„Algoritmuselmélet - ZH, 2013.04.03.” változatai közötti eltérés
(21 közbenső módosítás, amit 4 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) | |||
1. sor: | 1. sor: | ||
{{Vissza|Algoritmuselmélet}} | |||
==2013.04.03. ZH megoldásai== | ==2013.04.03. ZH megoldásai== | ||
===1. Feladat=== | ===1. Feladat (Van megoldás)=== | ||
Mi az a legkisebb ''r'' racionális szám, melyre teljesül, hogy <math>\sqrt{1} + \sqrt{2} + \sqrt{3} + ...+\sqrt{n} = O(n^{r}) ?</math> | |||
{{Rejtett | {{Rejtett | ||
|mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | |mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | ||
|szöveg= | |szöveg= | ||
*Először megpróbáljuk felülről becsülni: | |||
**Felülről becsüljük a sorozatot, ha az elemeket rendre <math>\sqrt{n}</math>-nek tekintjük, vagyis:<br><br> | |||
**<math>\sqrt{n} + \sqrt{n} + \sqrt{n} + ...+\sqrt{n}=n\cdot\sqrt{n}=n^{1.5}=O(n^{1.5}) \Rightarrow r=1.5</math><br><br> | |||
*Most pedig megpróbáljuk alulról becsülni: <br><br> | |||
**Alulról becsüljük a sorozatot: <br><br> | |||
**<math> \frac{n}{2 } \cdot \sqrt{1}+\frac{n}{2} \cdot \sqrt{n} \leq \sqrt{1} + \sqrt{2} + \sqrt{3} \dots \sqrt{n} </math> <br><br> | |||
**<math> \frac{n}{2 } \cdot \sqrt{1}+\frac{n}{2} \cdot \sqrt{n} = O(n^{1.5}) \Rightarrow r=1.5. </math> <br><br> | |||
*A kettőt együttvéve látszik, hogy <math> r = 1.5 .</math> | |||
}} | }} | ||
===2. Feladat=== | ===2. Feladat (Van megoldás)=== | ||
Egy <math> A[i,j] </math> <math>n</math> x <math>n</math>-es táblázat minden mezőjében egy egész szám van írva (nem feltétlenül csak pozitívak). Adjon <math> O(n^2) </math> lépésszámú algoritmust, ami eldönti, hogy melyik az a téglalap alakú része a táblázatnak, melynek bal felső sarka egybe esik a nagy táblázat bal felső sarkával és benne az elemek összege az egyik legnagyobb. | |||
(Vagyis olyan <math>k, l</math>-t keresünk, amire <math> \sum_{i \leq k, j \leq l}A[i,j] </math> maximális.) | |||
{{Rejtett | {{Rejtett | ||
|mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | |mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | ||
|szöveg= | |szöveg= | ||
{{Rejtett | |||
|mutatott=<big>''Megjegyzések a feladathoz''</big> | |||
|szöveg= | |||
*Ahogy az többször is segít, úgy most is, hogy felrajzolunk magunknak egy 3x3, vagy 4x4-es táblázatot, és nézegetjük, hogyan kéne dolgozni... | |||
*A feladatban 1-1 lépésnek vettem: | |||
**1 művelet (<math> +,- </math>) elvégzését ''(vagyis a <math> B[i,j]=B[i-1,j]+B[i,j-1]+A[i,j]-B[i-1,j-1] </math> 3 lépés).'' | |||
**1 értéke beírása a cellába. | |||
**1 összehasonlítás (és esetleges cserék). | |||
}} | |||
*Adott az <math> A </math> mátrix. | |||
*Létrehozunk egy <math> B </math> mátrixot (szintén <math>n</math> x <math>n</math>-es).''(ez <math>\Rightarrow O(n^2)</math> lépés)'' | |||
*<math> B[1,1]:= A[1,1]</math>. ''(ez <math>\Rightarrow 1 </math> lépés)'' | |||
*<math> k=l=1 </math> és <math> aktmax=B[1,1] </math>. | |||
*Először kitöltjük az 1. sort <math> \rightarrow B[i,1]:=B[i-1,1]+A[i,1], i=2 \dots n </math>. ''(ez <math>\Rightarrow 2(n-1)=O(n)</math> lépés)'' | |||
*Majd kitöltjük az 1. oszlopot <math> \rightarrow B[1,i]:=B[1,i-1]+A[1,i], i=2 \dots n </math>. ''(ez <math>\Rightarrow 2(n-1)=O(n)</math> lépés)'' | |||
