„Űrkommunikáció - ZH kvíz” változatai közötti eltérés

Nincs szerkesztési összefoglaló
Nincs szerkesztési összefoglaló
1. sor: 1. sor:
{{Kvízoldal|cím=Űrkommunikáció ZH tippelős kérdések|pontozás=+}}
{{Kvízoldal|cím=Űrkommunikáció ZH tippelős kérdések|pontozás=+}}
== Egy diszkrét valószínűségi változó <math>X</math> esetén ==
{{Kvízkérdés|típus=több|válasz=2,3,4}}
# az entrópia <math>H(X)</math> normális eloszlás esetén maximális, azaz <math>H(X) = H_0(X)</math>
# az entrópia <math>H(X)</math> alsó és felső korlátja is létezik.
# az entrópia <math>H(X)</math> egyenletes eloszlás esetén maximális, azaz <math>H(X) = H_0(X)</math>.
# a redundancia <math>R(X) = H_0(X) − H(X)</math>.
== Diszkrét, legalább gyenge értelemben (WSS) stacionárius, memóriával rendelkező forrás esetén ==
{{Kvízkérdés|típus=több|válasz=1,4}}
# Shannon-Fano kódolást forráskiterjesztés nélkül alkalmazva nem szükséges a forrás feltételes entrópiáinak (ezzel persze együttes eloszlásainak) ismerete, csak a forrásszimbólumok elsőrendű eloszlásának ismerete.
# Huffman kódolást forráskiterjesztéssel alkalmazva nem szükséges a forrás feltételes entrópiáinak (ezzel persze együttes eloszlásainak) ismerete, csak a forrásszimbólumok elsőrendű eloszlásának ismerete.
# Lempel-Ziv kódolást (LZ77 vagy LZ78) alkalmazva csak a forrásszimbólumok elsőrendű eloszlásának ismerete szükséges.
# Lempel-Ziv kódolást (LZ77 vagy LZ78) alkalmazva nem szükséges a forrás feltételes entrópiáinak (ezzel persze együttes eloszlásainak) ismerete.


== Azonos eseménytér felett értelmezett két diszkrét valószínűségi változó, X és Y esetén a relatív entrópia (Kullback-Leibler távolság) ==
== Azonos eseménytér felett értelmezett két diszkrét valószínűségi változó, X és Y esetén a relatív entrópia (Kullback-Leibler távolság) ==