„KoopKerdesekZHOssz01” változatai közötti eltérés

12. sor:

'''Adja meg az Adaline iteratív tanuló eljárását! Adja meg azokat a feltételeket is, amelyek fennállta esetén az iteratív megoldás konvergens lesz! Adja meg, hogy milyen kritérium függvény alapján fogalmazzuk meg az optimumfeladatot!'''

<math> w(k+1)= w(k)+{\mu}(-\underline{\nabla}(k)) , 0< {\mu}< \frac1{\lambda_{max}} </math>

<math> w(k+1)= w(k)+{\mu}(-\underline{\nabla}(k)) </math>

A konvergencia feltétele: <math> 0< {\mu}< \frac1{\lambda_{max}} </math>

<math>{\mu} </math> bátorsági tényező, tanulási faktor

18. sor:

21. sor:

'''Az Adaline optimális súlyvektorának meghatározására mind az analitikus összefüggés, mint az iteratív tanuló eljárás létezik. Adja meg a kétféle meghatározás összefüggését, és azokat, a feltételeket, amelyek fennállta esetén az iteratív megoldás az analitikus eredményéhez tart! Azt is adja meg, hogy milyen kritériumfüggvény alapján fogalmazzuk meg az optimumfeladatot!'''

Analitikus meghatározás: Wiener-Hopf egyenlet

Analitikus meghatározás:

<math> \underline{w} *= \underline{\underline{R}} \cdot \underline{P} </math>

Wiener-Hopf egyenlet

<math> \underline{w}^{*}= \underline{\underline{R}}^{-1} \cdot \underline{P} </math>

<math> \underline{\underline{R}} </math> autokorrelációs mátrix

<math> \underline{P}</math> keresztkorrelációs vektor

<math> \\ \underline{P}</math> keresztkorrelációs vektor

Iteratív megoldás:

@@ 12. sor: / 12. sor: @@
 '''Adja meg az Adaline iteratív tanuló eljárását! Adja meg azokat a feltételeket is, amelyek fennállta esetén az iteratív megoldás konvergens lesz! Adja meg, hogy milyen kritérium függvény alapján fogalmazzuk meg az optimumfeladatot!'''
-<math> w(k+1)= w(k)+{\mu}(-\underline{\nabla}(k)) , 0< {\mu}< \frac1{\lambda_{max}} </math>
+<math> w(k+1)= w(k)+{\mu}(-\underline{\nabla}(k)) </math>
+A konvergencia feltétele: <math> 0< {\mu}< \frac1{\lambda_{max}} </math>
 <math>{\mu} </math> bátorsági tényező, tanulási faktor
@@ 18. sor: / 21. sor: @@
 '''Az Adaline optimális súlyvektorának meghatározására mind az analitikus összefüggés, mint az iteratív tanuló eljárás létezik. Adja meg a kétféle meghatározás összefüggését, és azokat, a feltételeket, amelyek fennállta esetén az iteratív megoldás az analitikus eredményéhez tart! Azt is adja meg, hogy milyen kritériumfüggvény alapján fogalmazzuk meg az optimumfeladatot!'''
-Analitikus meghatározás: Wiener-Hopf egyenlet
+Analitikus meghatározás:
-<math> \underline{w} *= \underline{\underline{R}} \cdot \underline{P} </math>
+Wiener-Hopf egyenlet
+<math> \underline{w}^{*}= \underline{\underline{R}}^{-1} \cdot \underline{P} </math>
 <math> \underline{\underline{R}} </math> autokorrelációs mátrix
-<math> \underline{P}</math> keresztkorrelációs vektor
+<math> \\ \underline{P}</math> keresztkorrelációs vektor
+Iteratív megoldás: