Intelligens rendszerek laboratórium 1 - 4. Ellenőrző kérdések
A VIK Wikiből
- Írja fel a feltételes valószínűség definícióját!
- Írja fel a Bayes tételt!
- Gráfelméleti szempontból mi egy Bayes-háló? [gráfelméleti fogalom]
- Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó?
- Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén?
- Mire jók a Bayes-hálók?
- Milyen elemekből épülnek fel a Bayes-hálók? [felsorolás]
- Mit értünk egy Bayes-hálós változó/csomópont Markov-határán?
- Mit értünk következtetés alatt Bayes-hálók esetén?
- Mit értünk evidencia alatt egy Bayes-hálóban?
- Adjon példát egyszerűbb (min. 4 csomópontból álló) értelmes Bayes-hálóra [magyarázattal]!
- Elsősorban mire való a BNet szoftver?
- Milyen multi-ágens szcenárióban és milyen célból használunk a Bayes-hálókat a laborgyakorlat során? [rövid leírás]
- Hogyan teremtünk kapcsolatot a BNet és a JADE között?
- Milyen formában olvassák be a laborgyakorlat JADE-es ágensei a BNet-es Bayes-hálókat?
- Mire szolgál a laborgyakorlat orvos ágenseinek Bayes-hálójában az aggregatedDiagnoses változó/csomópont?
- Mire való és mit tartalmaz a laborgyakorlat JADE-es ágenseinek indításakor megadandó konfigurációs fájl?
- Milyen tartalmú üzeneteket küldenek egymásnak a laborgyakorlat JADE-es ágensei? [főbb tartalmi elemek szöveges összefoglalása]
- Mire szolgál a DoctorAgent aggregateDiagnoses metódusa?
- Soroljon fel legalább 5 bináris változót, amely a laborgyakorlat során az Influenza tárgyterületet jellemzi?
