„Szerkesztő:Nagy Vilmos/Jelek Előadásjegyzet - 2017 (ősz)” változatai közötti eltérés

← Régebbi szerkesztés

VizuálisWikiszöveges

@@ 1. sor: / 1. sor: @@
-'''Előszó:''' Amíg nem megy a LaTeX képletek renderelése a wikin, addig ezt feltöltöm PDF-ben is, ide: [[:File:jelek_jegyzet_vilmosnagy_latex.pdf]]
 A félévben tervezem letisztázni ide a Jelek (Rendszerelmélet) jegyzeteimet - lehetőleg valami olyan formában, ami az első ZH előtt segít rendesen összefoglalni az anyagot, s egy ponthatáros kettest összehoz.
@@ 6. sor: / 4. sor: @@
 Ez az oldal az előadáson elhangzott dolgokat, s a gyakorlatokon elhangzott elméleti anyagot tartalmazza - már, amit felfogtam belőle. Próbálom időrendi sorrendben tartani, de ha valami szerintem más sorrendben logikus, akkor kérdés nélkül megcserélem. Az gyakorlatjegyzetemet erre találod: [[Szerkesztő:Nagy_Vilmos/Jelek_Gyakorlatjegyzet_-_2017_(ősz)]]
+A képleteket próbálom átnézni, de hibák maradhatnak benne. Tipikusan DI/FI rendszernél az index elnevezések, szögeletes/kapcsos zárójelek, etc. Ha ilyet találsz, javítsd nyugodtan (vagy dobj levelet). TY!
 == Megjegyzések magamnak ==
@@ 68. sor: / 68. sor: @@
 * <math>u[k]</math> a ''k'' időbeli gerjesztés
 * <math>y[k]</math> a ''k'' időbeli válasza a rendszernek
-* A teljes rendszert pedig a ''W''-vel jelöljük, így: <math>W$\left\{u[k]\right\}$ = y[k]</math>
+* A teljes rendszert pedig a ''W''-vel jelöljük, így: <math>W\left\{u[k]\right\} = y[k]</math>
 === Gerjesztések, Válaszok száma ===
@@ 81. sor: / 81. sor: @@
 * Idő invariáns rendszereket.
-A tárgy az utóbbiakkal foglalkozik. Itt mindig feltehetjük, hogy <math>W$\left\{u[k]\right\}$ = y[k] \Rightarrow W$\left\{u[k-L]\right\}$ = y[k-L]</math>.
+A tárgy az utóbbiakkal foglalkozik. Itt mindig feltehetjük, hogy <math>W\left\{u[k]\right\} = y[k] \Rightarrow W\left\{u[k-L]\right\} = y[k-L]</math>.
 === Lineáris rendszerek ===
 Igaz az alábbi összefüggés:
-<math>W$\left\{c_a \cdot u_a[k] + c_b \cdot u_b[k] \right\}$ = c_a \cdot W$\left\{u_a[k]\right\}$ + c_b \cdot W$\left\{u_b[k]\right\}$</math>
+<math>W\left\{c_a \cdot u_a[k] + c_b \cdot u_b[k] \right\} = c_a \cdot W\left\{u_a[k]\right\} + c_b \cdot W\left\{u_b[k]\right\}</math>
 === Memória mentes, vagy memóriás ===
@@ 164. sor: / 164. sor: @@
 Hogyan írjuk fel egy rendszer válaszát? Általánosan leginkább sehogy. De ha a rendszerünk lineáris, s idő invariáns, akkor:
-* <math>y[k] = W$\left\{u[k]\right\}$</math>
+* <math>y[k] = W\left\{u[k]\right\}</math>
-* <math>y[k] = W$\left\{\sum_{i=-\infty}^{\infty} x[i] \cdot \delta[k-i]\right\}$</math>
+* <math>y[k] = W\left\{\sum_{i=-\infty}^{\infty} x[i] \cdot \delta[k-i]\right\}</math>
-* mivel ez lineáris rendszer, így: <math>y[k] = \sum_{i=-\infty}^{\infty} x[i] \cdot  W$\left\{\delta[k-i]\right\}$</math>
+* mivel ez lineáris rendszer, így: <math>y[k] = \sum_{i=-\infty}^{\infty} x[i] \cdot  W\left\{\delta[k-i]\right\}</math>
 * mivel ez idő invariáns rendszer, így: <math>y[k] = \sum_{i=-\infty}^{\infty} x[i] \cdot  h[k-i]</math>
@@ 195. sor: / 195. sor: @@
 Az egységimpulzust nevezzük annak, ha az <math>\epsilon(t, T)</math>-ben a T tart nullához.
+Két lényeges tulajdonsága, amit megjegyzünk:
+* <math>\int_{-\infty}^{\infty} \delta(t) dt = 1</math>
+* <math>\int_{-\infty}^{\infty} f(\tau) \cdot \delta(t-\tau) d\tau = f(t)</math>
+Az egységugrás és az egységimpulzus között itt is összefüggés van:
+* <math>\delta(t) = \epsilon'(t)</math>
+* <math>\epsilon(t) = \int_{-\infty}^{t} \delta(\tau) d \tau</math>
+==== LTI rendszer válasza ====
+===== Nevezetes válaszok =====
