„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Javítás képtartományban” változatai közötti eltérés
| 36. sor: | 36. sor: | ||
Az ablak (kernel, maszk) egy mátrix, elemei a súlyok. Lineáris esetben minden pixelt a környezetének lineáris kombinációjával helyettesítjük.<br/> | Az ablak (kernel, maszk) egy mátrix, elemei a súlyok. Lineáris esetben minden pixelt a környezetének lineáris kombinációjával helyettesítjük.<br/> | ||
A lineáris kombinációval történő leírást konvolúciós kernelnek nevezzük. | A lineáris kombinációval történő leírást konvolúciós kernelnek nevezzük. | ||
Az input minden pixelére egy maszkot helyezünk úgy, hogy annak origója az adott pixelre essen. | |||
Az input kép maszk alatti pixeleit megszorozzuk a maszkban szereplő súlyokkal. | |||
Az eredmény: az input helyzetének megfelelő pixel értéke a súlyozott értékek összege(esetleg skálázva). | |||
== Hogyan tudunk simító szűrőt készíteni? <br/>Hogyan hat a képre a konvolúciós kernel mérete és a kernelen belüli értékek elrendezése? <br/>Milyen előnyei vannak az alábbi kernelnek: [ 1 2 1 ; 2 4 2 ; 1 2 1 ]? <br/>Ismertesse a Gauss szűrő lényegét. == | == Hogyan tudunk simító szűrőt készíteni? <br/>Hogyan hat a képre a konvolúciós kernel mérete és a kernelen belüli értékek elrendezése? <br/>Milyen előnyei vannak az alábbi kernelnek: [ 1 2 1 ; 2 4 2 ; 1 2 1 ]? <br/>Ismertesse a Gauss szűrő lényegét. == | ||