Adatbázisok

A VIK Wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Fbobe (vitalap | szerkesztései) 2013. október 9., 11:03-kor történt szerkesztése után volt. (→‎A szorgalmi időszakban: zöldség törlése: a kiszh sikeressége nem kell a gyakorlaton való részvételhez, ez csak a laboron van így)

Ajánlott rövidítés: adatb

Adatbázisok
Általános infók
Szak
info
Kredit
5
Ajánlott félév
5
Tanszék
TMIT
Követelmények
KisZH
6 db
NagyZH
1 db
Házi feladat
nincs
Vizsga
írásbeli és szóbeli
Elérhetőségek
Levlista
adatb@sch.bme.hu

Előtanulmányi rend

Algoritmuselmélet tárgyból aláírás megszerzése szükséges a tárgy felvételéhez.

A szorgalmi időszakban

  • Az aláírás feltételei:
    • A gyakorlatokon való részvétel, max. egyről lehet hiányozni. A gyakorlatok elején kisZH-t kell írni.
    • A nagyZH sikeres (min. 40%) megírása.
  • Megajánlott jegy: nincs.
  • Pótlási lehetőségek:
    • A gyakorlatok és a kisZH-k nem pótolhatók.
    • A nagyZH egyszer félév közben, egyszer pedig a pótlási héten (különeljárási díj fejében) pótolható. A pótalkalmakon viszont már nem számíthatóak be a bónuszpontok!
  • Elővizsga: nincs.

A vizsgaidőszakban

  • Vizsga: szóbeli, aminek a megkezdéséhez egy 15 perces írásbeli beugrón kell átesni. A sikeres beugró után tételt kell húzni (ez kb megegyezik az adatbázisok jegyzet tartalomjegyzékével), a felkészülésre kb. 15 perc áll rendelkezésre. Lehetőség szerint – de nem törvényszerűen – a hallgatók a gyakorlatvezetőiknél szóbeliznek, akik a teljes tananyagból tetszőleges sorrendben is tesznek fel kérdéseket, hogy a hallgató felkészültségéről meggyőződjenek.
    • Előfeltétele: az aláírás megléte.
    • Akik félév közben min. 4-es ZH-t írtak, azok a beugró alól mentesülnek.

Félévvégi jegy

  • A jegy megegyezik a szóbeli vizsgára kapott osztályzattal.

Segédanyagok

Gyakorlatok

  1. EK modellezés
  2. Relációs lekérdezések
  3. Normalizálás
  4. Fizikai szervezés
  5. Relációs lekérdezések optimalizálása
  6. Tranzakciókezelés

Gyakorlópéldák különböző témakörökben

Külső linkek

Zh

A tanári gárda kérésére újabb zárthelyiket ne töltsünk fel wikire.

A zárthelyi sikeres teljesítéséhez szükséges a használt definíciók és elvek pontos ismerete és gyakorlott használata, ennek megfelelően rendszeres tanulás nélkül 1-2 nap intenzív felkészülés nem szokott elég lenni rá. A 10. heti zárthelyi jellemzően szorosan követi más tárgyak számonkéréseit, házi feladat leadásait, ezért érdemes időben nekilátni a felkészülésnek. A zárthelyi hasonló a Bevezetés a számításelméletbe 1-2. tárgyak írásbeli számonkéréseihez. 4-es vagy 5-ös zárthelyi beugrómentességet garantál a vizsgán, ekkor elég a szóbeli vizsga időpontjában megjelenni. Ez a kedvezmény a pótlási alkalmakra nem vonatkozik, azokon osztályzat helyett csak GO/NO GO eredmény érhető el. A pótlási alkalmakon (pót zh, aláírás-pótló vizsga) számon kért anyag megegyezik a zh anyagával, az aláírás-pótló vizsga díjköteles.

A tárgyhonlapon elérhető egy minta zh feladatsor és megoldókulcs.

Feladatsorok:

Vizsga

A tanári gárda kérésére a beugrókat ne töltsük fel wikire.

A tárgyból hetente több vizsgaalkalom van. A 2010/2011-es tanévben az őszi félévben összesen 12, a tavaszi félévben 8 vizsgaalkalom volt. Az utolsó vizsgák mindig teltházasak. Mivel az utóbbi időben várólisták vannak minden alkalomra, nem lehet azzal trükközni, hogy más foglalja neked a helyet az utolsó alkalmakon. Ezért érdemes a vizsgáidat jó előre, megfelelően ütemezni. A vizsga a Bevezetés a számításelméletbe 1-2. tantárgyak vizsgáihoz hasonló felkészülést igényel, az anyag mennyisége azonban – ez nyilván szubjektív – nagyobb egy BSz tárgynál, és beugró is van. Jellemzően ugyan a beugró okozza a bukásokat, de a szóbelin is meg lehet bukni. Ugyanakkor ritka a közepesnél rosszabb osztályzat. A vizsgán nem szükséges alkalmi öltözetben megjelenni, persze az igényesség és ápoltság elvárt :-).