*Minden további cellában pedig <math> B[i,j]=B[i-1,j]+B[i,j-1]+A[i,j]-B[i-1,j-1] </math>. ''(ez <math>\Rightarrow 4(n-1)(n-1)=O(n^2)</math> lépés)'' | |||
*A keresett <math> k,l </math> párost pedig folyamat nyilván tartjuk: ha <math> B[i,j] \geq aktmax \Rightarrow k=i, l=j, aktmax = B[i,j] </math>. ''(ez <math>\Rightarrow n^2-1=O(n^2)</math> lépés)'' | |||
*<math> 1+2O(n)+ 3O(n^2)=O(n^2)</math> lépésszámú algoritmusunk van, tehát jók vagyunk. | |||
:::::::::::::::::[[File:Algel zh 2013tavasz A B matrix.PNG|400px]] | |||
}} | }} | ||
25. sor: | 57. sor: | ||
{{Rejtett | {{Rejtett | ||
|mutatott=<big>'' | |mutatott=<big>''Megjegyzések a feladathoz''</big> | ||
|szöveg= | |szöveg= | ||
*Szokásos rendezést használó bináris keresőfa: <math>bal(x) < x < jobb(x)</math> | *Szokásos rendezést használó bináris keresőfa: <math>bal(x) < x < jobb(x)</math> | ||
*Postorder: | *Postorder: | ||
**Rekurzívan <math> bal(x) \rightarrow jobb(x) \rightarrow x </math>. Magyarul előbb meglátogatja a gyökérnél kisebbeket, utána a nagyobbakat, és ezután jön csak a gyökér. | **Rekurzívan <math> bal(x) \rightarrow jobb(x) \rightarrow x </math>.''(Magyarul: előbb meglátogatja a gyökérnél kisebbeket, utána a nagyobbakat, és ezután jön csak a gyökér.)'' | ||
**Egyik fontos tulajdonsága, hogy a '''gyökér''' az mindig a ''(figyelt)'' '''lista végén van'''. | **Egyik fontos tulajdonsága, hogy a '''gyökér''' az mindig a ''(figyelt)'' '''lista végén van'''. | ||
}} | }} | ||
37. sor: | 69. sor: | ||
**Az 1. sorban a 9 lesz a gyökér. Felrajzoljuk a 9-t gyökérnek. ''(Bal oldalt lesz a hiba, de gyakorlásképp nézzük inkább a jobb oldalt.)'' | **Az 1. sorban a 9 lesz a gyökér. Felrajzoljuk a 9-t gyökérnek. ''(Bal oldalt lesz a hiba, de gyakorlásképp nézzük inkább a jobb oldalt.)'' | ||
**A 2. sorban a 12 lesz a gyökér, így a 12-est felrajzoljuk a 9-es jobb fiának. Nála csak a 11 a kisebb (a vizsgált listában), így a 11-t berajzoljuk a 12 bal fiának. | **A 2. sorban a 12 lesz a gyökér, így a 12-est felrajzoljuk a 9-es jobb fiának. Nála csak a 11 a kisebb (a vizsgált listában), így a 11-t berajzoljuk a 12 bal fiának. | ||
**A 3. sorban 14 lesz a gyökér, így | **A 3. sorban 14 lesz a gyökér, így a 14-est felrajzoljuk a 12-es jobb fiának. | ||
**A 4. sorban a 17 lesz a gyökér, így ez a 14-es jobb fia lesz. A 15 és 22 pedig értelemszerűen a bal, és jobb fia lesz 17-nek. | **A 4. sorban a 17 lesz a gyökér, így ez a 14-es jobb fia lesz. A 15 és 22 pedig értelemszerűen a bal, és jobb fia lesz 17-nek. | ||
**Az 5. sorban a gyökér a 6 lesz, így azt berajzoljuk a 9-es bal fiának. És itt látszik is, hogy hiba van, hiszen <math> < > < </math> sorrend van, ebből következik, hogy ilyen fa nem létezhet. | **Az 5. sorban a gyökér a 6 lesz, így azt berajzoljuk a 9-es bal fiának. És itt látszik is, hogy hiba van, hiszen <math> < > < </math> sorrend van, ebből következik, hogy ilyen fa nem létezhet. | ||
::::::::::[[File: | ::::::::::[[File:Algel zh 2013tavasz Post tabla.png|400px]] [[File:Algel zh 2013tavasz Graf.png|300px]] | ||
}} | }} | ||
===4. Feladat=== | ===4. Feladat (Van megoldás)=== | ||
