„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Szegmentálás” változatai közötti eltérés
| 27. sor: | 27. sor: | ||
==Ismertesse a K-Means és a Mean Shift algoritmusokat. Milyen előnyeik és hátrányaik vannak? Mikor használjuk őket?== | ==Ismertesse a K-Means és a Mean Shift algoritmusokat. Milyen előnyeik és hátrányaik vannak? Mikor használjuk őket?== | ||
===K-Means=== | |||
*Kiindulás | |||
**Klaszterek száma (K) | |||
**Kiindulási klaszterközéppontok (magok) | |||
*Iteráció | |||
#Pontokat a legközelebbi maghoz rendelni | |||
#Új klaszterközéppontok (átlag) számítása | |||
#Ismétlés, amíg „nagy” a változás | |||
== Milyen régiónövelő eljárásokat ismerünk. Pár szóban mutassa be őket. == | == Milyen régiónövelő eljárásokat ismerünk. Pár szóban mutassa be őket. == | ||
Kiinduláskor a pixelek egyenként külön halmazokat alkotnak. Összehasonlítjuk őket a szomszédaikkal, hasonlóság esetén összevonjuk a halmazokat [?]. Hasonlóság lehet: | Kiinduláskor a pixelek egyenként külön halmazokat alkotnak. Összehasonlítjuk őket a szomszédaikkal, hasonlóság esetén összevonjuk a halmazokat [?]. Hasonlóság lehet: | ||