Tippek

A BSc képzésen a TMIT tartja a tárgyat, nincs keresztfélév (csak vizsgakurzus van), az Adatbázisok aláírásra épülő Szoftver laboratórium 5. pedig nem indul keresztféléven. Mivel a tárgy legkorábban az 5. félévben vehető fel, ezért – ha ekkor nem sikerül aláírást szerezned a tárgyból –, csak a 7. félévben vehető fel újra, így a 8.-ban lehet elvégezni a labort, ami a többi tárgy időre történő teljesítése esetén is fél év csúszást eredményez.

Aláírás hiányában, nyomós indok nélkül, a Szoftver laboratórium 5. méltányossági kérelemmel sem vehető fel. Ezeket a kérvényeket a dékáni hivatal eddig elutasította.

A tárgy anyagának jelentős része szerepel a BSc képzés záróvizsgájában. A tárgy teljesítése nem szükséges a szakirányra bekerüléshez és a Szakdolgozat-készítés tárgy felvételéhez.

Az Adatbázisok oktatásának filozófiájáról bővebben a levelezőlista archívumában olvashattok:

Miből érdemes tanulni?

  • Bejárni az előadásokra és a gyakorlatokra, óráról-órára megérteni az ott elhangzottakat
  • Gajdos Sándor: Adatbázisok (jegyzet, megvásárolható az I épület könyvtárában)
  • A téma iránt mélyebben érdeklődők számára hasznosak lehetnek az alábbi könyvek. A tárgy teljesítéséhez nem szükségesek.
    • Ullman–Widom: Adatbázisrendszerek – alapvetés, 2. kiadás, Panem, 2008.
    • Garcia-Molina–Ullman–Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása, Panem, 2001.
  • Katona Gyula diasorai (2005), Katona Gyula előadásai (4 dia/oldal) , Katona Gyula előadásai (1 dia/oldal)

Kedvcsináló

TMIT, Gajdos Sándor (Ötéves és BSc képzés)

Tóth Márton

Nekunk beharangoztak, hogy huuuu de neheeeeeez ez a targy, es ehhez meg Gajdos is hozzatesz egy lapattal. Hat ezt annyira tem tapasztaltam, de az ellenkezojet se mondanam. Ebben az volt a jo, hogy mindenki besz@rt tole, es tanult mint a guzu, ugyhogy azt kell, hogy mondjam, hogy "Ez a felev legnehezebb targya" :-) Lenyegeben csak a konyvet kell tudni, de azt nagyon, illetve meg azt a nehany felmondatot, ami nincs benne a konyvben, de oran elmondjak (Gajdos szerette ezeket kerdezni a vizsgan).

Percze Dániel

Gajdoshoz erdemes bejarni, sztem jo eloadasokat tart. Szerintem nehez zh, huzos vizsga. Pszichikailag. Motto: never give up. Azert egy sikeres Gajdos-vizsga utan erzi az ember, hogy azert itt letett valamit az asztalra:))

Boromissza Gergely

Óralátogatás véleményem szerint kötelező. Élvezhetőek az órák, és sokkal részletesebben mondják el, mint ami a jegyzetben benne van, és persze számon is kérik. Jegyzetből önmagában megérteni szerintem az anyagot ZH-ra nehéz. ZH példamegoldás. Az anyagot érteni kell, Gajdos tanár úr nem csinál 2 egyforma ZH-t, úgyhogy előző ZH-kat érdemes átnézni, de bemagolni kár, mert úgyis totál más feladatok lesznek... Vizsga tételszerűségekből áll, de nincs előre tételsor, minden kell, persze szóbeli! (Megéri első alkalommal menni, mert rendesebbek akkor)

Szabó Csaba (2012)

A tárgyat sokan a BSc legnehezebb tárgyának tulajdonítják, nagyrészt igazuk is van, de azért nem lehetetlen. 2012-ben új jegyzetet adtak ki, melyből jól lehet tanulni, de érdemes előadásra bejárni, mert sokkal jobban meg lehet úgy érteni az anyagot. Gyakorlat kéthetente van, azokra érdemes felkészülve menni, mert csak akkor van értelme rászánni azt a 2 órát. ZH-ra úgy érdemes felkészülni, hogy témakörönként átolvasod az előadás jegyzetedet (ha van...), majd a könyvet olvasva meg is érted (!!!) az anyagot. Ezután még egyszer végigcsinálod a gyakorlat anyagát (a plusz feladatokat is), addig csinálod amíg meg nem tudod oldani, majd a könyv végén lévő példákat is megoldod magadtól és nem egyből a megoldást néhez meg. Néha sokkal többet ér fél óra gondolkodás egy feladaton, mint 5 példa átnézése megoldással együtt. Vizsgán a beugrót könnyen elronthatja az is aki biztos a tudásában, előfordul hogy elnézünk valamit.

A lap eredeti címe: „https://vik.wiki/index.php?title=Adatbázisok&oldid=171947”