„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Szegmentálás” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
1. sor: 1. sor:
{{Vissza|Számítógépes látórendszerek}}
{{Vissza|Számítógépes látórendszerek}}
==Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?<br/>Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?<br/>A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk?==
== Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?<br/>Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?<br/>A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk? ==
 
=== Nehézségek ===
* színhasonlóság
* mozgás (elmosódott élek)
* defókuszáltság
* hasonló textúrák
 
==Sorolja fel a fontosabb szegmentálási módszereket. Pár szóban mutassa be őket.==
==Sorolja fel a fontosabb szegmentálási módszereket. Pár szóban mutassa be őket.==
* Küszöbözés, hisztogram alapú
* Küszöbözés, hisztogram alapú

A lap 2015. április 15., 20:42-kori változata

Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?
Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?
A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk?

Nehézségek

  • színhasonlóság
  • mozgás (elmosódott élek)
  • defókuszáltság
  • hasonló textúrák

Sorolja fel a fontosabb szegmentálási módszereket. Pár szóban mutassa be őket.

  • Küszöbözés, hisztogram alapú
  • Éldetektálás alapú
  • Klaszterezés: színcsatornák, térbeli eloszlás, időbeli eloszlás
  • Régiónövelés
  • Tömörítés-alapú módszerek
  • Paraméteres megoldások, görbeillesztés
  • Modell alapú
  • Tanuló rendszerek

Ismertesse a K-Means és a Mean Shift algoritmusokat. Milyen előnyeik és hátrányaik vannak? Mikor használjuk őket?

Milyen régiónövelő eljárásokat ismerünk. Pár szóban mutassa be őket.