárgykód	VIMIAC10
Régi tárgykód	VIMIAC00
Általános infók
Szak	info
Kredit	3
Ajánlott félév	5
Tanszék	MIT
Követelmények
NagyZH	1 db
Házi feladat	3 db
Elérhetőségek
Tantárgyi adatlap
Tárgyhonlap
Facebook tanulmányi csoport

Ez az új tanterv tárgya, a régiért lásd: Mesterséges intelligencia (régi)

A tantárgy célkitűzése a mesterséges intelligencia területének rövid, ám igényes bemutatása. A felvezetés lépései: (1) az intelligens viselkedés számítási modellekkel való kifejezés problémaköre, (2) a mesterséges intelligencia formális és heurisztikus módszereinek elemzése és alkalmazása, (3) a gyakorlati megvalósítások módszerei és problémái. A tárgy az informatikus hallgatók azokat a képességeit fejleszti, melyek révén képesek lesznek:

• tanulmányozni számítógép újszerű használatát,
• fejleszteni hatékony módszereket számítási problémák megoldására,
• megérteni számítástechnika/-tudomány technológiai / koncepcionális korlátjait
• intellektuálisan megérteni az algoritmus központi szerepét az informatikai rendszerekben.

A tárgy 2017 őszétől újabb változáson ment keresztül, ennek részletei a tantárgyi oldalon olvashatóak.

Követelmények

A félévközi jegy megszerzésének feltételei:

• A 2db egyenként 32 pontos zárthelyi (min. 40% = 25 pont) sikeres teljesítése
• Az elérhető 64(ZH) + 3*12(HF) = 100 pont 40%-nak megszerzése
  • A félévben három, egyenként 12 pontos házi feladat adható be

Ponthatárok:

Pont	Jegy
0 - 39	1
40 - 49	2
50 - 64	3
65 - 79	4
80 - 100	5

Segédanyagok

• Oktató által kiadott kérdések kidolgozása (2016)
• Mesterséges intelligencia könyv | epub, pdf formátumok
• Fóliák
• szegedi egyetem gyakorlat honlapja
• Összefoglaló pdf‎: MIOsszefoglalo kiegészítve majdnem végig a 2005/06 őszi féléves fóliáik alapján (kisebb hiányok vannak, formázásra szorul)
• Mesterséges Intelligencia könyv fejezeteinek kivonata: Összefoglaló
• SZTE-ről jó cuccok:
  • Mesterséges Intelligencia I.
  • gyak anyag
• 2016-17-es közös feladatmegoldós doksi
• 2017-18 őszi közös feladatmegoldós doksi

Hivatalos gyakorló feladatok:

Ahol kifejezetten a saját példa használatát kérjük (értelemszerűen sem könyvben, sem előadáson nem szerepelt), ott a nem saját példa használata a pontszám levonásával (50%) jár.

• Vegyes feladatok
• Tanulásos feladatok
• Rezolúciós feladatok

2017/őszi hivatalos gyakorló feladatsorok:

• Gyakorló feladatok a(z) 1-3. előadásokhoz
• Gyakorló feladatok a(z) 4-6. előadásokhoz
• Gyakorló feladatok a(z) 7-8. előadásokhoz

Keresési algoritmusok

Külön

• A csillag (A*)
• Egyenletes Költségű
• Hegymászó
• Iteratívan Mélyülő
• Kétirányú
• Mélységi
• Mélységkorlátos
• Mohó
• Rekurzívan legjobbat először (RLE)
• Szélességi

Egybe : All in One

Házi

• 2018:
  • A házi feladatokat a tárgy házifeladat portálján kell beadni, de a házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.
  • Az első házi feladat labirintusban történő (informált) útvonal keresés volt.

ZH

Régi képzés ZH-k

• 2009:
  • ZH feladatsorok: A csoport

Kedvcsináló

Kedvcsináló

Mérnökinformatikus 2014
Bevezetők	Bevezető fizika  •  Bevezető matematika
1. félév	Analízis 1  •  A programozás alapjai 1  •  Bevezetés a számításelméletbe 1  •  Digitális technika  •  Fizika 1i  •  Mérnök leszek
2. félév	Analízis 2  •  Analízis szigorlat informatikusoknak  • A programozás alapjai 2  •  Bevezetés a számításelméletbe 2  •  Fizika 2i  •  Rendszermodellezés  •  Számítógép-architektúrák
3. félév	Adatbázisok  •  A programozás alapjai 3  •  Kódolástechnika  •  Kommunikációs hálózatok 1  •  Rendszerelmélet  •  Szoftvertechnológia  •  Valószínűségszámítás
4. félév	Adatbázisok laboratórium  •  Algoritmuselmélet  •  Kommunikációs hálózatok 2  •  Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan  •  Operációs rendszerek  •  Számítógépes grafika  •  Szoftver projekt laboratórium  •  Szoftvertechnikák
5. félév	IT eszközök technológiája  •  Mesterséges intelligencia  •  Mikro- és makroökonómia  •  Mobil- és webes szoftverek  •  Üzleti jog
6. félév	Információs rendszerek üzemeltetése  •  IT biztonság
7. félév	Záróvizsga