„Szerkesztő:Nagy Vilmos/Jelek Gyakorlatjegyzet - 2017 (ősz)” változatai közötti eltérés

Nagy Vilmos (vitalap | szerkesztései)
3. feladat: Mátrix ábrázolás teszt
Nagy Vilmos (vitalap | szerkesztései)
Válasz: 4. gyak, 1. feladat
 
(5 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva)
160. sor: 160. sor:
Számoljuk ki a rendszer impulzusválaszát!
Számoljuk ki a rendszer impulzusválaszát!


A számolás módja az elődásjegyzetben van részletezve, ide csak a fontosabb rész-eredményeket vésem le:
A számolás módja az elődásjegyzetben van részletezve, ide csak a fontosabb rész-eredményeket vésem le.
 
==== A, B, C, D mátrixok ====
<math>\underline{\underline{A}} = \begin{bmatrix}
<math>\underline{\underline{A}} = \begin{bmatrix}
     0 & 1 \\
     0 & 1 \\
     -0.05 & -0.6
     -0.05 & -0.6
\end{bmatrix}</math>
\end{bmatrix}</math>
<math>\underline{B} = \begin{bmatrix}
-2 \\ 1.5
\end{bmatrix}</math>
<math>\underline{C}^T = \begin{bmatrix} 0 & 1\end{bmatrix}</math>
<math>d = 1</math>
==== Saját értékek, Lagrange Mátrixok ====
<math>\lambda_1 = -0.1</math>
<math>\lambda_2 = -0.5</math>
<math>\underline{\underline{L_1}} = \begin{bmatrix}
1.25 & 2.5 \\
-0.125 & -0.25
\end{bmatrix}</math>
<math>\underline{\underline{L_2}} = \begin{bmatrix}
-0.25 & -2.5 \\
0.125 & 1.25
\end{bmatrix}</math>
<math>\underline{C}^T \cdot \underline{\underline{L_1}} \cdot \underline{B} = -0.125</math>
<math>\underline{C}^T \cdot \underline{\underline{L_2}} \cdot \underline{B} = 1.625</math>
==== Impulzusválasz ====
<math>h[k] = \delta[k] + \epsilon[k-1] \cdot (-0.125 \cdot (-0.1^k) + 1.625 \cdot (-0.5^k))</math>
== 4. gyakorlat ==
=== 1. feladat ===
Lásd az előző gyakorlat 3. feladatát. Adott ugyanez a rendszer, csak folytonos időben. Számoljuk ki a rendszer impulzusválaszát! A számolás módja az elődásjegyzetben van részletezve, ide csak a fontosabb rész-eredményeket vésem le.
==== Ami ugyanaz ====
Az ''A'', ''B'', ''C'', ''D'' mátrixok, a Lagrange mátrixok, az ''A'' mátrix sajátértékei azonosak.
==== Impulzusválasz ====
<math>h(t) = \delta(t) + \epsilon(t) \cdot (e^{-0.1\cdot t} \cdot -0.125 + e^{-0.5\cdot t} \cdot 1.625)</math>
==== Válasz ====
* Ha a gerjesztés: <math>u(t) = 2 \epsilon(t)</math>
* <math>y(t) = -0.25 \cdot e^{-0.1\cdot t} (\frac{e^{0.1\cdot t}}{0.1} - \frac{1}{0.1}) + 3.25 \cdot e^{-0.5\cdot t} (\frac{e^{0.5\cdot t}}{0.5} - \frac{1}{0.5})</math>
* <math>y(t) = \epsilon(t) \cdot (6 + 2.5 \cdot e^{-0.1\cdot t} - 6.5 \cdot e^{-0.5\cdot t})</math>