„Deep Learning a gyakorlatban Python és LUA alapon” változatai közötti eltérés
aNincs szerkesztési összefoglaló |
|||
| 36. sor: | 36. sor: | ||
== Tippek == | == Tippek == | ||
A tárgy oktatói mindenkit ösztönöznek a megajánlott jegy megszerzésére. Kis házi feladatok 70%-os teljesítésével és az előadásokon Kahoot! kvíz kitöltésével plusz jegyet lehet elérni. | A tárgy oktatói mindenkit ösztönöznek a megajánlott jegy megszerzésére. Kis házi feladatok 70%-os teljesítésével és az előadásokon Kahoot! kvíz kitöltésével plusz jegyet lehet elérni. | ||
Ha még nem programoztál soha Pythonban, erősen ajánlott a kurzus elkezdése előtt megismertetni magad vele és a NumPy könyvtárral. A tárgyhonlapon találsz rengeteg hasznos forrást szinte mindenhez. A projekteket bármilyen keretrendszerben elkészítheted, de gyakorlaton elősorban Kerasüal és Tensorflowval fogsy találkozni. A lineáris algebra alapjait is jó, ha átnézed első előadás előtt. | |||
== Verseny == | == Verseny == | ||