Adatbázisok

Ajánlott rövidítés: adatb

Követelmények

Előtanulmányi rend

A tárgy felvételéhez Algoritmuselmélet aláírás szükséges.

Szorgalmi időszakban

• 1 db ZH, aki ezt legalább 4-es szintre megírja, az mentesül vizsgán a beugró alól
• 6 db gyakorlat, 1 alkalommal lehet hiányozni. Minden gyakorlaton kisZH van, ez beleszámíthat a ZH pontszámba.
• A ZH pótolható, itt már beugrómentesség nem szerezhető, az aláíráspótló ZH-ra ugyanez vonatkozik. A ZH-k anyaga azonos.

2012 őszén az első 4 kisZH az alábbi képlet alapján számított bele a nagyZH pontszámába (a pótlási alkalmakéba nem):

$pluszpont=\sum _{i=1}^{4}\max \left\{{\frac {kzh_{i}-2}{4}};0\right\}$

Vizsgaidőszakban

A vizsga szóbeli, aminek a megkezdéséhez egy 10 perces beugrón kell átesni. A beugró eredményének függvényében tételt kell húzni (ez kb megegyezik az adatbázisok jegyzet tartalomjegyzékével), de a vizsga valójában egy kötetlen beszélgetés, így bármilyen témakörbe belekérdezhet a vizsgáztató.

Segédanyagok

Gyakorlatok

1. EK modellezés
2. Fizikai szervezés
3. Relációs lekérdezések
4. Normalizálás
5. Relációs lekérdezések optimalizálása
6. Tranzakciókezelés

Gyakorlópéldák különböző témakörökben (régi anyagok)

• EK modellezés
• Relációs tervezés
  • Szabó Péter 2001-ben készített egy segédanyagot a relációs tervezés témakörébe tartozó feladatokkal és megoldásaikkal. A dokumentum apróbb javításokkal letölthető innen: adatb_relacios_peldak.pdf (jelenleg ez a legfrissebb verzió).
  • adatb_relacios_konyvtaros_feladat.doc: Szama-féle könyvtáras példa explained
• Hálós adatmodell
  • Grazi Műszaki Egyetem – hálós modell (angol)
  • Háló adatmodell gyakorló feladatok

Külső linkek

• BME Általános és Felsőgeodézia Tanszék – Adatbáziskezelés és szervezés (nem mindig precíz definíciókkal, de sok példával magyaráz)
• Szegedi Tudományegyetem – Adatbázisok előadási jegyzet
• David Maier: The Theory of Relational Databases a mélyebb ismeretekre vágyóknak ajánlott :)

ZH

A tanári gárda kérésére a Zárthelyiket ne töltsük fel wikire.

A zárthelyi sikeres teljesítéséhez szükséges a használt definíciók és elvek pontos ismerete és gyakorlott használata, ennek megfelelően rendszeres tanulás nélkül 1-2 nap intenzív felkészülés nem szokott elég lenni rá. A 10. heti zárthelyi jellemzően szorosan követi más tárgyak számonkéréseit, házi feladat leadásait, ezért érdemes időben nekilátni a felkészülésnek. A zárthelyi hasonló a Bevezetés a számításelméletbe 1-2. tárgyak írásbeli számonkéréseihez. 4-es vagy 5-ös zárthelyi beugrómentességet garantál a vizsgán, ekkor elég a szóbeli vizsga időpontjában megjelenni. Ez a kedvezmény a pótlási alkalmakra nem vonatkozik, azokon osztályzat helyett csak GO/NO GO eredmény érhető el. A pótlási alkalmakon (pót zh, aláírás-pótló vizsga) számon kért anyag megegyezik a zh anyagával, az aláírás-pótló vizsga díjköteles.

Vizsga

• Mintabeugró
• BSc záróvizsga

A tanári gárda kérésére a beugrókat ne töltsük fel wikire.

A tárgyból hetente több vizsgaalkalom van. A 2010/2011-es tanévben az őszi félévben összesen 12, a tavaszi félévben 8 vizsgaalkalom volt. Az utolsó vizsgák mindig teltházasak. Mivel az utóbbi időben várólisták vannak minden alkalomra, nem lehet azzal trükközni, hogy más foglalja neked a helyet az utolsó alkalmakon. Ezért érdemes a vizsgáidat jó előre, megfelelően ütemezni. A vizsga a Bevezetés a számításelméletbe 1-2. tantárgyak vizsgáihoz hasonló felkészülést igényel, az anyag mennyisége azonban – ez nyilván szubjektív – nagyobb egy BSz tárgynál, és beugró is van. Jellemzően ugyan a beugró okozza a bukásokat, de a szóbelin is meg lehet bukni. Ugyanakkor ritka a közepesnél rosszabb osztályzat. A vizsgán nem szükséges alkalmi öltözetben megjelenni, persze az igényesség és ápoltság elvárt :-).

Tippek

A BSc képzésen a TMIT tartja a tárgyat, nincs keresztfélév (csak vizsgakurzus van), az Adatbázisok aláírásra épülő Szoftver laboratórium 5. pedig nem indul keresztféléven. Mivel a tárgy legkorábban az 5. félévben vehető fel, ezért – ha ekkor nem sikerül aláírást szerezned a tárgyból –, csak a 7. félévben vehető fel újra, így a 8.-ban lehet elvégezni a labort, ami a többi tárgy időre történő teljesítése esetén is fél év csúszást eredményez.

Aláírás hiányában, nyomós indok nélkül, a Szoftver laboratórium 5. méltányossági kérelemmel sem vehető fel. Ezeket a kérvényeket a dékáni hivatal eddig elutasította.

A tárgy anyagának jelentős része szerepel a BSc képzés záróvizsgájában. A tárgy teljesítése nem szükséges a szakirányra bekerüléshez és a Szakdolgozat-készítés tárgy felvételéhez.

Az Adatbázisok oktatásának filozófiájáról bővebben a levelezőlista archívumában olvashattok:

• https://lists.sch.bme.hu/wws/arc/info99/2003-03/msg00029.html
• https://lists.sch.bme.hu/wws/arc/info99/2003-03/msg00060.html
• https://lists.sch.bme.hu/wws/arc/info2008/2010-11/msg00319.html
• https://lists.sch.bme.hu/wws/arc/info2008/2010-11/msg00333.html

Miből érdemes tanulni?

• Bejárni az előadásokra és a gyakorlatokra, óráról-órára megérteni az ott elhangzottakat
• Gajdos Sándor: Adatbázisok (jegyzet, megvásárolható az I épület könyvtárában)
• Ullman–Widom: Adatbázisrendszerek – alapvetés, 2. kiadás, Panem, 2008.
• Garcia-Molina–Ullman–Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása, Panem, 2001.
• Katona Gyula diasorai (2005) Katona Gyula előadásai PDFben (
  Ezen a helyen volt linkelve a(z) Katona_-_Adatb_diak.zip nevű fájl ("tömörítve" link szöveggel) a régi wiki http://wiki-old.sch.bme.hu/bin/view/Infoalap/AdatBazisok oldaláról. (Ha szükséged lenne a fájlra, akkor a pontos oldalmegnevezéssel együtt küldd el a wiki@NO-SPAM.sch.bme.hu címre a kérésedet)

)

Kedvcsináló

Kedvcsináló