+* Impulzusválasz: a rendszer egységimpulzus gerjesztésre adott válasza. Jele: <math>h(t)</math>
+* Ugrásválasz: a rendszer egységugrásra gerjesztésre adott válasza
+===== Konvolúció =====
+Az a gondolatfolyam, ami a diszkrét esetben megtehető, itt is. Ezt én már nem teljesen értettem meg sosem, így csak a végeredmény:
+<math>y(t) = \int_{i=-\infty}^{\infty} u(\tau) \cdot  h(t-\tau) d\tau</math>
+A speciális esetek ugyanúgy felírhatók, mint a diszkrét esetben.
+== Jelek állapotváltozós leírása ==
+=== Diszkrét idejű jelek esetén ===
+==== Állapotváltozós leírás ====
+Egy rendszer általánosságban leírható az alábbi két képlettel:
+* <math>\underline{x[k+1]} = \underline{A} \cdot \underline{x[k]} + \underline{B} \cdot u[k]</math>
+* <math>\underline{y[k]} = \underline{C} \cdot \underline{x[k]} + \underline{D} \cdot u[k]</math>
+Ennek így elsőre semmi értelme, de:
+* ha így írunk fel rendszereket, akkor egyszerűen kiszámolható az impulzusválaszuk
+* ha így írunk fel rendszereket, akkor egyszerűen kiszámolható lesz adott gerjesztésre a válaszuk
+* és ilyet kérdeznek ZH-n, háziban.
+Szóval érdemes begyakorolni, megérteni, etc.
+Amennyiben a rendszerünk egy gerjesztéssel, egy válasszal, és két köztes állapotváltozóval rendelkezik, ez így néz ki:
+* <math>x_1[k+1] = A_{11} \cdot x_1[k] + A_{12} \cdot x_2[k] + B_1 \cdot u[k+1]</math>
+* <math>x_2[k+1] = A_{21} \cdot x_1[k] + A_{22} \cdot x_2[k] + B_2 \cdot u[k+1]</math>
+* <math>y[k] = C_1 \cdot x_1[k] + C_2 \cdot x_2[k] + D \cdot u[k]</math>
+==== Impulzusválasz állapotváltozós leírásból ====
+Az így felírt rendszer impulzusválasza:
+<math>h[k] = d \cdot \delta[k] + \epsilon[k-1] \cdot (\underline{c} \cdot \underline{\underline{A}}^{k-1} \cdot \underline{B})</math>
+===== Mátrix egyszerű hatványozása =====
+Ebből az <math>\underline{\underline{A}}^{k-1}</math> kiszámolása okozhat nekünk gondot. Ennek a matematikai levezetését én sosem értettem meg, és nem is kell a ketteshez (remélem).
+Általánosan egy mátrix hatványozása leírható (legalábbis, nekünk ez így jó lesz):
+<math>\sum_{i=0}^{k} {\lambda_{i}}^k \cdot \underline{\underline{L_i}}</math>
+Ahol az egyes <math>\underline{\underline{L_i}}</math>-k az ''A'' mátrix Lagrange mátrixai, míg a <math>\lambda_{i}</math>-k az ''A'' mátrix sajátértékei.
+A mátrix sajátértékeit kiszámolhatjuk, ha az alábbi egyenletet megoldjuk:
+<math>\det (\mathbf{A} -\lambda \mathbf{I} )=0</math>
+Azaz:
+<math>((A_{11} - \lambda) \cdot (A_{22} - \lambda)) - (A_{12} \cdot A_{21}) = 0</math>
+A Lagrange mátrix pedig általánosságban:
+<math>\underline{\underline{L_{i}}} = \prod_{p=1}^{N} \frac{\underline{\underline{A}} - \lambda_p \cdot \underline{\underline{E}}}{\lambda_i - \lambda_p}</math>
+Konkrétabban:
+* <math>\underline{\underline{L_{1}}} = \frac{\underline{\underline{A}} - \lambda_2 \cdot \underline{\underline{E}}}{\lambda_1 - \lambda_2}</math>
+* <math>\underline{\underline{L_{2}}} = \frac{\underline{\underline{A}} - \lambda_1 \cdot \underline{\underline{E}}}{\lambda_2 - \lambda_1}</math>
+Ön-ellenőrzéshez (vagy ha éppen késésben vagy), hasznos tulajdonsága a Lagrange mátrixnak, hogy: \sum \underline{\underline{L_i}} = \underline{\underline{E}}
+=== Folytonos idejű jelek esetén ===
+==== Impulzusválasz állapotváltozós leírásból ====
+Az így felírt rendszer impulzusválasza:
+<math>h(t) = d \cdot \delta(t) + \epsilon(t) \cdot (\underline{c} \cdot e^{\underline{\underline{A}}\cdot t} \cdot \underline{B})</math>
+<math>e^{\underline{\underline{A}}\cdot t} = \sum_{i=1}^{N} e^{\lambda_i \cdot t} \cdot \underline{\underline{L_{i}}}</math>