Orvosi képdiagnosztika-ACM Snake

Az Orvosi képdiagnosztika tárgy egyik témaköre.

Diák (2016)

• ACM Snake

Ellenőzrő kérdések (2016)

kinyitIsmertesse formálisan a Snake futása során megvalósított optimalizálási feladatot az energiapotenciál (E(x)) felhasználásával. Mit tud mondani az optimalizálási probléma algoritmikus nehézségéről? Az $E(x)=E_{int}(x)+E_{im}(x)+E_{ext}(x)$ energiapotenciál esetén mi az integrandus egyes tagjainak interpretációja? Az $E_{int}(x)=\frac{1}{2}\underset{s=0}{\overset{1}{\int }}\alpha (s)\cdot {\left|\frac{\partial x}{\partial s}\right|}^2+\beta (s)\cdot {\left|\frac{{\partial }^{2}x}{\partial s^2}\right|}^{2}ds$ belső energia egyes tagjai milyen kényszereket gyakorolnak a szegmentáló görbe pontjaira?

Amennyiben a többi energiatag értéke x-től független skalár, abban az esetben milyen az optimalizáció végén előálló szegmentáló görbe?

[TODO]

kinyitLegmeredekebb lejtő módszere esetén a Snake minimalizálandó energiafüggvények a megváltozását az alábbi összefüggés definiálja: $E(x)+\delta E(x)=E(x)+\underset{0}{\overset{1}{\int }}{(\frac{\partial P}{\partial x}-\alpha x^{″}+\beta x^{⁗})}^T\cdot \delta xds$. Oldja fel az $x,\delta x,P,\alpha ,\beta$ jelöléseket! Mit tudunk a legmeredekebb lejtő által megválasztott $\delta x$ irányáról, és mit a hosszáról? (Segítségül a görbe belső energiáját az alábbi összefüggés definiálja: $E_{int}(x)=\frac{1}{2}\underset{s=0}{\overset{1}{\int }}\alpha (s)\cdot {\left|\frac{\partial x}{\partial s}\right|}^2+\beta (s)\cdot {\left|\frac{{\partial }^{2}x}{\partial s^2}\right|}^{2}ds$.)

[TODO]

kinyitMi az Euler-Lagrange optimalizáció / feltétel alapötlete? Mondja ki a feltételt a Snake esetén! Amennyiben a Snake esetén teljesül a feltétel, akkor megtalálta az eljárás a globálisan minimális energiájú görbét? A kérdésre adott válaszát indokolja! Származtassa 1D diszkrét jelek esetén a Laplace szűrés, illetve a 4-edik derivált diszkrét közelítését.

[TODO]

kinyitMagyarázza el a szemi-implicit minimalizáció alapötletét, és formálisan ismertesse a szemiimplicit minimalizáció egy-egy iterációját a Snake eljárás esetén (megelégszünk a differenciálegyenlet diszkretizáltjával, nem szükséges a pentadiagonális mátrix felírása). Segítségül a módszerrel Snake esetén az $\frac{\partial P}{\partial x^{(t)}}-\alpha \cdot {x^{″}}^{(t)}+\beta \cdot {x^{⁗}}^{(t)}=-\delta t\cdot (x^{(t)}-x^{(t-1)})$ egyenlet megoldását keressük, ahol $x^{\prime }=\frac{\partial x}{\partial s}$ és $x(s)$ definiálja a Snake kontúrját s „helyen”.

[TODO]

kinyitHogyan jelentkezik a lokális optimum probléma a Snake szegmentáló eljárás esetén. Milyen módszereket ismer a probléma kezelésére? Mi az ú.n. kétfázisú szegmentáció lényege (gondoljon az esettanulmányra)? A mellékelt ábrák segítségével magyarázza el az energiafüggvény/energiapotenciál multiscale Gaussal történő elmosásán alapuló többlépéses szegmentálás lényegét:

Fekete nyíllal jelöljük a Snake minimalizációjának kiindulási állapotát. Jelölje be, hogy az első szegmentáció leállásának az állapotát, és a 2. Szegmentáció indulásának és leállásának a helyét. Az ábrák és saját ismeretei alapján interpretálja $\sigma$ paraméter értének megválasztását.

[TODO]

Mérnökinformatikus MSc
1. félév (tavasz)	Adatbiztonság  •  Formális módszerek  •  Rendszeroptimalizálás  •  Analízis  •  Tömegkiszolgálás
2. félév (ősz)	Alkalmazott algebra és matematikai logika  •  Információelmélet  •  Nyelvek és automaták  •  Szoftverarchitektúrák  •  Sztochasztika I.  •  Sztochasztika II.
Egyéb	Kötelezően választható tárgyak  •  Mérnöki menedzsment  •  Befektetések  •  Érvelés, tárgyalás, meggyőzés  •  Információs társadalom joga  •  Minőségmenedzsment  •  Projektmenedzsment  •  Vállalati jog  •  Vezetői számvitel
Szakirányok	Alkalmazott informatika  •  Autonóm irányító rendszerek és robotok  •  Hálózatok és szolgáltatások  •  Hírközlő rendszerek biztonsága  •  Intelligens rendszerek  •  Médiainformatika  •  Rendszerfejlesztés  •  Számításelmélet  •  Szolgáltatásbiztos rendszertervezés