„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Frekvenciatartomány” változatai közötti eltérés
| 26. sor: | 26. sor: | ||
'''Aluláteresztő szűrő:''' Ebben az esetben alacsonyabb frekvenciás komponensek súlya nagyobb, mint a magasabb frekvenciásoké. <br/> | '''Aluláteresztő szűrő:''' Ebben az esetben alacsonyabb frekvenciás komponensek súlya nagyobb, mint a magasabb frekvenciásoké. <br/> | ||
'''Felüláteresztő szűrő:''' Ebben az esetben magasabb frekvenciás komponensek súlya nagyobb, mint az alacsonyabb frekvenciásoké. <br/> | '''Felüláteresztő szűrő:''' Ebben az esetben magasabb frekvenciás komponensek súlya nagyobb, mint az alacsonyabb frekvenciásoké. <br/> | ||
'''Zajszűrés frekvenciatartományban:''' Periodikus zajok nagyon jól kiszűrhetőek | '''Zajszűrés frekvenciatartományban:''' Periodikus zajok nagyon jól kiszűrhetőek, mivel frekvenciatartományban jól körülhatárolható komponensek okozzák őket. Elméletileg ez megoldható lenne képtartományban is, de túl költséges lenne, mert nagyon nagy kernel kellene hozzá a szűrő jellege miatt (lyukszűrő?). Aluláteresztő szűrővel a nagyfrekvenciás zaj is jól kiszűrhető. Felüláteresztő szűrővel az élek, körvonalak jól meghatározhatóak. <br/> | ||
== Ismertesse a konvolúció és a frekvenciatartománybeli műveletek kapcsolatát. <br/>Mit jelent a dekonvolúció? <br/>Mit jelent a Wiener dekonvolúció és mikor használjuk? == | == Ismertesse a konvolúció és a frekvenciatartománybeli műveletek kapcsolatát. <br/>Mit jelent a dekonvolúció? <br/>Mit jelent a Wiener dekonvolúció és mikor használjuk? == | ||