Adjacencia-mátrixával adott <math>n</math> csúcsú, irányított gráfként ismerjük egy város úthálózatát. El szeretnék jutni <math>A</math> pontból <math>B</math> pontba, de sajnos minden csomóponthoz várnunk kell a nagy hóesés miatt, a várakozás hossza minden csomópontra ismert és független attól, hogy merre akarunk továbbmenni. Adjon algoritmust, ami <math>O(n^2)</math> lépésben eldönti, hogy merre menjünk, hogy a lehető legkevesebbet kelljen várni összességében. ''(A csomópontok közötti utak hosszának megtétele a várakozáshoz képest elhanyagolható időbe telik, tekintsük 0-nak. <math>A</math>-ban és <math>B</math>-ben nem kell várakozni.)'' | |||
{{Rejtett | {{Rejtett | ||
|mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | |mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | ||
|szöveg= | |szöveg= | ||
*A "probléma", hogy a csúcsoknak van súlya (ill. az éleknek is van, de az 0), amivel nem igen tudunk mit kezdeni. De nem hiába volt BSZ1 (vagy BSZ2?), ahol megtanultuk, hogy könnyedén csinálhatunk a csúcssúlyból élsúlyt. | |||
*Az adott pontot (X) lecseréljük 2 pontra (X1, X2). Ami eddig X-be ment, az menjen X1-be, és ami X-ből ment, az menjen X2-ből. ''(Vagyis X1-ből csak X2-be megy él, és X2-be csak az X1 megy.)'' | |||
*A 2 pontot összekötjük, a köztük menő élsúly pedig az X pont súlya lesz. | |||
*Csináljuk hát ezt ezzel a gráffal: | |||
**Az eredeti <math> n </math> csúcsú G gráfból csinálunk így egy F gráfot, melyben <math> 2n </math> csúcs lesz ''(és az élszám is n-nel nő, de ez most minket annyira nem izgat)''. | |||
**Ebben az F gráfban kell megtalálni a legrövidebb utat egy "X2"-ből egy "Y1"-be. | |||
**A Dijkstra-algoritmus <math> O(n^2) </math> lépésben keres legrövidebb utat, ebben az esetben <math> O((2n)^2)=4O(n^2)=O(n^2)</math>. | |||
*Így a feladat ezzel meg is oldva. | |||
::::::::::[[File:Algel zh 2013tavasz Csucs suly.png|300px|G gráf]][[File:Algel zh 2013tavasz El suly.png|400px|F gráf]] | |||
Talán egyszerűbben: mivel 0 az utazási idő (élsúlyok) és bármerre megyünk egy csúcsból, ugyanannyit kell várni, ezért tekinthetjük a csúcsból kimenő élek súlyának a csúcsban töltött időt (A-ból 0, mivel itt nem várakozunk, B-ből nem megyünk tovább...). Így az eredeti gráfon (az élsúlyok beírása után) alkalmazható a Dijkstra algo. | |||
--[[Szerkesztő:Deák Zsolt|Deák Zsolt]] ([[Szerkesztővita:Deák Zsolt|vita]]) 2015. április 8., 12:22 (UTC) | |||
}} | }} | ||
===5. Feladat=== | ===5. Feladat=== | ||
Adjacencia-mátrixával adott n csúcsú, élsúlyozott, irányítatlan gráfként ismerjük egy ország úthálózatát (a csomópontok a városok, az élek a közvetlen összeköttetések a városok között). Az élek súlya a városok közti távolságot adja meg. (Feltehetjük, hogy a távolságok egészek.) | |||
Adjon egy O(n<sup>6</sup>) lépésszámú algoritmust, ami eldönti, hogy lehetséges-e úgy kiválasztani öt várost, hogy ezektől bármely más város legfeljebb 50 kilométerre van. ''(Ezekbe a városokba lenne érdemes hókoztrókat telepíteni.)'' | |||
{{Rejtett | {{Rejtett | ||
|mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | |mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | ||
|szöveg= | |szöveg= | ||
*A megoldáshoz először Floyd algoritmussal páronként meghatározzuk az összes város távolságát, ez O(n<sup>3</sup>).<br> | |||
*A város irányítatlan gráfként van megadva, de ezen könnyen segíthetünk úgy, hogy a jelenlegi élek helyett felveszünk két irányítottat, azonos súllyal. Ez O(n<sup>2</sup>).<br> | |||
