„Prompt Engineering” változatai közötti eltérés
Oldal létrehozása a TAD és az első két hét anyagai alapján |
→Előadások: Órák anyagának hozzáadása |
||
| 25. sor: | 25. sor: | ||
* [[Média:AI Prompt Eng 1 ea bevezeto.pdf|1. hét (Dr. Varga Pál)]]: bevezetés | * [[Média:AI Prompt Eng 1 ea bevezeto.pdf|1. hét (Dr. Varga Pál)]]: bevezetés | ||
* [[Média:AI PE 2 ea alapok hu.pdf|2. hét (Ónozó Lívia)]]: prompting | * [[Média:AI PE 2 ea alapok hu.pdf|2. hét (Ónozó Lívia)]]: prompting | ||
* [[Média:Prompt Engineering ea 03 ChatGPT működése.pdf|3. hét (Dr. Gyires-Tóth Bálint)]]: ChatGPT | |||
* [[Média:Prompt Engineering ea 04 LLM alapok dekódolás.pdf|4. hét (Hollósi Gergely László)]]: LLM-ek | |||
* [[Média:Prompt Engineering ea 05 RAG alapjai.pdf|5. hét (Hollósi Gergely László)]]: RAG | |||
* [[Média:Prompt Engineering ea 07 big data.pdf|7. hét (Gáspár Csaba)]]: big data | |||
* 8. hét (Dr. Putz Orsolya): LLM-ek alkalmazása a viselkedéstudományban | |||
[[Kategória:Szabadon választható tárgy]] | [[Kategória:Szabadon választható tárgy]] | ||
A lap jelenlegi, 2025. június 21., 14:29-kori változata
A tantárgy célja, hogy a mesterséges intelligenciához kötődő technológiák trendjével lépést tartva és azokra reagálva, egyrészt akadémiai szintű betekintést nyújtson a prompt engineering világába, másrészt alkalmazási gyakorlatot nyújtson a mérnöki munkához. Ez a tantárgy – amellett, hogy röviden bemutatja a prompt engineering hátterét a nagy nyelvi modelleken (LLM) keresztül – három fő fókusszal rendelkezik.
Egyik fókusza az, hogy gyakorlati útmutatást adjon az adattudomány és szoftverfejlesztés eszköztámogatásához: API-k használata a prompt engineeringben, adatmanipuláció, scraping, adatrendezés, szoftverkód-generálás, debugolás, kódmagyarázat, dokumentáció, tesztelés.
A tárgy második fókusza, hogy bemutassa, a hagyományos módszerekhez képest hogyan működik a prompt engineering segítségével a szentiment elemzés, az annotálás, a tagelés, és hogy ezen keresztül milyen változatos problémákra képes megoldást nyújtani a mérnöki tervezésen és informatikai megoldásokon túl az NLP, a gépi tanulás, a művészi képgenerálás, a pszichológia és a szociológia területein is.
A tárgy harmadik fókusza, hogy bemutassa a legújabb technológiai trendeket a prompt engineering területén, ideértve a dinamikus prompt-generálás, a meta-prompting, és a retrieval-augmented generation (RAG) elméleti hátterét és gyakorlati alkalmazásait. Mindemellett a tárgy a hallgatók kritikus gondolkodását is fejleszteni kívánja azáltal, hogy rávilágít a prompt engineering által felvetett dilemmákra (pl. etikai kérdések, emberi előítéletek és a humán értékelés szerepe).
Tematika
Előadások
- 1. hét (Dr. Varga Pál): bevezetés
- 2. hét (Ónozó Lívia): prompting
- 3. hét (Dr. Gyires-Tóth Bálint): ChatGPT
- 4. hét (Hollósi Gergely László): LLM-ek
- 5. hét (Hollósi Gergely László): RAG
- 7. hét (Gáspár Csaba): big data
- 8. hét (Dr. Putz Orsolya): LLM-ek alkalmazása a viselkedéstudományban
