„'Big Data' elemzési módszerek” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
Új oldal, tartalma: „{{Tantárgy | név = 'Big Data' elemzési módszerek | tárgykód = VIMIAV02 | szak = | kredit = 2 | félév = ősz | kereszt = nincs | tanszék = VIK-MIT | jelenlét…” |
aNincs szerkesztési összefoglaló |
||
| 18. sor: | 18. sor: | ||
| tárgyhonlap = https://inf.mit.bme.hu/edu/courses/bigdata | | tárgyhonlap = https://inf.mit.bme.hu/edu/courses/bigdata | ||
}} | }} | ||
==Bevezetés== | |||
A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése. A tárgyaláshoz több szempontból előnyös, közös nevező a komplex modellek használata, valamint az adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja, ide értve a vizuális adatelemzés lehetőségeinek áttekintését is. | |||
==Követelmény== | |||
*Félév végén (kb. 13-14. héten) egy ZH, a szükséges minimum szint a pontok 40%-a. | |||
*Egy kötelező házi feladat. A házi feladat egy gyakorlati ‘Big Data’ probléma megoldása az előadáson megismert módszerek és eszközök segítségével. A házi feladat bemutatása és értékelése az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyilvános bemutató keretében. | |||
==Segédanyagok== | |||
===Ellenőrző kérdések=== | |||
A ZH kérdései az ellenőrző kérdések közül kerülnek ki. | |||
'''2015''' | |||
*[[Media:BigDataelemmod_ellenorzokerdesek_2015.pdf|Ellenőrző kérdések]] | |||
===Kidolgozás=== | |||
'''2015''' | |||
*Ellenőrző kérdések részleges [[Media:BigDataelemmod_ellenorzokerdesek_reszlegeskidolg_2015.pdf|kidolgozása]]. | |||
==ZH== | |||
A lap 2016. január 24., 21:51-kori változata
Bevezetés
A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése. A tárgyaláshoz több szempontból előnyös, közös nevező a komplex modellek használata, valamint az adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja, ide értve a vizuális adatelemzés lehetőségeinek áttekintését is.
Követelmény
- Félév végén (kb. 13-14. héten) egy ZH, a szükséges minimum szint a pontok 40%-a.
- Egy kötelező házi feladat. A házi feladat egy gyakorlati ‘Big Data’ probléma megoldása az előadáson megismert módszerek és eszközök segítségével. A házi feladat bemutatása és értékelése az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyilvános bemutató keretében.
Segédanyagok
Ellenőrző kérdések
A ZH kérdései az ellenőrző kérdések közül kerülnek ki. 2015
Kidolgozás
2015
- Ellenőrző kérdések részleges kidolgozása.
