„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Képillesztés” változatai közötti eltérés
| 85. sor: | 85. sor: | ||
**Nincs invariancia! | **Nincs invariancia! | ||
== Ismertesse a SIFT eljárás képrészletdetektáló részét! Hogyan érjük el a skála invarianciát és a szubpixeles pontosságot? == | == Ismertesse a SIFT eljárás képrészletdetektáló részét! <br/>Hogyan érjük el a skála invarianciát és a szubpixeles pontosságot? == | ||
SIFT = Scale Invariant Feature Transform | |||
*Keressünk kulcspontokat | |||
**Érdekes (sarokszerű) legyen | |||
**Keressünk skálainvariáns módon | |||
*Készítsünk minden régióhoz egy leírót, ami intenzitás, skála és rotáció invariáns | |||
Sarokdetektálást végezzünk el több skálafaktor mellett. Ezt a skálafaktort tároljuk el az egyes jellemzőkhöz. Difference of Gaussians, azaz két eltérő szélességű (szórású) gauss szűrő különbsége - Valóságban gauss-szal szűrt képek kivonása. A DoG szűrő maximuma ott lesz a skálatérben, ahol az objektum mérete egybeesik a szűrő inflexiós pontjával → Ez lesz a jó skála! | |||
Kulcspontok pozíciójában szubpixeles pontosságot követelünk meg! Interpolációra lesz szükség három dimenzióban (x,y,skála) | |||
Az így megtalált kulcspontokat szűrni kell! Nem elég kontrasztos régió. Élszerű régió (sajátértékekkel). | |||
== Mutassa be a SIFT algoritmus leíró generáló részét! Hogyan érjük el a forgatás invarianciát? == | == Mutassa be a SIFT algoritmus leíró generáló részét! Hogyan érjük el a forgatás invarianciát? == | ||