*Ezek után brute force módszerrel az összes csúcsötösre ellenőrizzük, hogy azok öten lefedik-e (legfeljebb 50 km-re vannak) az összes várost.<br> | |||
**n<sup>5</sup> városötös van, mindegyikre le kell ellenőrizni, hogy jók-e. Az ellenőrzés során végignézzük, az összes csúcsra (n db.), hogy el lehet-e érni. Ez tehát O(n<sup>5</sup>*n)=O(n<sup>6</sup>).<br> | |||
*Összességében ezért O(n<sup>6</sup>) lépésszámú az algoritmus. | |||
}} | }} | ||
===6. Feladat=== | ===6. Feladat (Van megoldás)=== | ||
Egy tömbben adott <math>n</math> darab 0-tól különböző egész szám (lehetnek negatívak is köztük) és adott egy <math>k</math> egész szám is. Adjon <math>O(n \cdot logn)</math> lépésszámú algoritmust, ami eldönti, hogy melyik az a <math>k</math> elem a tömbben, melyek szorzata maximális. | |||
{{Rejtett | {{Rejtett | ||
|mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | |mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | ||
|szöveg= | |szöveg= | ||
*Első lépésben csökkenő sorrendbe rendezzük az elemeket azok '''abszolút értéke''' szerint. <math> (O(n \cdot logn) </math> pl. összefésüléses rendezéssel. <math>)</math> | |||
*Vesszük az első <math>k</math> szám szorzatát. | |||
**Ha ez pozitív, akkor jók vagyunk, nincs más dolgunk. [[File:algel_zh_2013tavasz_6_1.PNG|250px]] | |||
**Ha ez negatív, akkor kiválasztjuk a listából a legkisebb pozitív <math>(A^+)</math> és negatív <math>(A^-)</math> elemet, a maradék listából pedig a legnagyobb pozitív <math>(B^+)</math> és negatív <math>(B^-)</math> elemet. Most meg kell nézni, hogy mit éri meg lecserélni? A pozitívat negatívra, vagy a negatívat pozitívra? | |||
***Ha <math> (A^- \cdot B^-) < (A^+ \cdot B^+) </math>, akkor a listából kivesszük <math> A^- </math>-t, és berakjuk <math> B^+ </math>-t | |||
***Ha <math> (A^+ \cdot B^+) < (A^- \cdot B^-) </math>, akkor a listából kivesszük <math> A^+ </math>-t, és berakjuk <math> B^- </math>-t<br>[[File:algel_zh_2013tavasz_6_2.PNG|500px]] | |||
***Ha nincs a listában pozitív szám, akkor kivesszük a <math>A^-</math>-t, és berakjuk <math>B^+</math>-t<br>[[File:algel_zh_2013tavasz_6_3.PNG|500px]] | |||
***Ha nincs az egész listában pozitív szám, akkor a legnagyobb számot akkor kapjuk, ha a <math>k</math> darab utolsó elemet vesszük be.<br>[[File:algel_zh_2013tavasz_6_4.PNG|500px]] | |||
}} | }} | ||
===7. Feladat=== | ===7. Feladat (Van megoldás)=== | ||
Az <math>A[1 \dots 2013]</math> tömbben egy kupac adatstruktúrát tárolunk, minden tárolt elem különböző. Tudjuk, hogy ebben a kupacban a legnagyobb elem <math> A[i]</math>. Határozza meg <math> i </math> összes lehetséges értékét! | |||
{{Rejtett | {{Rejtett | ||
|mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | |mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | ||
|szöveg= | |szöveg= | ||
*Kupac egyik jó tulajdonsága, hogy teljes bináris fa, így az elem számból kiszámolható, hogy milyen magas a fa. | |||
**Tudjuk, hogy :<math> 2^{m-1} \leq n \leq 2^{m}-1</math>. | |||
**Ebben az esetben <math> 2^{m-1} \leq 2013 \leq 2^{m}-1 \Rightarrow m = 11</math>. | |||
*A legnagyobb elem vagy a legalsó szinten van, vagy ha az nem "telített", akkor az előtte lévő szinten olyan csúcsok is szóba jöhetnek, akiknek nincsen gyereke. | |||
