„'Big Data' elemzési módszerek” változatai közötti eltérés

Új oldal, tartalma: „{{Tantárgy | név = 'Big Data' elemzési módszerek | tárgykód = VIMIAV02 | szak = | kredit = 2 | félév = ősz | kereszt = nincs | tanszék = VIK-MIT | jelenlét…”
 
 
(5 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva)
18. sor: 18. sor:
| tárgyhonlap = https://inf.mit.bme.hu/edu/courses/bigdata
| tárgyhonlap = https://inf.mit.bme.hu/edu/courses/bigdata
}}
}}
==Bevezetés==
A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése. A tárgyaláshoz több szempontból előnyös, közös nevező a komplex modellek használata, valamint az adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja, ide értve a vizuális adatelemzés lehetőségeinek áttekintését is.
==Követelmény==
*Félév végén (kb. 13-14. héten) egy ZH, a szükséges minimum szint a pontok 40%-a.
*Egy kötelező házi feladat. A házi feladat egy gyakorlati ‘Big Data’ probléma megoldása az előadáson megismert módszerek és eszközök segítségével. A házi feladat bemutatása és értékelése az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyilvános bemutató keretében.
==Segédanyagok==
===Ellenőrző kérdések===
A ZH kérdései az ellenőrző kérdések közül kerülnek ki.
'''2015'''
*[[Media:BigDataelemmod_ellenorzokerdesek_2015.pdf|Ellenőrző kérdések]] - '''részleges''' [[Media:BigDataelemmod_ellenorzokerdesek_reszlegeskidolg_2015.pdf|kidolgozás]]
==ZH==
*[[Media:BigDataElem_20151203_zh.pdf | 2015.12.03]]
==Házi Feladat==