'Big Data' elemzési módszerek

'Big Data' elemzési módszerek

Tárgykód	VIMIAV02
Általános infók
Kredit	2
Ajánlott félév	ősz
Keresztfélév	nincs
Tanszék	VIK-MIT
Követelmények
Jelenlét	nincs
Minimális munka	?
Labor	nincs
KisZH	nincs
NagyZH	1
Házi feladat	van
Vizsga	nincs
Elérhetőségek
Tantárgyi adatlap
Tárgyhonlap

Bevezetés

A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése. A tárgyaláshoz több szempontból előnyös, közös nevező a komplex modellek használata, valamint az adatok hatékony ábrázolása, vizualizációja, ide értve a vizuális adatelemzés lehetőségeinek áttekintését is.

Követelmény

• Félév végén (kb. 13-14. héten) egy ZH, a szükséges minimum szint a pontok 40%-a.
• Egy kötelező házi feladat. A házi feladat egy gyakorlati ‘Big Data’ probléma megoldása az előadáson megismert módszerek és eszközök segítségével. A házi feladat bemutatása és értékelése az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyilvános bemutató keretében.

Segédanyagok

Ellenőrző kérdések

A ZH kérdései az ellenőrző kérdések közül kerülnek ki.

2015

• Ellenőrző kérdések

Kidolgozás

2015

• Ellenőrző kérdések részleges kidolgozása.