**Mivel tudjuk, hogy a fa magassága 11, ezért: | |||
***A kupacban összesen 2047 elemnek van hely, tehát még 34 elem férne el. Ebből pedig az következik, hogy a 10. szinten 17 olyan csúcs van, aminek nincsen fia, így ők még játszhatnak a legnehezebb elem díjáért. | |||
***A 11. szinten 1024 elem férne el, de tudjuk, hogy hiányzik 34, tehát a 11. szinten csak 990 elem van, amik a legnehezebbek lehetnek a fában. | |||
*Ha a kupacot tömbbe írjuk, akkor azt fentről-lefele, balról-jobbra töltjük fel. | |||
**Az előzőek alapján tudjuk, hogy a 11. szinten 990, a 10. szinten pedig 17 csúcs jöhet szóba, így összesen 1007 helyen lehet a legnehezebb elem. A tömbös elrendezés alapján ez azt jelenti, hogy az <math> i \geq (2013-1007+1) \Rightarrow i \geq 1007</math>. | |||
{{Rejtett | |||
|mutatott=<big>''Avagy...''</big> | |||
|szöveg= | |||
*Avagy bebizonyítható, hogy a legnagyobb elem az az utolsó <math> \left \lceil \frac{n}{2} \right \rceil </math> helyen állhat. | |||
}} | |||
}} | }} | ||
===8. Feladat=== | ===8. Feladat (Van megoldás)=== | ||
'''(a)''' Igaz-e, hogy egy piros-fekete fa tetszőleges belső fekete csúcshoz tartozó részfa (az a részfa, aminek ez a fekete csúcs a gyökere) is egy piros-fekete fa? | |||
'''(b)''' Igaz-e ugyanez egy tetszőleges belső piros csúcshoz tartozó részfára? | |||
{{Rejtett | {{Rejtett | ||
|mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | |mutatott=<big>'''Megoldás'''</big> | ||
|szöveg= | |szöveg= | ||
{{Rejtett | |||
|mutatott=<big>''Megjegyzések a feladathoz''</big> | |||
|szöveg= | |||
*Avagy mitől is piros-fekete egy piros-fekete fa? | |||
#Minden nem levél csúcsnak 2 fia van. | |||
#Elemeket belső csúcsban tárolunk. | |||
#teljesül a keresőfa tulajdonság. | |||
#A fa minden csúcsa piros, vagy fekete. | |||
#A gyökér fekete. | |||
#A levelek feketék. | |||
#Minden piros csúcs mindkét gyereke fekete. | |||
#Minden ''v'' csúcsra igaz, hogy az összes ''v''-ből levélbe vezető úton ugyanannyi fekete csúcs van (~fekete magasság). | |||
}} | |||
'''a)''' Igaz-e, hogy egy piros-fekete fa tetszőleges belső fekete csúcshoz tartozó részfa (az a részfa, aminek ez a fekete csúcs a gyökere) is egy piros-fekete fa? | |||
*Igaz. ''(Nem tudom, mennyi magyarázatot, vagy milyen indoklást várnak ide, de a piros-fekete tulajdonságai közül talán csak a fekete magasság szorul magyarázatra (...), a többi elég triviális.)'' | |||
**Ha a részgráfra nem állna fenn a fekete magasság kritériuma, akkor pláne nem fog a teljes gráfra teljesülni, hiszen hiába jó a fekete magasság a pontig, ha a pont tönkre teszi azt :/. | |||
'''b)''' Igaz-e ugyanez egy tetszőleges belső piros csúcshoz tartozó részfára? | |||
*Nem. A gyökérnek feketének kell lennie. | |||
}} | }} | ||
[[Kategória:Infoalap]] |
A lap jelenlegi, 2015. április 8., 13:22-kori változata
2013.04.03. ZH megoldásai
1. Feladat (Van megoldás)
Mi az a legkisebb r racionális szám, melyre teljesül, hogy Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle \sqrt{1} + \sqrt{2} + \sqrt{3} + ...+\sqrt{n} = O(n^{r}) ?}
- Először megpróbáljuk felülről becsülni:
- Felülről becsüljük a sorozatot, ha az elemeket rendre -nek tekintjük, vagyis:
- Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle \sqrt{n} + \sqrt{n} + \sqrt{n} + ...+\sqrt{n}=n\cdot\sqrt{n}=n^{1.5}=O(n^{1.5}) \Rightarrow r=1.5}
