Intelligens rendszerek laboratórium 1 - 4. Ellenőrző kérdések

← Vissza az előző oldalra – Intelligens rendszerek laboratórium 1

Írja fel a feltételes valószínűség definícióját!

Legyen $A$ és $B$ két esemény, $P(B)>0$. Ekkor az $A$ esemény $B$-re vonatkozó feltételes valószínűségén a

$P(A\vert B)={\frac {P(A\cdot B)}{P(B)}}$ mennyiséget értjük.

Írja fel a Bayes tételt!

A tétel azt állítja, hogy ha ismert az $A$ és $B$ események valószínűsége, és a $P(B\vert A)$ feltételes valószínűség, akkor

$P(A\vert B)={\frac {P(B\vert A)\cdot P(A)}{P(B)}}$

Gráfelméleti szempontból mi egy Bayes-háló? [gráfelméleti fogalom]

Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó?

Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén?

Mire jók a Bayes-hálók?

Milyen elemekből épülnek fel a Bayes-hálók? [felsorolás]

Mit értünk egy Bayes-hálós változó/csomópont Markov-határán?

Mit értünk következtetés alatt Bayes-hálók esetén?

Mit értünk evidencia alatt egy Bayes-hálóban?

Adjon példát egyszerűbb (min. 4 csomópontból álló) értelmes Bayes-hálóra [magyarázattal]!

Elsősorban mire való a BNet szoftver?

Milyen multi-ágens szcenárióban és milyen célból használunk a Bayes-hálókat a laborgyakorlat során? [rövid leírás]

Hogyan teremtünk kapcsolatot a BNet és a JADE között?

Milyen formában olvassák be a laborgyakorlat JADE-es ágensei a BNet-es Bayes-hálókat?

Mire szolgál a laborgyakorlat orvos ágenseinek Bayes-hálójában az aggregatedDiagnoses változó/csomópont?

Mire való és mit tartalmaz a laborgyakorlat JADE-es ágenseinek indításakor megadandó konfigurációs fájl?

Milyen tartalmú üzeneteket küldenek egymásnak a laborgyakorlat JADE-es ágensei? [főbb tartalmi elemek szöveges összefoglalása]

Mire szolgál a DoctorAgent aggregateDiagnoses metódusa?

Soroljon fel legalább 5 bináris változót, amely a laborgyakorlat során az Influenza tárgyterületet jellemzi?