„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Javítás képtartományban” változatai közötti eltérés
| 81. sor: | 81. sor: | ||
A korábbi szűrési eljárások a a zajhatásokat csak szétosztották(szétkenték), ezzel szemben a Rank-szűrők szinte teljesen képesek megszabadítani a képet ezektől a pontszerű hibáktól. <br/> | A korábbi szűrési eljárások a a zajhatásokat csak szétosztották(szétkenték), ezzel szemben a Rank-szűrők szinte teljesen képesek megszabadítani a képet ezektől a pontszerű hibáktól. <br/> | ||
Működési elv: Vesszük minden pixel meghatározott környezetét. A pixel és a környezet intenzitásértékeit nagyság szerinti növekvő sorrendbe állítjuk. E sorból vegyük az n-edik elemet; ez lesz a pixel új világosságértéke. Ha n=1, akkor mindig a minimális értéket választottuk, ha n=k, akkor mindig a k-adikat. Median szűrésről akkor beszélünk, ha n=k/2, vagyis a sorba rendezett világosságértékek közül éppen a középsőt választjuk. A vizsgált pixelkörnyezet mérete, alakja sokféleképpen választható. | Működési elv: Vesszük minden pixel meghatározott környezetét. A pixel és a környezet intenzitásértékeit nagyság szerinti növekvő sorrendbe állítjuk. E sorból vegyük az n-edik elemet; ez lesz a pixel új világosságértéke.<br/> Ha n=1, akkor mindig a minimális értéket választottuk, ha n=k, akkor mindig a k-adikat. Median szűrésről akkor beszélünk, ha n=k/2, vagyis a sorba rendezett világosságértékek közül éppen a középsőt választjuk. A vizsgált pixelkörnyezet mérete, alakja sokféleképpen választható. | ||
*k-adik szomszéd | *k-adik szomszéd | ||
| 88. sor: | 88. sor: | ||
*Median szűrő | *Median szűrő | ||
===Medain szűrő | ===Medain szűrő előnyei=== | ||
Előnye, hogy a finom dolgok finomak maradnak, viszont a tüskék eltűnnek. Vagy másképpen ez a szűrés a kiugró zajcsúcsokat teljesen eltünteti és nem csak elkeni, mint a lineáris szűrés. | Előnye, hogy a finom dolgok finomak maradnak, viszont a tüskék eltűnnek. Vagy másképpen: ez a szűrés a kiugró zajcsúcsokat teljesen eltünteti és nem csak elkeni, mint a lineáris szűrés. | ||
===Kernelméret, kernel többszörös végrehajtása=== | ===Kernelméret, kernel többszörös végrehajtása=== | ||
Általában 3x3,5x5 -ös kernelméreteket használnak, de van 7x7-es is, de ez valósidőben brutális. | Általában 3x3,5x5 -ös kernelméreteket használnak, de van 7x7-es is, de ez valósidőben brutális. | ||
A | A median-t például sokszor egymás után végrehajtják, így teljesen eltűnnek a zajcsúcsok. | ||
== Ismertesse az élkeresés alapvető módszereit: <br/>DoG, első és második deriváltak, Canny, Frei & Chen (a konkrét kernelek nem szükségesek). <br/>Hogyan lehet az élkeresés eredményén javítani ha több-féle eljárásra is lehetőségünk nyílik (pl. Sobel)? <br/>Hogyan hat a kernelméret az élkeresésre? == | == Ismertesse az élkeresés alapvető módszereit: <br/>DoG, első és második deriváltak, Canny, Frei & Chen (a konkrét kernelek nem szükségesek). <br/>Hogyan lehet az élkeresés eredményén javítani ha több-féle eljárásra is lehetőségünk nyílik (pl. Sobel)? <br/>Hogyan hat a kernelméret az élkeresésre? == | ||