- Felülről becsüljük a sorozatot, ha az elemeket rendre -nek tekintjük, vagyis:
- Most pedig megpróbáljuk alulról becsülni:
- Alulról becsüljük a sorozatot:
- Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle \frac{n}{2 } \cdot \sqrt{1}+\frac{n}{2} \cdot \sqrt{n} \leq \sqrt{1} + \sqrt{2} + \sqrt{3} \dots \sqrt{n} }
- Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle \frac{n}{2 } \cdot \sqrt{1}+\frac{n}{2} \cdot \sqrt{n} = O(n^{1.5}) \Rightarrow r=1.5. }
- Alulról becsüljük a sorozatot:
- A kettőt együttvéve látszik, hogy Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle r = 1.5 .}
2. Feladat (Van megoldás)
Egy Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle A[i,j] } Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle n} x Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle n} -es táblázat minden mezőjében egy egész szám van írva (nem feltétlenül csak pozitívak). Adjon Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle O(n^2) } lépésszámú algoritmust, ami eldönti, hogy melyik az a téglalap alakú része a táblázatnak, melynek bal felső sarka egybe esik a nagy táblázat bal felső sarkával és benne az elemek összege az egyik legnagyobb.
(Vagyis olyan Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle k, l} -t keresünk, amire Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle \sum_{i \leq k, j \leq l}A[i,j] } maximális.)
- Ahogy az többször is segít, úgy most is, hogy felrajzolunk magunknak egy 3x3, vagy 4x4-es táblázatot, és nézegetjük, hogyan kéne dolgozni...
- A feladatban 1-1 lépésnek vettem:
- 1 művelet (Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle +,- } ) elvégzését (vagyis a Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle B[i,j]=B[i-1,j]+B[i,j-1]+A[i,j]-B[i-1,j-1] } 3 lépés).
- 1 értéke beírása a cellába.
- 1 összehasonlítás (és esetleges cserék).
3. Feladat (Van megoldás)
Kaphatjuk-e az 1,7,3,6,11,15,22,17,14,12,9 számsorozatot úgy, hogy egy (a szokásos rendezést használó) bináris keresőfában tárolt elemeket posztorder sorrendben kiolvasunk?
- Szokásos rendezést használó bináris keresőfa: Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle bal(x) < x < jobb(x)}
- Postorder:
- Rekurzívan Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle bal(x) \rightarrow jobb(x) \rightarrow x } .(Magyarul: előbb meglátogatja a gyökérnél kisebbeket, utána a nagyobbakat, és ezután jön csak a gyökér.)
- Egyik fontos tulajdonsága, hogy a gyökér az mindig a (figyelt) lista végén van.
- Az 1. sorban a 9 lesz a gyökér. Felrajzoljuk a 9-t gyökérnek. (Bal oldalt lesz a hiba, de gyakorlásképp nézzük inkább a jobb oldalt.)
- A 2. sorban a 12 lesz a gyökér, így a 12-est felrajzoljuk a 9-es jobb fiának. Nála csak a 11 a kisebb (a vizsgált listában), így a 11-t berajzoljuk a 12 bal fiának.
- A 3. sorban 14 lesz a gyökér, így a 14-est felrajzoljuk a 12-es jobb fiának.
- A 4. sorban a 17 lesz a gyökér, így ez a 14-es jobb fia lesz. A 15 és 22 pedig értelemszerűen a bal, és jobb fia lesz 17-nek.
- Az 5. sorban a gyökér a 6 lesz, így azt berajzoljuk a 9-es bal fiának. És itt látszik is, hogy hiba van, hiszen Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle < > < } sorrend van, ebből következik, hogy ilyen fa nem létezhet.
