„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Matematikai Alapok, Projektív Geometria” változatai közötti eltérés
A VIK Wikiből
16. sor: | 16. sor: | ||
== Mi az SVD felbontás és mire használható? Mit értünk szinguláris érték és vektor alatt? == | == Mi az SVD felbontás és mire használható? Mit értünk szinguláris érték és vektor alatt? == | ||
== Adja meg a lehetséges geometriai transzformációk típusait, és a mátrixaik általános alakját! Milyen tulajdonságokat őriznek meg az egyes típusok? == | == Adja meg a lehetséges geometriai transzformációk típusait, és a mátrixaik általános alakját! Milyen tulajdonságokat őriznek meg az egyes típusok? == | ||
=== Projektív transzformáció === | |||
<math>T_{proj} = \begin{bmatrix}t_{11} & t_{12} & t_{13} \\ t_{21} & t_{22} & t_{23} \\ t_{31} & t_{32} & t_{33}\end{bmatrix}</math> | |||
=== Affin transzformáció === | |||
Megőrzi az ideális pontokat. | |||
<math>T_{aff} = \begin{bmatrix}t_{11} & t_{12} & t_{13} \\ t_{21} & t_{22} & t_{23} \\ 0 & 0 & t_{33}\end{bmatrix}</math> | |||
=== Hasonlósági transzformáció === | |||
* Nincs irányfüggő skálázás | |||
* Nincs nyírás | |||
<math>T_{simi} = \begin{bmatrix}cos(\alpha) & -sin(\alpha) & t_{13} \\ sin(\alpha) & cos(\alpha) & t_{23} \\ 0 & 0 & t_{33}\end{bmatrix}</math> | |||
=== Euklideszi transzformáció === | |||
Nincs skálázás | |||
<math>T_{simi} = \begin{bmatrix}cos(\alpha) & -sin(\alpha) & t_{13} \\ sin(\alpha) & cos(\alpha) & t_{23} \\ 0 & 0 & 1\end{bmatrix}</math> | |||
== Mik a homogén koordináták és mi a használatuk előnye? Mi az az ideális pont? == | == Mik a homogén koordináták és mi a használatuk előnye? Mi az az ideális pont? == | ||
== Adja meg a projektív térből a projektív síkra történő vetítés egyenletét! Mi az eltűnő pont? == | == Adja meg a projektív térből a projektív síkra történő vetítés egyenletét! Mi az eltűnő pont? == |
A lap 2015. április 15., 15:32-kori változata
Adja meg a lineáris egyenletrendszer általános alakját! Mi a megoldhatóság feltétele? Mutassa be a legkisebb négyzetek (LS) módszerét!
Lineáris egyenletrendszer:
, ahol
az együtthatómátrix, ezt vizsgálhatjuk.
Az egyenletrendszer megoldása az oszlopvektorok lineáris kombinációja:
[TODO]
Mi az SVD felbontás és mire használható? Mit értünk szinguláris érték és vektor alatt?
Adja meg a lehetséges geometriai transzformációk típusait, és a mátrixaik általános alakját! Milyen tulajdonságokat őriznek meg az egyes típusok?
Projektív transzformáció
Affin transzformáció
Megőrzi az ideális pontokat.
Hasonlósági transzformáció
- Nincs irányfüggő skálázás
- Nincs nyírás
Euklideszi transzformáció
Nincs skálázás