Lágy számítási módszerek - Tételsor

← Vissza az előző oldalra – Lágy számítási módszerek

14. A szubtraktív klaszterezesi algoritmus lepesei es az azokban hasznalt matematikai osszefuggesek. Nulladrendu Sugeno (Wang) fuzzy rendszer inicializalasa a klaszterezes eredmenyei alapjan. A hibakriterium yi , xi es fii parameterek szerinti parcialis derivaltjai a gradiens technikan alapulo; hangolashoz.

(amugy a wiki miert ***** el az ekezeteket?)

masik, hogy miert kell egy betut harom dologra hasznalni egy algoritmus leirasaban? konvenciok vagy valami? vagy az elozo x evben hulyeseget tanitottak. amugy csak annyi a bajom vele, hogy le lehetne ugy is irni, hogy elso olvasasra megertsem, es megjegyezzem.

szubtraktiv klaszterezes

Legyen a rendszer bemenete x, a kimenete y, mindkettő egydimenziós. Osszuk fel az x és y értelmezési tartományát rácshálókra, legyen egy raszter a rácshálók egy kereszteződési pontja

jelolje:

[math] rp(i,j) [/math] i,j-edik rácspontot

ind, az indl elemszámú mintapont tömböt

[math] dist(a,b) = (b.x-a.x)^2+(b.y-a.y)^2 [/math] két pont távolságát

[math] getmax_{i,j}(func) [/math] függvényt ami kiértékeli a func függvényt az összes lehetséges i,j értékre és visszaadja maximum értékét és helyét.

[math] max[m].p [/math] és [math] max[m].v [/math] a ciklus m-edik lefutásakor keletkezett legnagyobb érték helyét és értékét

m a ciklusváltozót;

a,b klaszterezés paramétereit;

d leállási feltételt

[math] value(m,x) = [/math]

[math] if (m==0) [/math]

[math] \sum_{k=0}^{indl-1} \exp (-{a}*dist(x,ind[k])) [/math]

[math] else [/math]

[math] value(m-1,x)-max[m-1].v * \exp (-b*dist(max[m-1].p,x)) [/math] a hegyfüggvény értékét

A ciklus:

[math] for(m=0;(max[m]=getmax_{i,j}(value(m,rp(i,j)))).v\gt =d;m++); [/math]

a kimenet a max vektor és m a vektor mérete