4. Feladat (Van megoldás)
Adjacencia-mátrixával adott Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle n} csúcsú, irányított gráfként ismerjük egy város úthálózatát. El szeretnék jutni Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle A} pontból Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle B} pontba, de sajnos minden csomóponthoz várnunk kell a nagy hóesés miatt, a várakozás hossza minden csomópontra ismert és független attól, hogy merre akarunk továbbmenni. Adjon algoritmust, ami Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle O(n^2)} lépésben eldönti, hogy merre menjünk, hogy a lehető legkevesebbet kelljen várni összességében. (A csomópontok közötti utak hosszának megtétele a várakozáshoz képest elhanyagolható időbe telik, tekintsük 0-nak. Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle A} -ban és Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle B} -ben nem kell várakozni.)
- A "probléma", hogy a csúcsoknak van súlya (ill. az éleknek is van, de az 0), amivel nem igen tudunk mit kezdeni. De nem hiába volt BSZ1 (vagy BSZ2?), ahol megtanultuk, hogy könnyedén csinálhatunk a csúcssúlyból élsúlyt.
- Az adott pontot (X) lecseréljük 2 pontra (X1, X2). Ami eddig X-be ment, az menjen X1-be, és ami X-ből ment, az menjen X2-ből. (Vagyis X1-ből csak X2-be megy él, és X2-be csak az X1 megy.)
- A 2 pontot összekötjük, a köztük menő élsúly pedig az X pont súlya lesz.
- Csináljuk hát ezt ezzel a gráffal:
- Az eredeti Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle n } csúcsú G gráfból csinálunk így egy F gráfot, melyben Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle 2n } csúcs lesz (és az élszám is n-nel nő, de ez most minket annyira nem izgat).
- Ebben az F gráfban kell megtalálni a legrövidebb utat egy "X2"-ből egy "Y1"-be.
- A Dijkstra-algoritmus Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle O(n^2) } lépésben keres legrövidebb utat, ebben az esetben Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle O((2n)^2)=4O(n^2)=O(n^2)} .
- Így a feladat ezzel meg is oldva.
Talán egyszerűbben: mivel 0 az utazási idő (élsúlyok) és bármerre megyünk egy csúcsból, ugyanannyit kell várni, ezért tekinthetjük a csúcsból kimenő élek súlyának a csúcsban töltött időt (A-ból 0, mivel itt nem várakozunk, B-ből nem megyünk tovább...). Így az eredeti gráfon (az élsúlyok beírása után) alkalmazható a Dijkstra algo.
--Deák Zsolt (vita) 2015. április 8., 12:22 (UTC)5. Feladat
Adjacencia-mátrixával adott n csúcsú, élsúlyozott, irányítatlan gráfként ismerjük egy ország úthálózatát (a csomópontok a városok, az élek a közvetlen összeköttetések a városok között). Az élek súlya a városok közti távolságot adja meg. (Feltehetjük, hogy a távolságok egészek.) Adjon egy O(n6) lépésszámú algoritmust, ami eldönti, hogy lehetséges-e úgy kiválasztani öt várost, hogy ezektől bármely más város legfeljebb 50 kilométerre van. (Ezekbe a városokba lenne érdemes hókoztrókat telepíteni.)
- A megoldáshoz először Floyd algoritmussal páronként meghatározzuk az összes város távolságát, ez O(n3).
- A város irányítatlan gráfként van megadva, de ezen könnyen segíthetünk úgy, hogy a jelenlegi élek helyett felveszünk két irányítottat, azonos súllyal. Ez O(n2).
- Ezek után brute force módszerrel az összes csúcsötösre ellenőrizzük, hogy azok öten lefedik-e (legfeljebb 50 km-re vannak) az összes várost.
- n5 városötös van, mindegyikre le kell ellenőrizni, hogy jók-e. Az ellenőrzés során végignézzük, az összes csúcsra (n db.), hogy el lehet-e érni. Ez tehát O(n5*n)=O(n6).
- n5 városötös van, mindegyikre le kell ellenőrizni, hogy jók-e. Az ellenőrzés során végignézzük, az összes csúcsra (n db.), hogy el lehet-e érni. Ez tehát O(n5*n)=O(n6).
- Összességében ezért O(n6) lépésszámú az algoritmus.
6. Feladat (Van megoldás)
Egy tömbben adott Értelmezés sikertelen (SVG (a MathML egy böngészőkiegészítővel engedélyezhető): Érvénytelen válasz („Math extension cannot connect to Restbase.”) a(z) https://wikimedia.org/api/rest_v1/ szervertől:): {\displaystyle n} darab 0-tól különböző egész szám (lehetnek negatívak is köztük) és adott egy egész szám is. Adjon lépésszámú algoritmust, ami eldönti, hogy melyik az a elem a tömbben, melyek szorzata maximális.
- Első lépésben csökkenő sorrendbe rendezzük az elemeket azok abszolút értéke szerint. pl. összefésüléses rendezéssel.
- Vesszük az első szám szorzatát.
- Ha ez pozitív, akkor jók vagyunk, nincs más dolgunk.
- Ha ez negatív, akkor kiválasztjuk a listából a legkisebb pozitív és negatív elemet, a maradék listából pedig a legnagyobb pozitív és negatív elemet. Most meg kell nézni, hogy mit éri meg lecserélni? A pozitívat negatívra, vagy a negatívat pozitívra?
7. Feladat (Van megoldás)
Az tömbben egy kupac adatstruktúrát tárolunk, minden tárolt elem különböző. Tudjuk, hogy ebben a kupacban a legnagyobb elem . Határozza meg összes lehetséges értékét!
- Kupac egyik jó tulajdonsága, hogy teljes bináris fa, így az elem számból kiszámolható, hogy milyen magas a fa.
- Tudjuk, hogy :.
- Ebben az esetben .
- A legnagyobb elem vagy a legalsó szinten van, vagy ha az nem "telített", akkor az előtte lévő szinten olyan csúcsok is szóba jöhetnek, akiknek nincsen gyereke.
- Mivel tudjuk, hogy a fa magassága 11, ezért:
- A kupacban összesen 2047 elemnek van hely, tehát még 34 elem férne el. Ebből pedig az következik, hogy a 10. szinten 17 olyan csúcs van, aminek nincsen fia, így ők még játszhatnak a legnehezebb elem díjáért.
- A 11. szinten 1024 elem férne el, de tudjuk, hogy hiányzik 34, tehát a 11. szinten csak 990 elem van, amik a legnehezebbek lehetnek a fában.
- Mivel tudjuk, hogy a fa magassága 11, ezért:
- Ha a kupacot tömbbe írjuk, akkor azt fentről-lefele, balról-jobbra töltjük fel.
- Az előzőek alapján tudjuk, hogy a 11. szinten 990, a 10. szinten pedig 17 csúcs jöhet szóba, így összesen 1007 helyen lehet a legnehezebb elem. A tömbös elrendezés alapján ez azt jelenti, hogy az .
- Avagy bebizonyítható, hogy a legnagyobb elem az az utolsó helyen állhat.
8. Feladat (Van megoldás)
(a) Igaz-e, hogy egy piros-fekete fa tetszőleges belső fekete csúcshoz tartozó részfa (az a részfa, aminek ez a fekete csúcs a gyökere) is egy piros-fekete fa?
(b) Igaz-e ugyanez egy tetszőleges belső piros csúcshoz tartozó részfára?
- Avagy mitől is piros-fekete egy piros-fekete fa?
- Minden nem levél csúcsnak 2 fia van.
- Elemeket belső csúcsban tárolunk.
- teljesül a keresőfa tulajdonság.
- A fa minden csúcsa piros, vagy fekete.
- A gyökér fekete.
- A levelek feketék.
- Minden piros csúcs mindkét gyereke fekete.
- Minden v csúcsra igaz, hogy az összes v-ből levélbe vezető úton ugyanannyi fekete csúcs van (~fekete magasság).
a) Igaz-e, hogy egy piros-fekete fa tetszőleges belső fekete csúcshoz tartozó részfa (az a részfa, aminek ez a fekete csúcs a gyökere) is egy piros-fekete fa?
- Igaz. (Nem tudom, mennyi magyarázatot, vagy milyen indoklást várnak ide, de a piros-fekete tulajdonságai közül talán csak a fekete magasság szorul magyarázatra (...), a többi elég triviális.)
- Ha a részgráfra nem állna fenn a fekete magasság kritériuma, akkor pláne nem fog a teljes gráfra teljesülni, hiszen hiába jó a fekete magasság a pontig, ha a pont tönkre teszi azt :/.
b) Igaz-e ugyanez egy tetszőleges belső piros csúcshoz tartozó részfára?
- Nem. A gyökérnek feketének kell lennie.